本週，英特爾執行長陳立武（Lip-Bu Tan）於 COMPUTEX 2026 發表主題演講，分享英特爾五十多年來持續引領全球科技發展的重要創新成果。
陳立武指出，x86 架構為全球、美國及矽谷帶來巨大貢獻，隨後將焦點轉向本次活動的東道主－臺灣。他感謝臺灣多年來與英特爾攜手合作，從桌上型電腦、筆記型電腦到後續各種運算裝置型態的發展，始終扮演關鍵角色。如今，臺灣已成為全球運算產業的重要先驅之一，不僅建立運算系統，更是製造晶片的重鎮。
蓬勃發展的PC生態系
陳立武隨後邀請新上任的英特爾客戶端運算與 Physical AI 事業群總經理 Alex Katouzian 上台，共同探討用戶端運算、邊緣運算以及 Physical AI 的發展。
Alex 首先回顧了 Core Ultra 系列 3 處理器的推出，這是首款基於 Intel 18A 製程打造的產品，提供了完整的 XPU 體驗，包括高效能的 CPU、高吞吐量的 GPU，以及低功耗的 NPU。Intel Core Ultra 系列 3 處理器為高階行動運算市場的效能、繪圖能力和電池續航力樹立了新標準，目前已有超過 325 款消費性與商用產品採用該系列處理器。
Alex 接著重新介紹了於四月首次揭露的 Intel Core 系列 3。Intel Core 系列 3 沿用了與 Ultra 相同的先進 IP，具備全天候電池續航力、豐富的連接埠以及優異效能，為主流 PC 帶來兼具高階產品的外觀與質感，且令人驚嘆的輕薄機身。
Alex 接著介紹了該產品家族的最新處理器 Intel Arc G3 系列。該系列基於相同的 Intel Core Ultra 系列 3 架構，專為掌上型裝置所設計，可提供持久的電池續航力和沉浸式的遊戲體驗。Intel Arc G3 系列具備穩定的效能表現與絕佳的使用者體驗，並將於本月稍晚上市。
持續成長的邊緣發展與Physical AI的機會
演講將焦點轉向邊緣運算和 Physical AI 後，Alex 談到 18A 製程已支援超過 130 項邊緣運算設計。正如英特爾在邊緣領域所取得的成果，目前也計劃將其技術延伸到 Physical AI 中。目前，英特爾擁有超過 4,000 家邊緣生態系合作夥伴，並在製造業、機器人、零售等領域擁有超過 10 萬個邊緣部署案例。
Alex 表示，英特爾計劃將這些市場拓展到全新的 Physical AI 產品型態，包括機器人、自主機器和其他 AI 裝置。
從雲端到邊緣優化的混合AI運算
在 Alex 分享產品與技術願景後，陳立武與 Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 一同登台，共同探討關於隱私、安全、法規和成本等考量，如何推動對於混合運算的需求。在此架構下，涉及敏感資料的推論工作可於本地裝置執行，而需要更大規模運算能力與更豐富情境資訊的工作負載，則可於雲端處理。
Perplexity 執行長 Aravind 表示，Perplexity 建立首款用於推論協調（Inference Orchestration）的本地與雲端混合式伺服器架構，使工作負載能夠根據裝置的能力與特性，在本地和雲端環境之間進行動態擴展。Aravind 強調，在 COMPUTEX 舞台上展示的這項功能，目前僅能在搭載英特爾處理器的裝置上，並透過 Windows PC 版 Perplexity 應用程式運行。
適用於次世代資料中心的全新處理器
提到通用運算，大多數人往往會想到英特爾，因為 x86 架構已經在資料中心領域耕耘了五十多年。
執行長陳立武歡迎英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理 Kevork Kechichian 上台，共同回顧 x86 在資料中心領域的重要歷史地位。Kevork 隨即正式宣布 Intel Xeon 6+處理器問世。
Intel Xeon 6+ 處理器配備 288 個 E-core、高達 576MB 的大容量 L3 快取記憶體，並採用 Intel 18A 製程打造，可提供世界級的運算密度與能源效率。對於需要在 AI 準備度與日常關鍵任務工作負載之間取得平衡的企業而言，這點至關重要。
