Black Forest Labs全新模型提供FP8量化版本，降低VRAM使用並提升效能高達40%
專注於視覺生成 AI 模型的前沿研究實驗室 Black Forest Labs 於昨日（26）正式發布最先進的 FLUX.2 影像生成模型系列。FLUX.2 影像生成模型擁有多項全新工具與功能，包括多參考影像（multi-reference）功能，可生成數十種相似的影像變化，呈現逼真細節與更清晰的字體，即便在生成大尺寸影像時亦能維持品質。
NVIDIA 與 Black Forest Labs 及 ComfyUI 合作，使這些模型在推出時就能支援 FP8 量化與 RTX GPU 效能最佳化，可將模型的 VRAM 需求降低 40%，同時提升效能高達 40%。
FLUX.2 影像生成模型無需下載額外軟體套件即可運行，可直接於 ComfyUI 官網中使用。
最先進的視覺智慧
FLUX.2 生成的影像高度逼真，即使輸出大尺寸影像也能達到 4 百萬像素解析度，搭配真實世界光影與物理效果，避免一般 AI 影像常見的「AI感」問題，呈現自然視覺效果。
模型新增了直接姿態控制功能，可精準指定影像中主體或角色的姿勢，並能在資訊圖表、使用者介面畫面甚至多語言內容上呈現清晰可讀的文字。此外，多參考影像功能讓創作者可選擇最多六張參考圖，保持風格或主題一致，無需大量模型微調。
欲瞭解 FLUX.2 影像生成模型功能的詳細資訊，敬請造訪 Black Forest Labs 官方部落格。
RTX最佳化
FLUX.2 影像生成模型功能強大的同時亦對硬體有一定要求，模型具 32B 參數，需90GB VRAM 以完整載入。即便使用熱門的 lowVRAM 模式，即創作者一次僅加載當前模型的模型設定，仍需 64GB VRAM，讓一般消費級顯示卡難以有效運行。
為了讓更多玩家能夠使用 FLUX.2 模型，NVIDIA 與 Black Forest Labs 合作將模型量化為 FP8，在維持相近的品質下將 VRAM 使用量降低 40%。
為了讓模型能在 GeForce RTX GPU 上運行，NVIDIA 與 ComfyUI 這款 PC 上運行視覺生成 AI 模型的熱門的應用程式，合作升級應用程式的 RAM 卸載功能，也就是 Weight Streaming。
透過升級後的功能，玩家可將模型部分資料轉移至系統記憶體，擴展顯示卡的可用記憶體，但由於系統記憶體速度低於顯示卡，效能會略有下降。
NVIDIA 也持續與 ComfyUI 合作，最佳化 NVIDIA 與 GeForce RTX 顯示卡上的模型效能，包括對 FP8 模型版本的支援與最佳化。
立即開始使用 FLUX.2：敬請更新 ComfyUI 並使用 FLUX.2 模板，或至 Black Forest Labs 的 Hugging Face 頁面下載模型權重。
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