作為軟體開發的強大生成式AI助理，Amazon Q Developer現在能夠加速單元測試、文檔生成、程式碼檢查以及營運檢修，讓開發人員專注於更具創造力和有價值的工作上
亞馬遜（Amazon）旗下 Amazon Web Services（AWS）在 2024 年 re:Invent 全球大會上，宣布推出 Amazon Q Developer 一系列創新升級功能，包括能夠自動執行單元測試、文檔生成和程式碼檢查的智慧代理，大幅提升開發人員在整個軟體開發流程中的效率，以及能夠在極短時間內幫助用戶解決營運問題的能力。
Amazon Q Developer 是一款針對軟體開發的強大生成式人工智慧（AI）助理，開發人員可以在所有需要的地方使用它，包括 AWS Management Console、與 GitLab 的新整合產品以及各類整合開發環境（IDE）等等。
- Amazon Q Developer 能夠自主辨識並生成單元測試，透過全面的測試覆蓋率，以更少的時間幫助開發人員及早發現問題，並顯著提升程式碼的可靠性。
- 開發人員現在可以使用 Amazon Q Developer 生成和更新所有專案文檔，以確保隨時掌握專案的最新資訊；同時能夠快速上手新程式碼，為團隊成員擷取關鍵的專案細節，並提升舊文檔的可讀性。
- Amazon Q Developer 具備自動檢查程式碼品質、重複程式碼和安全漏洞的能力，進而簡化程式碼檢查流程。它能夠迅速向開發人員提供回饋，讓開發人員在原本的工作流程下，加速部署高品質的程式碼。
- 基於 AWS 豐富的營運經驗、對企業雲端資源關係的深入理解，Amazon Q Developer 現在可以幫助各種程度的用戶以更短的時間調查、解決在 AWS 環境中的營運問題，確保企業應用程式正常運作。
- 埃森哲（Accenture）、亞馬遜 Kindle、亞馬遜 Prime Video、Amazon Music、Boomi、BT Group、Cedar Gate Technologies、勤業眾信、FINRA、Genesys、Netsmart、培生（Pearson）、SmugMug 以及 Tata Consultancy Services 等眾多企業，都正在使用 Amazon Q Developer 來提升開發人員的工作效率，並快速解決營運挑戰。
AWS 下世代開發人員體驗副總裁 Deepak Singh 表示：「Amazon Q Developer 正在從根本上改變開發人員的工作方式，它將各類軟體開發任務的速度提升高達 80%。Amazon Q Developer 的程式碼接受率在所有多行程式碼編寫助理中位居首位，其程式碼安全掃描的功能也超越了領先的公開基準工具。Amazon Q Developer 的自主智慧代理功能更是憑藉卓越的準確性，在 SWE-bench Verified 排行榜上居於首位。正是基於這些優勢，我們的客戶正廣泛透過 Amazon Q Developer 在軟體開發生命週期的各階段提升開發人員的生產力。透過本次的新發布，我們將應用程式建構與運作時最為繁瑣耗時的任務自動化，減少了軟體開發中的瑣碎工作，進而最大限度地發揮每位開發人員的影響力。」
短時間獲得更好的測試覆蓋率
編寫單元測試對於確保程式碼按預期運作並及早發現潛在問題至關重要。然而，開發人員在實施全面的程式碼測試時，往往面臨繁瑣且耗時的挑戰。這種狀況常常導致開發人員為追求速度而犧牲了測試覆蓋率，這不僅增加了程式碼部署後昂貴的退回舊版（rollback）的風險，還可能影響客戶體驗。儘管生成式 AI 助理能夠輔助這個過程，但依舊需要開發人員投入時間進行逐步引導。為了進一步減輕開發人員的負擔，Amazon Q Developer 現已推出自動辨識並生成單元測試程式碼的功能，幫助開發人員在大幅減少工作量的同時，實現全面的測試覆蓋率，這不僅能確保程式碼的可靠性，也助力開發人員加速交付成果。
生成測試程式碼如今變得更為簡便。在整合開發環境中，開發人員僅需在 Amazon Q Developer 的聊天視窗輸入「/test」指令，或是選取相關程式碼區塊後右鍵選擇「test」選項。Amazon Q Developer 將基於對整個專案的深入理解，自動辨識並生成相對應的測試，並將這些測試無縫整合到專案中，進而幫助開發人員快速驗證程式碼是否達到預期效果。在 GitLab 環境下，開發人員可以透過「/q test」快捷操作使用 Amazon Q Developer，透過這個合併請求自動化生成程式碼測試，這不僅能大幅節省時間，還提升了整個團隊的測試覆蓋率。透過省去編寫單元測試程式碼的大部分工作，Amazon Q 讓開發人員能夠將時間投入到編寫其他程式碼，同時提供開發人員需要的覆蓋率，以確保程式碼的高品質。