邁向機櫃級架構與智慧中心（Intelligence Centers）
近期研究預測，到 2030 年，AI 推論工作負載將佔所有資料中心總電力需求近 40%。隨著代理式 AI（Agentic AI）逐漸進入實際的工作流程、資料管理、工具應用和治理環境，運算基礎也需要隨之改變。這是因為代理式 AI 本質上具有迭代性，需要持續思考、規劃、行動和反思。
這種工作負載的轉變推升 CPU 的需求迅速增加，因為 CPU 負責協調和調度推理過程，這使得在先進模型訓練中 1 顆 CPU 搭配 8 顆 GPU 的比例，在代理式 AI 時代已轉變為 1:1 甚至更高密度的 CPU 配置。
為了進一步探討新一代機櫃級解決方案的需求，Kevork 邀請陳立武回到舞台。陳立武表示，為了滿足代理式 AI 工作負載的需求，運算架構必須重新設計，從傳統以處理器插槽為中心的架構，進一步發展為以機櫃級系統為核心的新型態架構。
隨後，鴻海個人電腦產品長蕭才祐上台，分享鴻海與英特爾在機櫃級 AI 基礎架構領域的合作成果。蕭才祐表示，鴻海作為全球最大電子製造商，與英特爾及其合作夥伴攜手，為專為推論與代理式 AI 工作負載打造的機櫃級 AI 基礎設施提供系統整合能力。
陳立武在感謝蕭才祐的分享後解釋道，雖然在代理式 AI 的 CPU 與 GPU 的配置比例逐漸穩定，但我們也看到 Token 的使用量正快速成長。近期報告顯示，與單次推理（Single-turn Reasoning）相比，一個代理式 AI 所消耗的 Token 數量增加高達 1,000 倍。因此，除了 CPU 之外，提供能針對 Token 消耗與生成過程進行最佳化的運算解決方案，也將成為未來 AI 基礎設施的關鍵能力。
為此，英特爾近期宣布與 SambaNova、Vista Equity Partners 及 Cambium Equity 展開合作，提供具備成本與能源效率的推論解決方案。陳立武邀請 SambaNova 執行長 Rodrigo Liang 上台，進一步說明該公司最近與英特爾宣布的合作消息。
Vista Equity Partners 的創辦人 Robert Smith 隨後也加入對談，說明這些合作夥伴計劃運用來自英特爾、NVIDIA 和 SambaNova 的全新機櫃級 AI 基礎架構，透過全新推論雲服務平台 Vector Core Compute，為客戶提供分解式推論的架構。
以專用晶片打造產業解決方案
雖然全新的機櫃級與新興雲端（Neocloud）服務有望重塑推論與代理式 AI 的經濟效益，但越來越多企業正將大型工作負載視為關鍵策略資產，並尋求針對其業務和產業需求量身打造的專用晶片。
陳立武邀請英特爾院士暨資深副總裁 Srinivasan (Srini) Iyengar 登台，進一步介紹了英特爾在專用晶片領域的最新進展，Srini 表示，英特爾正與 Google 合作提供基礎設施處理器 IPU（Infrastructure Processing Unit），協助雲端服務供應商提升基礎設施效率與整體營運效能。
此外，他也分享英特爾如何攜手愛立信（Ericsson）等全球電信業者，在全球範圍內提供最先進的無線基礎設施晶片。
產業專屬垂直解決方案
陳立武隨後回到舞台，說明專用晶片正逐漸成為各產業垂直解決方案的重要基礎，協助企業針對自身產業需求打造更具競爭力的技術與應用。他進一步分享英特爾與日立（Hitachi）、西門子（Siemens）、Echo Neurotechnologies 及 Greenstone Biosciences 的合作案例，重新翻轉能源、工業自動化、生物醫學工程和藥物開發等多元領域。
晶片構築的智慧世界
在主題演講尾聲，陳立武再次強調了英特爾與合作夥伴在所有生態系中的發展潛力——涵蓋 PC、邊緣與 Physical AI、資料中心以及新興的智慧中心。從晶片、單晶片系統（SoC）到完整系統與應用程式，英特爾是一家為現代運算奠定基礎的指標性企業。
然而，英特爾並未停下腳步，在現有與新興領域中，加倍投入創造全新的商業機會，並在多個產業間建立全新的策略夥伴關係。在合作夥伴的協助下，英特爾正以晶片建構的世界為基石，打造更加智慧的未來。
