日本各地的領導企業和大學正在採用NVIDIA NeMo、NIM微服務和NVIDIA Isaac加速國內AI創新
從客服中心到工廠再到醫院，人工智慧（AI）正在席捲日本。
這一切的基礎是日本世界一流大學和富士通（Fujitsu）、東京科學研究所（The Institute of Science Tokyo）、NEC 和 NTT 等全球技術領導者的卓越資源。
用於建置和部署 AI 代理的 NVIDIA AI Enterprise 和用於將 AI 引入現實世界的 NVIDIA Omniverse 等NVIDIA 軟體，在支援日本轉型為全球 AI 開發中心方面發揮著至關重要的作用。
若以更大的格局來看，日本的 AI 主權之旅正在順利進行，以支持該國在國內和世界各地建設、開發和分享 AI 創新。
日本AI先驅推動本土創新
讓日本成為全球AI領導者始於AI驅動的語言模型。日本科技領導者正在開發先進的 AI 模型，可以更好地解釋日本文化和語言的細微差別。
這些模型使開發人員能夠為需要高精度結果的產業，如醫療保健、金融和製造等，建立AI應用。
日本科技巨頭支援在全國採用 AI，因此他們正在使用 NVIDIA AI Enterprise 軟體。
富士通的 Takane 模型專為金融和安全等高風險產業而建構。
該模型的設計旨在優先考慮日本資料的安全性和準確性，這對於敏感領域至關重要。它在自然日語表達和準確性方面，在日本國內和國際日語大型語言模型基準中均表現出色。
這些公司計劃使用 NVIDIA NeMo 進行額外的微調，並且富士通透過 NVIDIA 支援，讓 Takane 以 NVIDIA NIM 的形式提供，以擴大開發者社群的使用。
NEC 的 cotomi 模型使用 NeMo 的平行處理技術進行高效率的模型訓練。它已經與 NEC 在金融、製造、醫療保健和地方政府領域的解決方案整合。
NTT 集團正在推動 NTT Communications 推出其 NTT 大型語言模型「tsuzumi」，該模型透過 NVIDIA TensorRT-LLM 加速，以實現 AI 代理（AI agent）客戶體驗和文件摘要等用例。
同時，總部位於東京的軟體開發商 Kotoba Technologies 等新創公司將推出其 Kotoba-Whisper 模型，該模型利用 NVIDIA NeMo 建構 AI 模型。
在本週的 NVIDIA 日本 AI 高峰會（AI Summit Japan）上，軟銀董事長暨執行長孫正義與 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳的對話，便以基於 Kotoba-Whisper 模型的轉錄應用進行現場轉錄。
Kotoba Technologies 表示，使用 NeMo 的自動語音辨識進行資料預處理，提供卓越的轉錄效能。
Kotoba-Whisper 已應用於醫療保健領域，從患者對話中生成病歷，也應用於客服中心以及各行各業的自動會議記錄生成。
這些模型已被開發者和研究人員使用，特別是那些專注於日語 AI 應用的工作者。
對日本主權AI願景的學術貢獻
同時，日本大學正透過一波AI創新浪潮推動持續的轉型。
名古屋大學的 Ruri-Large 使用 NVIDIA 也可作為 NIM 微服務的 Nemotron-4 340B 構建，是日本的嵌入模型。它利用 Nemotron-4 340B 產生的高品質合成資料實現了高效能文件檢索，並透過使用外部權威知識庫的檢索增強生成（RAG）來增強語言模型功能。
日本東京國立情報學研究所將推出 LLM.jp-3-13B-Instruct，這是一個從零開始開發的主權 AI 模型。該模型由多個日本政府支持的計劃下支援，強調出日本對AI自給自足的承諾。預計它很快就會以 NIM 微服務的形式提供。
東京科學研究所和日本產業技術總合研究所（National Institute of Advanced Industrial Science and Technology，AIST）將展示 Llama 3.1 Swallow 模型。它針對日語任務進行了最佳化，現在是一種 NIM 微服務，可以整合到從文化研究到商業應用的生成式 AI 工作流程中。
東京大學人類基因中心使用 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Parabricks 軟體進行快速基因組分析，推動生命科學和精準醫學的發展。
日本的科技供應商幫助組織採用AI
此外，科技供應商正在努力將各種 NVIDIA AI 技術帶給日本各地的組織。
埃森哲（Accenture）將在日本各產業部署基於 Accenture AI Refinery 的 AI 代理解決方案，並利用 NVIDIA NeMo 進行客製化，透過 NVIDIA NIM 進行部署，以實現日本專用的解決方案。
戴爾科技集團正在全球部署 Dell AI Factory with NVIDIA，主要專注於日本市場，並將為日本不同產業的企業提供 NVIDIA NIM 微服務。
德勤（Deloitte）將把支援 LLM.jp、Kotoba、Ruri-large、Swallow 等領先日文語言模型的 NIM 微服務整合到其多代理解決方案中。
慧與科技推出了 HPE Private Cloud AI 平台，支援在私有環境中運行 NVIDIA AI Enterprise。該解決方案可根據需求進行調整，適合希望利用日本主權 AI NIM 微服務的組織，滿足那些在使用先進 AI 功能時優先考量資料主權的企業需求。
透過NVIDIA Omniverse將物理AI帶入各產業
然而，語言模型在學術界、新創公司和企業中的普及只是日本 AI 革命的開端。
隨著基於物理的模擬推動下一波自動化浪潮，一家領先的工業機器人製造商、一家頂級汽車製造商和一家零售巨頭都在擁抱 NVIDIA Omniverse 和 AI。
已售出 60 萬台機器人的工業自動化供應商安川電機（Yaskawa）正在開發自適應機器人以提高自主性。安川電機現在採用 NVIDIA Isaac 函式庫和 AI 模型來為工廠自動化和食品、物流、醫療、農業等其他產業創建自適應機器人應用。
它使用 NVIDIA Isaac Manipulator，一套NVIDIA 加速函式庫和 AI 模型的參考工作流程，來幫助開發人員建立AI 驅動的操縱器或機器手臂。
它還使用 NVIDIA FoundationPose 進行精確的 6D 姿態估計和追蹤。
更廣泛地說，NVIDIA 和安川電機團隊使用 AI 驅動的模擬和以 Omniverse 驅動的數位孿生技術來加速安川電機機器人解決方案的開發和部署，從而節省時間和資源。
同時，豐田汽車（Toyota）正在研究如何在 Omniverse 中建造機器人工廠生產線，以改善金屬鍛造過程中機器人運動的任務。
另一家具代表性的日本公司 7&I 控股（Seven & i Holdings）正在使用 Omniverse 從視訊攝影機中收集見解，以最佳化零售和提高安全性的研究。
欲了解更多，請查閱 NVIDIA 關於這些用例的部落格。
