全新NVIDIA RTX加速功能簡化Adobe Premiere創作工作流程，透過NVIDIA Project G-Assist實現系統最佳化
NAB Show 2026 將於 4 月 18 日至 22 日於美國拉斯維加斯舉行，屆時將展示一系列針對熱門影片編輯應用推出的全新功能與最佳化。該展會匯聚來自廣播、超過6 萬名媒體與娛樂產業的內容專業人士，將聚焦影片剪輯師、直播主與專業創作者如何運用全新工具，並藉助 NVIDIA RTX 技術加速、強化並簡化創作工作流程。
Adobe 將於本屆展會上發布全新 Adobe Premiere Color Mode Beta 版，專為作為直接內嵌於 Premiere 的專用調色環境而設計，提供簡潔、即時反應的介面，使影片剪輯師無需依賴外部調色工具，也能維持流暢的創作節奏。透過 NVIDIA GeForce RTX 與 NVIDIA RTX PRO 系統上的 GPU 加速，該簡化的工作流程首次以 32 位元色深運作，並帶來更快的效能與更高的解析度表現。
此外，NVIDIA 也同步推出了 NVIDIA Project G-Assist 全新更新。Project G-Assist 是一款實驗性 AI 助理，可協助使用者調校、控制並最佳化 GeForce RTX 系統。
色彩與運算效能的結合
Premiere 的 Color Mode 是 Adobe Premiere 內全新、簡潔且回應迅速的介面，讓影片剪輯師可直接在原生影片上完成調色。每一項介面元素皆旨在引導影片剪輯師專注完成調色流程，不受干擾。大型的專案監視器（program monitor）構成整個體驗的核心，可在調整過程中提供即時視覺回饋，並協助更快做出判斷，提升精準度。
片段網格視圖（clip grid view）可讓影片剪輯師直觀檢視序列中各鏡頭的推進變化，有助於更輕鬆地維持跨場景的一致性，進而確保專案具備統一的視覺風格。
各控制選項則以不同模組方式呈現，每個模組皆針對調色流程中的特定環節量身打造。多個模組可同時啟用，在保持介面清晰的同時為影片剪輯師帶來更高的靈活性。各項控制選項還配有專屬的 HUD（heads-up display），可在提供情境指引的同時避免介面顯得雜亂。
調色是後期製作中運算負載最高的工作之一。各項調整，無論是雙向控制、多區域色調塑形，或多層疊加的色彩運算等操作，皆可在 NVIDIA GPU 上執行，從而加速重播、反覆調整與畫面回饋。影片剪輯師也可最多使用 6 個亮度調整區間，突破傳統僅分高光、中間調與陰影模型的限制，進而對畫面進行更細膩的明暗控制與更精細的調整。
影像示波器工具（scope）具備場景感知能力，會依據所選工具動態調整。HUD 疊加層可直接在示波器中提供視覺提示，協助剪輯師在無需解讀複雜示波器與圖表的情況下，也能理解各項調整如何影響畫面。
整體系統現以 32 位元色深精度運作，可提供最高等級的色彩擬真度，並避免非預期的色彩截斷。影片剪輯師仍保有完整控制權，並可在需要時為了創意效果主動截斷色彩。色彩風格亦可靈活套用於序列、片段、卷軸或自訂分組層級，讓使用者更輕鬆管理複雜專案中的整體風格。
歡迎下載 Adobe Premiere（Beta 版），立即開始體驗 Color Mode。
Project G-Assist：強化推薦與控制能力
NVIDIA Project G-Assist 為裝置端 AI 助理，可協助使用者充分發揮硬體效能。此次更新加入適用於遊戲設定的進階偵測系統，以及強化後的知識系統，讓 G-Assist 在為電競與 3A 遊戲提供建議或調整設定時，帶來更高的準確度。
G-Assist 也新增可控制的系統設定範圍，並可從 NVIDIA App 設定進階 RTX 功能，包括 NVIDIA DLSS 覆寫模式、Smooth Motion、RTX HDR、Digital Vibrance，以及編碼器設定。
此外，CORSAIR 旗下的 Elgato 宣布 Stream Deck 7.4.1 支援 MCP，且為 Stream Deck 平台首次對 AI 助理開放，並率先支援 Project G-Assist。G-Assist 由小型語言模型驅動，也支援逐步擴展的外掛生態系，包含 Spotify、Discord 與 Twitch 等工具的整合。
歡迎透過 NVIDIA App 下載 Project G-Assist v0.2.1。
NVIDIA RTX AI PC最新進展
NVIDIA 持續拓展 RTX AI PC 生態系，從內容創作、生成式 AI 到地端 AI 模型部署與微調效能最佳化，近期帶來多項新進展。
在 NAB 現場活動方面，視覺特效團隊 Corridor Crew 成員 Niko Pueringer 將展示如何運用 NVIDIA RTX GPU 打造專屬的綠幕去背工具。活動將於美西時間 4 月 20 日 13:00 在 Puget Systems 展位舉行，完整內容也將於美西時間 4 月 21日下午12:00 在 NVIDIA Studio 頻道播出。
同樣在 NAB 現場，NVIDIA 的 Sabour Amirazodi 將於美西時間 4 月 21 日11:00 於華碩展位帶來特別演講，展示如何引導生成式 AI，僅憑單張影像輸入，即可生成分鏡腳本，甚至完整電影預告片等創意成果。
在內容創作工作流程方面，NVIDIA Studio 頻道亦推出由內容創作者 Gavin Herman 主講的「How to Edit Professional Talking Head Videos in DaVinci Resolve」。此外，另有長達兩小時的工作坊，介紹如何利用 NVIDIA GPU 加速執行 ComfyUI，協助專注於生成式工作流程的專業人士進一步提升效率。
在本地端 AI 模型應用方面，LM Studio 現已成為官方 OpenClaw 模型提供方。OpenClaw 現可透過 LM Studio 在 NVIDIA GPU 上執行地端模型，進一步釋放更快的地端效能。同時，Unsloth 與 NVIDIA 也聯手解決 NVIDIA GPU 上影響微調速度的隱藏瓶頸，讓微調效能提升 15%。
Google 的 Gemma 4 系列多模態模型也正加速擴展本地 AI 應用版圖。Google 與 NVIDIA 已針對 NVIDIA GPU 最佳化 Gemma 4，使其可在搭載 NVIDIA RTX 的 PC 與工作站、NVIDIA DGX Spark AI 超級電腦，以及 NVIDIA Jetson Orin Nano 邊緣 AI 模組上高效率執行。
此外，NVIDIA 推薦觀看 GTC 相關議程內容，深入了解開發者如何在 NVIDIA GPU 上地端建構、執行並最佳化 AI 代理，涵蓋從量化、Ollama 等後端工具，到 OpenClaw 與 ComfyUI 等應用。
在影音後製方面，Wondershare Filmora 新增基於 NVIDIA Broadcast Eye Contact 的眼神聚焦功能。該功能於雲端 NVIDIA GPU 上執行，旨在於後期製作中最佳化人物視線，讓畫面呈現更自然、更自信且更具鏡頭感的效果，並可在數秒內生成精緻、專業的影片成果。