各種規模的企業開發人員正使用 Amazon Q Developer 快速獲得更好的測試覆蓋率。Boomi 是一家基於雲端的整合和自動化平台，他們的開發人員透過使用 Amazon Q Developer，預計減少 25% 的手動測試時間，專案實現全面的測試覆蓋率的速度可提升 20%，並在開發週期中更早發現和修復漏洞，這將加速人工的最終檢查流程。運用 Amazon Q Developer，Boomi 提升了開發效率和程式碼品質，並透過優化流程成功節約了 15% 的開發成本。Tata Consultancy Services 正使用 Amazon Q Developer 全面加速軟體開發生命週期，生成全面、精準的上下文感知單元測試的速度提升高達 30%，並確保了程式碼的穩健性、韌性和可靠性。勤業眾信透過採用 Amazon Q Developer 自動辨識和生成單元測試，顯著縮短了測試時間，使開發團隊能夠更快達成全面的測試覆蓋率，交付更高品質的程式碼，進而更快地為客戶推出新的解決方案。整體而言，勤業眾信的開發人員在堅守嚴格安全標準的前提下，開發速度提升了 30%。
生成和更新文檔，確保文檔的準確性和時效性
開發人員在編寫和測試程式碼之後，通常需要編寫文檔來說明程式碼的功能與運作機制。然而，隨著專案規模擴大，即時更新文檔往往成為一大難題且容易被忽略，這導致新的開發人員不得不花費大量時間自行理解程式碼的運作機制。為減輕這樣的負擔，Amazon Q Developer 現已推出自動生成和即時更新文檔的功能，讓開發人員能夠輕鬆更新準確、詳盡的專案文檔資訊。如今，開發人員不必再為了撰寫說明文檔中斷編寫程式碼的過程，而是能將更多時間投入到專案工作。同時，整個開發團隊的效率也提升，因為團隊成員無需再花費大量時間研究一段程式碼的功能。現在，開發人員可以更加專注地投入到專案中，帶來更有意義的創新。
開發人員如今能夠在整合開發環境中，或是透過 GitLab 的整合產品輕鬆生成文檔。開發人員要使用此功能非常簡單，只需在整合開發環境的聊天視窗輸入「/doc」，即可自動開始生成和更新版本庫中的 README 檔。為了加快對程式碼的理解，開發人員可以直接向 Amazon Q 提問，了解程式碼的具體運作方式，或利用它來優化現有文檔的可讀性，進而幫助團隊成員更輕鬆地掌握程式碼邏輯。Amazon Q Developer 還會提供文檔修改建議，確保開發人員能夠準確無誤地更新文檔，並與他們的想法保持一致。
Genesys 是一家全球化 AI 驅動的體驗編排服務供應商，將使用 Amazon Q Developer 來提升現有文檔的精確度和可讀性。他們希望讓新加入公司的開發人員掌握陌生程式碼的速度提升四倍，促進公司內部更高效的合作。同時，透過與 Amazon Q Developer 其他智慧代理功能結合，如自動單元測試、功能開發和程式碼檢查，Genesys 有望將開發人員的生產力提升超過30%。電子健康記錄和解決方案供應商 Netsmart 透過使用 Amazon Q Developer 自動文檔功能，使工程師能夠以更少的工作量維持專案資訊的準確性，並將專案的上手時間縮短最多一周。在採用 Amazon Q Developer 優化開發流程的多個環節後，Netsmart 實現了 35% 的程式碼建議接受率，並預期效率將持續提升。
透過自動化程式碼檢查部署更高品質的程式碼
程式碼部署前的一個關鍵環節是由另一位開發人員對程式碼進行細緻的檢查，確保其符合企業要求的品質、風格與安全標準。這個過程可能需要開發人員花費數天時間等待回饋並反覆修改，且由於通常只有一位檢查人員，有時難免會遺漏潛在的重大問題。為提升效率並及早辨識更多潛在漏洞，Amazon Q Developer 推出自動程式碼檢查功能，幫助開發人員能夠即時獲得回饋，並基於工程最佳實踐維護程式碼品質。
透過作為第一位檢查者，Amazon Q 能幫助開發人員及早發現並解決程式碼品質問題，進而大幅減少後續檢查所需的時間。開發人員要啟動檢查流程，僅需在整合開發環境的聊天視窗輸入「/review」，Amazon Q 便能迅速標記有疑慮的程式碼，辨別開源套裝軟體的風險，並評估更改後可能帶來的影響。此外，Amazon Q 能夠智慧地運用合併請求中的上下文資訊調整建議，確保建議與開發人員的程式碼風格和偏好相符。在開發人員檢查合併請求時，可以透過 GitLab Duo 配合 Amazon Q 呼叫「/q review」，輕鬆獲取回饋並進一步簡化程式碼檢查流程。
