協助企業以更低成本實現地端AI應用
面對多元 AI 應用快速落地所帶來的效能挑戰、資料主權與營運成本壓力，企業正積極尋求更穩定、可控且具經濟效益的地端部署方案。威聯通科技 (QNAP® Systems, Inc.) 推出 Edge AI 儲存伺服器解決方案，打造一站式邊緣運算平台，整合資料儲存、虛擬化、GPU 加速與系統資源管理，協助企業建構支持 AI 數據儲存、模型推論、智慧製造與影像分析等多元應用場景的地端 AI 運算架構，同時降低傳統雲端部署常見的資安風險與授權成本。
QNAP Edge AI 儲存伺服器可靈活運行虛擬機與容器化應用，部署私有大型語言模型（LLM）與 AI 解決方案，廣泛應用於智慧辦公、智慧製造、零售與監控等場域。
QNAP 產品經理鄭欽宗表示：「AI 發展的關鍵已從模型演算法，轉向對企業基礎架構的全面考驗。企業在導入 LLM、生成式 AI 或虛擬化應用時，真正需要的是一套能妥善管理大量數據、強化資安，並提供穩定效能的邊緣運算平台。QNAP Edge AI 儲存伺服器不僅具備儲存功能，更整合了 AI 推理或運算、虛擬化、備份等能力，協助企業靈活、安全地落實 AI 部署。」
QNAP Edge AI儲存伺服器核心優勢
- 強化資安與合規性
AI / LLM 模型與敏感資料儲存並運行於地端 NAS 中，避免經由雲端傳輸，協助企業提升資安並符合法規要求，特別適用於資料主權嚴格的產業如金融、醫療與製造。 - 整合式架構，降低 TCO
單一平台整合儲存、虛擬化、GPU 資源與資料保護機制，簡化建置流程，有效降低長期維運成本。 - 掌控運算資源
支援 GPU 與 PCIe passthrough 硬體加速、SR-IOV 網路資源優化及 CPU 核心隔離（即將支援）等技術，可精準配置系統資源，讓虛擬機運行效能更接近原生水準，確保低延遲與高穩定性。 - 虛擬化與容器彈性部署
支援 QNAP 虛擬化平台（Virtualization Station）與容器管理平台（Container Station），快速建構多元 AI 執行環境，支援模型部署、智能應用開發或虛擬機備份伺服器。 - 快速部署開源 LLM
搭配 Ollama 可輕鬆導入 LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemma 等開源語言模型，快速建立企業內部知識管理與搜尋系統、智能客服或 AI 工具開發等用途，大幅降低 AI 導入門檻。
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