組織需要運用最新技術，以在快速發展的 AI 和數據環境中保持領先。戴爾科技集團 PowerScale 與資料管理產品組合是戴爾 AI-Ready Data Platform 的重要元件，可提供創新技術，有效統一與管理 AI 工作負載的各種數據集。
無需綁定供應商，簡化資料管理
今年稍早，我們推出了 Dell Data Lakehouse，一種以開源框架為基礎的尖端解決方案。此項創新技術讓使用者可以在整合之前查詢所有的企業數據，無論其來源為何。主要特點包括開放式架構、強大的資料治理，以及戴爾的 WarpSpeed 技術透過學習查詢模式來優化索引。適用於 AI 之 Dell Data Lakehouse 提供完整的解決方案堆疊，用於探索、查詢和處理來自任何位置或來源的企業數據，並採用由 Starburst 驅動的聯合查詢引擎。戴爾的開放式生態系統可確保靈活性與控制能力，避免供應商綁定並可優化資料管理策略。
戴爾的物件與檔案儲存技術與資料湖倉無縫整合，藉由使用情境內的中繼資料確保快速數據存取與高效整理。水平式擴展設計使企業可視需求獨立擴展運算與儲存資源。戴爾的服務團隊亦可提供策略性資料管理諮詢服務，引導組織在資料管理旅程的每個步驟，從探索與編目到編排，協助加速 AI 項目的價值實現。
非結構化數據探索與使用情境
戴爾非常雀躍的宣布一項新的軟體強化功能，可簡化將中繼資料匯出至 Elasticsearch 數據庫的流程，以提高查詢效率。Dell 的中繼資料匯出與更新功能具有搜尋數十億個檔案和百京位元組龐大數據的能力，在強化數據探索和管理方面扮演重要角色。透過無縫整合 Elasticsearch 和 Dell Data Lakehouse 等先進解決方案，組織獲取一個開放且靈活的平台，以顯著提升數據探索及管理能力。
戴爾的 PowerScale 中繼資料先進功能適用於 Elasticsearch 和開放格式，促進跨地理分散式叢集檢視全球情況，打破數據孤島並實現豐富的搜尋功能。透過將中繼資料與來自聯合數據來源的附加輸入結合，戴爾使企業解鎖更深層的使用情境洞察，做出更明智且數據驅動的決策。
中繼資料標籤的關鍵成果：
- 提升跨多種系統的數據可搜索性，提高快速尋找與使用重要資訊的能力。
- 以自動化簡化資料管理，減少人工干預並提高效率。
- 藉由附加內容強化中繼資料，豐富數據洞察，促進更深層分析及更明智的決策。
- 與既有數據基礎架構無縫整合，提升資料管理策略的靈活性與可擴展性。
深入探索PowerScale最新進展
更密集的儲存解決方案
戴爾擴展了非結構化數據儲存產品組合，包括推出 61 TB 的SSD。這些硬碟可增加儲存容量並提高機架密度，讓組織無需具備額外的空間，即可管理更大的數據集和處理嚴苛的工作負載。 PowerScale 設計著重於降低儲存裝置的功耗、減少營運成本並促進永續發展。採用自加密硬碟（SED）提高安全性，提供靜態數據加密功能，以確保合規與保護敏感資訊。
擴大網路功能與強化效能
PowerScale 提升其網路功能，以支援 200 Gb 乙太網路，並引入全新前端 InfiniBand 功能。透過 200GbE 的連接性，讓 PowerScale 可直接將數據傳送給 GPU，對於加速數據傳輸和提升應用程式效能來說至關重要，尤其是在機器學習和 AI 任務中。這些進展帶來顯著的數據吞吐量，提升串流讀寫速度。更高的頻寬則有助於在處理高強度計算任務時，保持 GPU 高利用率，減少端點視窗、縮短訓練時間，以及加快模型迭代的速度。
推動AI創新技術
我們最新的 PowerScale 創新技術重新定義了非結構化儲存與資料管理的可能性，提供先進的中繼資料功能、擴展儲存裝置容量、強大的安全性、更快的網路，以及出色的效能提升。戴爾的創新技術為各種規模的企業提供了強大的工具套件（包括 ObjectScale 和 PowerScale 在內的儲存技術，以及資料管理和專業服務），為下一代 AI 使用情境提供更有效的資料管理和運用。
此外，適用於 AI 工作負載的 Dell Validated Designs 為客戶提供經過預先測試、記錄的配置和具可擴展性的藍圖，確保可靠和高效率的部署。這些解決方案有助於加速實施、降低風險與優化效能，使組織更輕鬆運用 AI 的力量。
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