企業正快速超越基礎人工智慧聊天，邁向自主、代理驅動的工作流程新領域——但這一飛躍的真正代價如今才逐漸顯現。與簡單的提示不同，代理系統依賴多步驟推理、迭代工具使用、文件解析和持續資料檢索，這導致計算消耗和複雜性急劇上升。
同時，這些系統的價值取決於它們能夠存取的數據。企業需要能夠安全分析內部文件、專有程式碼和敏感業務資料的代理程序，但這通常意味著要依賴基於雲端的人工智慧基礎設施，而這會帶來重大的隱私和控制風險。
企業面臨的困境顯而易見：企業希望利用快速發展的智能體人工智慧解決方案，但卻缺乏能夠有效解決資料隱私和運算成本問題，同時又不嚴重限制部署規模的工具。
隆重介紹SuperClaw－一款專為AI PC、智慧型電腦與邊緣裝置設計的混合型智慧型AI解決方案
SuperClaw 由英特爾 AI 超級建置團隊打造，為企業提供了一條擴展智慧代理的實用途徑，而無需接受效能、成本和資料安全之間通常存在的權衡取捨。
SuperClaw 的混合設計優先考慮本地執行敏感且高頻次的任務，例如文件存取、資料處理和內容生成，同時將雲端模型用於高級推理和外部資料檢索。這樣一來，任務分工更加高效，減少了令牌消耗，最大限度地降低了延遲，並確保敏感資料始終保存在本地。
SuperClaw 基於最新的英特爾客戶端平台（包括英特爾® 酷睿™ Ultra 系列 3 處理器和英特爾® Arc™ Pro B 系列 GPU）構建，使企業能夠在設備上大規模運行代理 AI 工作流，同時保持計算令牌成本可控並保護敏感資料。
降低企業雲端運算代幣成本
在將 SuperClaw 與純雲端智慧 AI 解決方案進行比較測試時，SuperClaw 在執行相關企業工作負載時，平均雲端運算令牌消耗量最多可降低 70% ¹。 SuperClaw 透過智慧任務路由、上下文壓縮、可重複使用記憶體以及上述的本地優先執行來實現計算成本的節省。
借助 SuperClaw，企業可以更好地管理其代理 AI 部署的雲端運算成本——這是一項至關重要的優勢，因為雲端運算成本持續上漲，相關的未來單位成本變得難以準確預測。
幫助保護敏感企業數據
SuperClaw 預設將敏感資料儲存在裝置端或企業邊緣。在任何任務升級到雲端之前，SuperClaw 會強制執行隱私感知路由和資料最小化策略，從而確保只有必要的、符合策略要求的上下文資訊才能離開企業環境。在我們與企業相關的工作負載中，SuperClaw 透過偵測個人識別資訊 (PII) 展現了其資料保護能力，在業界標準的 AI 隱私基準測試中，PII 的檢測準確率高達 99% ²。
英特爾計劃在未來的 SuperClaw 版本中加入對企業自訂隱私策略的支持，使企業能夠根據自身特定需求自訂資料控制。這將使 SuperClaw 對金融、醫療保健、法律服務、製造業、生命科學和公共部門等高度監管行業尤為重要，因為在這些行業中，嚴格的資料保護和合規性不容妥協。
旨在提供接近純雲端服務的智慧體人工智慧解決方案
SuperClaw 可以提供更好的資料保護並降低雲端運算成本，但對於企業採用而言，最重要的問題是“SuperClaw 能否提供接近純雲端代理 AI 的合理性能？”
在實際應用中，SuperClaw 能夠為企業用戶常見的工作負載提供所需的效能。根據硬體配置，SuperClaw 為 Intel Core/Core Ultra Series 3 和 Intel Arc Pro B 系列平台提供不同等級的解決方案。平台效能越強，整體體驗就越好，包括速度、代幣成本和準確性。 SuperClaw 的混合運算方法能夠智慧地將工作流程的每個步驟路由到最相關的執行層（本地或雲端），確保適當的運算資源處理適當的任務，同時保障資料安全。
從下面的測試數據可以看出，SuperClaw 憑藉其混合計算方法3 ，在一系列與企業相關的智能體AI任務中表現出色：
在這項測試中，SuperClaw 在所有任務準確率方面都與純雲端配置持平或更優。雖然 SuperClaw 的動態路由方式會延長基準測試的總處理時間，但其整體成本和準確率優勢足以彌補這一時間上的差異。
對於在其智慧 AI 工作流程中依賴敏感資料保護的企業而言，以下測試結果展示了 SuperClaw 與類似的純雲端服務相比的獨特功能：
OfficeQA 測試表明，各種代理程式都能準確識別和封鎖敏感財務數據，確保不會將隱私洩露到雲端。 SuperClaw 在此次測試中達到了僅使用雲端代理程式 92% 以上的準確率，並且能夠獨立屏蔽和保護敏感資料⁴。
這是與先前討論的 PII 測試結果密切相關的一點：目前僅限雲端的商業代理本身不提供任何敏感資料保護功能，需要私有雲和/或其他企業級保護協議來確保資料得到充分保護！
另一方面，Superclaw 使企業客戶能夠根據自身的資料保護需求自訂其智慧體 AI 部署。同時，它也能讓企業用戶自信地完成文件解析、報告編寫、資料提取、內容生成和跨應用程式工作流程等複雜任務。
展望SuperClaw的未來
SuperClaw 旨在擴展到各種英特爾硬體平台，包括最近推出的英特爾酷睿和酷睿 Ultra 系列 3 處理器，以及由我們的英特爾 Arc Pro B 系列 GPU 驅動的邊緣伺服器系統。
