從統一資料儲存邁向統一資料模型，NetApp強化資料管理方法
智慧型資料基礎架構公司 NetApp® (NASDAQ: NTAP) 今 (10) 日於 INSIGHT Xtra Taipei 2025 大會上，正式擘畫對台灣的資料基礎架構願景。
隨著 AI 從早期的試驗階段邁向處理關鍵任務的代理式AI，現代化企業級資料基礎架構結合 AI-ready 的資料，正助力台灣企業成為 AI 驅動的組織，並帶來關鍵成效。此策略旨在強化台灣 AI 創新態勢，強力支援 AI 島目標，助力台灣成為區域 AI 樞紐。
台灣企業蓄勢待發，正準備導入代理式 AI 或生成式 AI來處理複雜業務流程，卻同時也面臨兩大阻礙：一是整合散落於 IT 環境各處的資料資產，二是缺乏 AI-ready 的高品質資料。NetApp 近期於 INSIGHT 2025 發表的全新 AFX 系統與 NetApp AI Data Engine 正是為此而生，能幫助台灣組織簡化並保護 AI 資料管道，在混合雲與多雲環境中，加速檢索增強生成 (RAG) 與推論的應用。
NetApp 台灣區總經理朱宥鑫表示：「暢談 AI 願景固然令人振奮，但組織落地執行時，往往得面對嚴峻的現實：資料孤島林立、資料準備曠日費時、效能與容量無法獨立擴充，更別提日益擴大的攻擊邊界讓駭客有機可乘。NetApp 全方位的資料平台能直擊這些痛點，為台灣企業提供可靠、安全的企業級儲存選項，協助企業加速推動 AI 創新，跨越實驗階段，並收穫生產力與成本效益的果實，進而實質挹注營收獲利。」
擎昊科技股份有限公司 (KINMAX TECHNOLOGY INC) 總經理劉宗坤先生表示：「許多台灣的企業組織正積極導入以 AI 驅動的解決方案，如資料分析、客服聊天機器人與大型語言模型等，但過程中常因基礎架構的限制，難以及時因應日益複雜的資料需求。透過與 NetApp 合作，我們正協助企業再造創新且安全的資料基礎架構，強化治理能力，加速 AI 資料流程，更確保資料總是在安全的環境中暢行。」
作為強化資料管理策略的一環，NetApp 近期推出的創新，將透過以下方式解決台灣企業在 AI 旅程中面臨的難題：
- 1. 企業級的分解式儲存架構： NetApp ONTAP 的 AI 最佳化模式於 NetApp AFX 1K 儲存系統上執行時，組織可依需求獨立地線性擴展容量與效能，實現最佳的成本效益與資源利用率。
- 2. 讓資料 AI-ready：NetApp AI Data Engine (AIDE) 採用 NVIDIA AI 資料平台的參考架構，整合 NVIDIA 加速運算與 NVIDIA AI Enterprise 軟體，內建語意搜尋、資料向量化與資料防護機制，能透過整合繁雜的準備與管理步驟，簡化 AI 資料管道。
- 3. 統一橫跨內部部署、雲端及邊緣的資料：無論資料位於內部部署、雲端或邊緣，企業皆能無縫存取完整的資料資產。
- 4. 確保資料為最新狀態：透過資料變更偵測與同步機制，NetApp AIDE 能去除重複資料並保持內容即時更新。
- 5. 滿足 Exabyte 級容量需求：針對嚴苛的 AI 工作負載，AFX 系統可線性擴充至 128 個節點，提供每秒 TB 級頻寬，展現強悍的資料管理能力。
- 6. 支援艱鉅的 AI 工作負載：NetApp AFX 是經 NVIDIA DGX SuperPOD 超級電腦所認證的儲存解決方案，可在處理資料時消除瓶頸，滿足上千億參數的模型訓練與即時推論工作負載需求，達成卓越的資料吞吐效能。
- 7. 內建安全性與防護機制：AFX 承襲 NetApp 引以為傲的強健資料管理能力與網路韌性， 提供企業級多層防護與零信任架構，保護智慧財產安全並確保資料合規性。
- 8. 提供地表最安全的儲存環境：NetApp 近期強化並更名的 NetApp 勒索軟體韌性（NetApp Ransomware Resilience）服務，具備業界首創的企業儲存資料外洩偵測能力，以及隔離的復原環境，確保關鍵任務資料能被乾淨、安全地復原，將資料基礎架構升級為資安策略的核心防線。
這些功能將高效能儲存與智慧型資料服務，整合為單一、安全且可擴充的產品，加速企業 AI 發展。
