此次合作將深度結合人工智慧技術，推動轉譯研究領域的創新突破，旨在顯著提升患者護理水準與治療效果
Amazon Web Services（AWS）宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center，MSK）合作，運用人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計，預計到 2040 年，每年因癌症導致的死亡人數將高達 1500 萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症，此次合作將 MSK 在癌症研究和臨床治療的專業優勢與 AWS 的先進技術緊密結合，共同為應對癌症邁出一大步。
深掘資料價值，發掘腫瘤學研究新洞察
呼應 MSK「終結癌症，守護生命（Ending Cancer for Life）」的使命，AWS 將為 MSK 提供先進的工具與技術支援，助力 MSK 從多年的臨床研究與癌症治療中挖掘深入洞察。這次的創新合作將整合去識別化的基因組、影像及臨床資料，為 MSK 的癌症研究與個人化治療開發打造 AI 驅動的強大資料基礎。目標為 MSK 的癌症研究建立一個能夠追蹤長期變化的高品質資料庫，同時作為與合作夥伴驗證和改進癌症研究的重要依據。
MSK 策略長 Anaeze Offodile II 博士表示：「MSK 與 AWS 的合作基於我們共同的願景和承諾，即加速癌症創新從構想到實行的過程，進而挽救更多生命。實現這個目標的關鍵在於充分運用亞馬遜的規模化優勢與技術專業，進一步推動我們的 AI 基礎設施與建構流程，包括應用大型語言模型（LLM）。」
借助生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 和完全託管的機器學習平台 Amazon SageMaker，MSK使用大型語言模型突破建構 AI 模型時的資料品質瓶頸。透過安全微調去識別化的患者資料，能夠同時提升資料密度與處理速度，並提供 AI 模型效能的驗證平台，增加模型輸出的可信度。藉此，MSK 的研究人員與醫療服務能夠更精確地追蹤患者癌症的變化軌跡，並以可運算的方式呈現。結合先進的腫瘤學和臨床反應預測，這種資料驅動的方法不僅有助於發現新的科學研究洞察，還能推動個人化治療發展，改善患者的護理體驗。
AWS 全球公部門健康醫療與生命科學副總裁 Dave Levy 表示：「MSK 在跨世紀的腫瘤照護歷程中累積癌症研究經驗和海量資料資源，與 AWS 先進的雲端運算和 AI 能力結合，共同打造一個強大的創新引擎。MSK 與 AWS 懷有共同願景，即運用技術改善患者的護理與體驗，我們非常期待此次合作將加速以患者為中心的癌症發現和精準治療。」
提升MSK創新實力
在 AWS 的幫助下，MSK 將進一步拓展其創新中心（Innovation Hub，iHub）、新創企業生態系，並推動 AI 在藥物發現領域的應用。
- ● MSK創新中心（iHub）：自 2020 年成立以來，iHub 已成為連接 MSK 創新人員與前瞻科技企業的橋樑，共同以數位化的方法應對腫瘤領域的複雜挑戰。MSK 與 AWS 預計打造一個專注於 AI 創新的團隊，進一步擴大 iHub 的影響力。這個團隊將有專用的資金，並借助 AWS 的 AI 和科技新創的專業知識，推動技術試點以改善和驗證癌症領域的創新應用。此外，雙方未來將合作持續舉辦 MSK 創新中心挑戰賽（MSK Innovation Hub Challenge）。這個挑戰賽為新創企業提供 MSK 的豐富資源，借助 AI 和雲端技術的強大力量來解決各種挑戰，新創企業將推動腫瘤領域的各種技術發展，從研發新型療法，到優化臨床試驗，再到全面提升患者就醫體驗。
- ● AI技術發展基金：MSK 設立 AI 技術發展基金，旨在透過策略投資，全力支援 MSK 的研究人員及臨床醫生在 AI 領域的創新研發，發展具有影響力的 AI 專案，為腫瘤患者帶來實質幫助。試點專案將於 2025 年正式啟動。
- ● 全新的創業及新創企業孵化器：AWS 將支援 MSK 全新的創業和新創孵化器計畫，包括提供 AWS 的雲端服務與指導，以及廣泛的交流合作機會，以加快產品的商業化速度。
- ● AI賦能藥物發現：此次合作將加速發現高需求癌症與罕見病症的治療方法。借助 AWS 先進的藥物發現工作台（AWS Drug Discovery Workbench），MSK 的研究人員能夠簡化藥物開發的早期階段，高效篩選上百萬種化合物，迅速鎖定潛在的候選藥物。此外，AWS 的高效能運算資源，如開放原始碼叢集管理工具 AWS ParallelCluster，將大幅加速複雜模擬和冷凍電子顯微鏡（Cryo-EM）的資料處理，這些對於深入理解分子級的蛋白質結構和藥物作用至關重要。這個整合方法旨在打造一個強大的臨床階段治療藥物研發管道，透過大幅省去傳統藥物研發所需的時間和成本，這項合作有望更快地為患者帶來挽救生命的創新療法。
