獲NVIDIA唯一指名的台灣LLM獨立軟體供應商APMIC，盼讓人人都能輕鬆參與AI時代
隨著 ChatGPT 的出現，生成式 AI 浪潮迅速席捲全球，其各項應用和無限可能不僅為產業帶來全新變革，更成為全球資本市場、科技巨頭到 AI 新創，甚至是政府間最熱議的話題。獲 NVIDIA 認證的台灣唯一生成式 AI 獨立軟體供應商，企業自主 AI 解決方案領導品牌 APMIC今（27）日宣布正式進軍美國，將其自行研發、屢獲肯定的大型語言模型「CaiGunn 開講」引進北美市場，以「讓每間企業都擁有能力打造自己的 AI 大腦、使人人都能輕鬆參與 AI 時代」為願景，全力協助全球企業邁向 AI 轉型。
獲NVIDIA、Google等科技巨頭認證的「台灣唯一」，APMIC將MIT的AI實力插旗美國市場
APMIC 創立於 2017 年，是一間以自然語言理解（NLU）核心技術出發，由 Google Developer Experts（GDE）認證機器學習專家吳柏翰（Jerry Wu）及一群對 AI 技術充滿熱情的團隊所成立。專精於自然語言處理技術，APMIC 提供的企業級解決方案旨在為企業打造自身專屬的 AI 數位大腦，建置完成後，員工能用直覺或是對話式的方式使用，讓每一個員工都能輕鬆運用 AI，協助提高客戶服務、文字分析和文件審查等各方面的效率，推出以來屢獲世界級科技公司肯定。
創立七年，APMIC 已是 NVIDIA 唯一指名為生成式 AI 獨立軟體供應商（ISV）策略合作夥伴的公司，也是 Google 機器學習個案中唯一獲選台灣團隊。APMIC 今日亦宣布全新品牌定位，希望各界對其認識不再是「亞太智能機器（Asia Pacific Machine Intelligence Company）」，而是全球「企業自主 AI 解決方案領導品牌」。
APMIC 創辦人暨執行長 Jerry 表示：「我們所提供給企業客戶的大型語言模型每月處理百萬次的 AI 互動，讓我們深刻理解企業在面臨 AI 轉型時所面臨的痛點。我們相信讓企業內部更多人能夠參與 AI 世界，不需要任何程式編寫或數據處理知識也能輕鬆使用，更是企業迎戰 AI 時代的關鍵思維。很高興與大家分享我們即將揮軍美國，希望來自台灣的 AI 實力也能夠輸出海外、被世界看見，也讓全球各地更多的企業員工都能輕鬆運用 AI，與世界一起邁向 AI 轉型。」
自研在地化大型語言模型「CaiGunn開講」可提升30%企業服務效率，與生態圈夥伴攜手走向全球
據市調公司 P&S Intelligence 的數據顯示，自然語言理解2024年的全球市場規模為189億美元，而2030年預估可達 803 億美元，複合增長率高達 27.2%，預計北美市場將會是需求最大的市場[1]。除看準美國對 AI 技術，尤其是以自然語言理解為核心的龐大技術需求外，APMIC 也看好企業將大型語言模型導入地端的市場，認為讓 AI 模型透過系統整合真正落地的方案是這個時代所需。故 APMIC 已與 Dell、HPE 等合作夥伴攜手，將其 AI 伺服器與「CaiGunn 開講」軟硬整合，再加上 NVIDIA 提供的算力，達到地端應用的黃金三角，持續協助客戶更加便利且深入地使用 AI。
做為 NVIDIA Inception 新創計畫的一員，APMIC 在 2024 NVIDIA GTC 中受邀發表 CaiGunn 產品，成為台灣唯二獲選參與新創簡報（Startup Pitches）的團隊之一，現場亦僅有兩家新創團隊投入於自然語言理解技術的相關產品研發。透過 NVIDIA 與全球經銷夥伴的協助、支持下，APMIC 將進軍美國市場，與產業生態夥伴共同為各企業發展自主的大型語言模型。
「CaiGunn 開講」（取自閩南語「聊天」的發音）是 APMIC 台灣團隊自行打造的在地化大型語言模型與平台框架，企業人員只要將現有的文章、網站或是文件資料上傳，不需撰寫任何程式，就能打造出打造最聰明且接地氣的的企業 AI 大腦，每個員工都能一鍵套用、並輕鬆用對話的方式使用 AI 工具。「CaiGunn 開講」目前已經獲得包含 Google、台北市政府、恩益禧（NEC）、台塑生醫、中國信託銀行及亞太電信等 800 多家橫跨健康、製造、金融、航空、零售等產業採用，可為企業服務效率提升超過 30%。
「CaiGunn 開講」是 2023 年全台唯一上榜全球知名開源語言模型平台 Hugging Face 百大排名的模型，今年，「CaiGunn 開講」平台也於今年首發新增「台灣之光」、專為台灣人打造的最新繁體中文大型語言模型「CaiGunn-TAME」，採用 NIMs（NVIDIA 的加速推理微服務），不僅能提快速擴展服務外，也同時支援獨家研發的 CaiGunn 檢索增強生成（C-RAG），以讓 AI 更符合台灣人的語境和文化脈絡，並進行相關應用支援。
APMIC 已在今年 3 月獲得 100 萬美元（約新台幣 3,000 萬元）的 Pre-A 輪資金挹注，並預計在今年 9 月啟動新一輪的募資計劃，在深耕台灣的基礎上，獲得的資金挹注將用於持續拓展海外市場佈局、強化在地化大型語言模型的資料輸入、訓練、驗證和部署能力、招募優秀人才並逐步擴大團隊規模。
