NVIDIA 今日宣布，正與歐洲與中東各地的模型製造商和雲端服務供應商合作，最佳化主權大型語言模型，為加速歐洲各產業採用企業人工智慧（AI）提供助力。
巴塞隆納超級運算中心（BSC）、Bielik.AI、Dicta、H Company、Domyn、LightOn、瑞典國家超級運算學術中心（NAISS），以及瑞典國家圖書館的 KBLab、斯洛伐克共和國、技術創新研究所（TII）、倫敦大學學院、盧布爾雅那大學和 UTTER 等模型建造者與 AI 聯盟正在與 NVIDIA 合作，運用 NVIDIA Nemotron™ 技術將模型最佳化，以最大化包括代理 AI 在內的企業 AI 工作負載成本效益和準確度。模型的後訓練和推論將在歐洲的 AI 基礎架構上執行，由參與 NVIDIA DGX Cloud Lepton™ 市集的 NVIDIA 雲端合作夥伴（NCP）提供。
這些開放式的主權模型將為反映地方語言和文化的整合式區域 AI 生態系提供基礎。歐洲企業將能夠在 Perplexity 上執行模型。 Perplexity 是 AI 驅動的問答引擎，每週用於回答超過 1.5 億個問題。企業也可以透過 Hugging Face 與 DGX Cloud Lepton 的全新整合，在NVIDIA 雲端合作夥伴的本地基礎架構上微調主權模型。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「歐洲的多樣性是其超能力，是創造力和創新的引擎。我們正在與歐洲的模型建造者和雲端服務供應商合作打造一個在本地開發與提供智慧的 AI 生態系，為歐洲在 AI 時代的蓬勃發展奠定基礎，讓歐洲的各個產業轉型。」
運用NVIDIA Nemotron最佳化模型準確度並節省推論成本
歐洲是全球第三大經濟區，也是製造業、機器人、醫療保健和製藥、金融、能源和創意等產業的聚集地。
為了加速歐洲的 AI 驅動轉型，NVIDIA 合作夥伴正在提供開放式大型語言模型（LLM），並支援歐洲的 24 種官方語言。其中一些模型也專精於國家語言和文化，例如法國的 H Company 和 LightOn、以色列的 Dicta、義大利的 Domyn、波蘭的 Bielik.AI、盧布爾雅那大學和斯洛伐克共和國的模型、西班牙的巴塞隆納超級運算中心、瑞典的瑞典國家超級運算學術中心和 KBLab、阿拉伯聯合大公國的技術創新研究所以及英國的倫敦大學學院等。
大型語言模型將透過涵蓋神經架構搜尋的 NVIDIA Nemotron 模型建置技術 及使用 NVIDIA 精選的合成資料進行強化學習和後訓練來蒸餾。這些最佳化將透過在推論過程中加速生成詞元（token），降低營運成本並提升使用者體驗。Nemotron 的後訓練工作負載將在歐洲 NCP 託管的 DGX Cloud Lepton 上執行，包括 Nebius、Nscale 和 Fluidstack。
開發人員將能夠把這些主權模型部署在本地和跨雲端服務供應商平台等 AI 工廠上運行的 NVIDIA NIM™ 微服務，該微服務支援託管在 Hugging Face 上的 10萬多個公共、私有和領域專用大型語言模型。
將歐洲的主權AI洞察融入Perplexity
為了支援區域內企業的 AI 多樣性，Perplexity 將主權 AI 模型整合至其問答引擎，該引擎已被歐洲企業、出版商及包括電信和媒體巨頭在內的機構使用。Perplexity 使用大型語言模型來提高搜尋查詢和 AI 輸出的準確度。此問答引擎即時從可靠來源提取資料，以內嵌引用的方式準確回答問題，進行深入研究並完成輔助任務。
Perplexity 共同創辦人暨執行長 Aravind Srinivas 表示：「Perplexity 的目標是為任何人在任何地方提出的任何問題提供準確、可靠的答案。將 NVIDIA 最佳化的主權 AI 模型引進 Perplexity，可在歐洲地區建立並執行 AI，強化創新能力。」
上市時程
來自歐洲模型建造者的首批蒸餾模型預計將在今年稍晚推出。
觀看黃仁勳在 VivaTech 2025 大會的 NVIDIA GTC Paris 主題演講，並探索 GTC Paris 的更多會議。