這種廣泛的平台覆蓋範圍使合作夥伴和企業客戶能夠根據不同的性能、成本和外形尺寸要求部署 SuperClaw，同時保持一致的混合代理 AI 軟體體驗。
SuperClaw 測試版將於六月下半月開放下載。請關注，我們將在測試版發布臨近時公佈更多詳情。
SuperClaw 已經吸引了許多客戶的關注，其中包括華碩、宏碁、戴爾、惠普、聯想、微星和松下。參加 2026 年台北國際電腦展的觀眾可以在華碩、宏碁、微星和惠普的展位上透過現場演示親身體驗 SuperClaw。
英特爾對 SuperClaw 的願景是將其從混合代理平台發展成為完整的代理作業系統，從而使 AI 代理更加實用、個性化和值得信賴，同時保持企業的核心控制權。強大的合作夥伴動能凸顯了 SuperClaw 在成本、效能和資料保護方面為企業級代理商 AI 帶來的差異化價值。
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性能因使用情況、配置和其他因素而異。了解更多信息，請訪問 www.intel.com/PerformanceIndex。
人工智慧功能可能需要購買軟體、訂閱服務或由軟體或平台供應商啟用，也可能具有特定的配置或相容性要求。資料延遲、成本和隱私優勢指的是非雲端人工智慧應用。了解更多信息，請訪問 intel.com/AIPC。
SuperClaw 是基於 OpenCode 框架構建，並由英特爾開發了額外的混合 AI 功能、隱私控制、本地上下文管理、模型路由、治理和平台最佳化。
1. 基於表索引和查詢工具/技能工作負載組合的令牌消耗基準測試。雲端 LLM 是基於 OpenRouter 提供的 GLM-5 模型：https://openrouter.ai/z-ai/glm-5。本地 LLM 基於量化的 Qwen 3.6-35B-A3B 模型 – https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF/blob/main/Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_XL.L .處理器上，「思考模式」設定為「關閉」。測試在配備 Intel Arc B390 整合 GPU 和 64GB 記憶體的 Intel Core Ultra X7 358H 系統上進行，作業系統為 Microsoft Windows 11 專業版。結果截至 2026 年 5 月 9 日。
2. 基於包含 20 個類別的 open-pii-masking-500K-ai4privacy 資料集（https://huggingface.co/datasets/ai4privacy/open-pii-masking-500k-ai4privacy/viewer）進行的個人識別資訊 (PII) 檢測準確率基準測試。測試在配備 Intel Arc B390 整合式顯示卡和 64GB 記憶體的 Intel Core Ultra X7 358H 系統上進行，作業系統為 Microsoft Windows 11 專業版。結果截至 2026 年 5 月 8 日。
PII檢測準確率測試的F1分數為95%。 F1分數是將精確率和召回率結合的指標，分數範圍為1-100，分數越高表示表現越好。
3. 混合路由準確率基準測試涉及 16 個資料集，包括 SWE-bench Verified 以及 LLMRouterBench 基準測試中的以下資料集：AIME (2024)、MATH-500、MathBench、LiveMathBench、HumanEval、MBPP、LiveCodeBench、BBH (BIG-Bench Hard)、MMLU-Pro、GPQA、FinQA、MedQA、ARC-C、Winogrande 和 EmoR-NLP。測試在配備 Intel Arc B390 整合式顯示卡和 64GB 記憶體的 Intel Core Ultra X9 388H 系統上進行，作業系統為 Microsoft Windows 11 專業版。結果截至 2026 年 5 月 8 日。
4. 以 OfficeQA 資料集（https://github.com/databricks/officeqa）隨機抽取的 30 題（難度分為「難」與「易」兩類，各 15 道）進行基準測試。題目涉及 1983 年後發布的、不包含圖表或圖形的「財政部公報」。測試在一台配備 Intel Core Ultra X7 358H 處理器、Intel Arc B390 整合式顯示卡和 64GB 記憶體的系統上進行，作業系統為 Microsoft Windows 11 專業版。測試結果截至 2026 年 5 月 8 日。
基於「Perplexity Max」訂閱，在基於網頁的Perplexity Computer使用者介面中以「預設」設定執行OfficeQA基準測試，Perplexity Computer測試結果如下。結果截至2026年4月17日。
Claude Cowork 測試結果是基於「Max」訂閱，在 Claude Cowork Windows 應用程式和 Sonnet 4.6 中執行 OfficeQA 基準測試。結果截至 2026 年 3 月 17 日。