亞馬遜 Prime Video 的開發團隊遵循嚴格的程式碼檢查流程，以確保每一行程式碼都符合客戶期望的高品質和可用性標準。Amazon Q Developer 的自動程式碼檢查功能能夠幫助開發人員審核每一行程式碼並合併請求，這讓開發人員能夠在同事檢查之前就產出更高品質的程式碼，顯著降低了程式碼退版與修改的需求，進而加速工作週期。作為 Amazon Q Developer 的早期使用者，Prime Video 的開發團隊每週已經節省了數個小時，其中部分開發人員採納了超過 50% 的程式碼建議。通訊服務商 BT Group 的開發人員現在能夠全天使用 Amazon Q Developer 獲取即時的程式碼回饋，使他們能以更快的速度反覆運算並交付更加穩定和安全的程式碼。在早期使用階段，BT Group 的開發人員就發現程式碼檢查代理功能極具價值，它不僅能辨別潛在的品質與安全風險，還能提供問題解析與修復建議，以確保程式碼按預期運作。整體而言，自從使用 Amazon Q Developer 以來，BT Group 的程式碼接受率達到 37%，並在使用 Amazon Q Developer 的前四個月內自動化了 12% 繁瑣、耗時的工作。
迅速應對營運挑戰
當應用程式編寫完畢並部署到生產環境後，營運團隊需負起責任監控運作狀況、進行優化以及修復問題，確保程式表現達到預期標準。一旦遇到問題，營運團隊需迅速採取行動，以恢復應用程式的運作，減少對客戶的影響。然而，修復過程需要反覆測試，可能需要數小時來手動篩選大量資料，以辨識並修復問題。憑藉 AWS 超過 17 年營運全球廣泛且可靠的雲端運算基礎設施的豐富經驗，Amazon Q Developer 能夠協助不同程度的營運和開發人員，在極短時間內深入調查並解決在 AWS 環境中的營運問題。
當 Amazon CloudWatch 發出警報時，Amazon Q Developer 便會自動啟動調查流程。憑藉 Amazon Q Developer 對企業 AWS 資源的深入了解，包括 Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、AWS Health 和 AWS X-Ray 等，它能快速篩選數十萬個資料點，檢測服務之間的關係，並透過了解他們如何合作來辨別相關訊號中的異常。經過分析後，Amazon Q 會向用戶提供問題根本原因的潛在假設，並引導用戶解決，這些功能是其他雲端服務供應商無法比擬的。Amazon Q Developer 還能展示操作手冊，並在獲得用戶批准後自動執行。由於 Amazon Q Developer 負責了繁重的調查工作，用戶可以更快地解決問題，進而節省大量時間，專注於更具策略意義的工作上。
使用者在檢測到系統訊號異常時，例如遇到延遲激增或日誌顯示使用者運作錯誤，便可以立即啟動調查。使用者可以透過在 AWS Management Console 選擇「調查」選項，或使用 Amazon Q 聊天視窗詢問使用的 AWS 資源，例如「My AWS Lambda function is running slow. What is wrong with it?（我的 AWS Lambda 函數似乎運作緩慢，哪裡出了問題？）」。在整個調查過程中，Amazon Q 將在 Amazon CloudWatch 中彙整所有發現、執行操作以及後續建議，供團隊共用，進而有效預防未來的潛在問題。
憑藉 AWS 豐富的營運經驗和龐大的規模，Amazon Q Developer 為客戶提供基於這些專業知識的調查洞察和解方引導，幫助客戶實現更高效的營運。照片管理平台 SmugMug 運用 Amazon Q Developer 自動分析系統指標、日誌和營運事件，使他們能夠在 20 分鐘內診斷出大部分問題，診斷速度提升了 50%。SmugMug 透過減少手動搜尋日誌來提升營運效率，讓團隊成員能夠將更多的時間和資源投入到平台建構，幫助攝影師發展他們的數位商店。在亞馬遜，Kindle 的技術支援工程師採用 Amazon Q Developer 的營運調查功能後，問題解決速度提升了 65% 至 80%，這使他們能夠更快地回應客戶需求，確保提供卓越的用戶體驗。Amazon Music 的開發人員將 Amazon Q 視為全天待命的得力助理，它能夠自動調查並辨識各種潛在問題，顯著提升了他們的回應速度。初步的使用資料顯示，Amazon Music 的問題解決速度提升了一倍，確保聽眾能不間斷地享受喜愛的音樂。醫療保健技術供應商 Cedar Gate Technologies 透過使用 Amazon Q Developer 將營運問題的根本原因分析時間從原先的兩小時大幅縮短至約 30 分鐘，加快了調查和解決問題的速度，確保醫療保健客戶能夠不中斷地為患者提供高品質的護理服務。
目前，這些全新的代理功能都可以在整合開發環境中使用，也能透過與 GitLab 整合的新產品進行預覽。同時，新的營運功能目前可供預覽。
Amazon Q Developer全新功能加速傳統工作負載的大規模轉型
AWS 也宣布推出 Amazon Q Developer 的新功能，旨在幫忙處理複雜且耗時的應用程式遷移與現代化專案中繁瑣重複的工作，為客戶和合作夥伴節省時間與成本。Amazon Q Developer 是首款專門幫助 Windows .NET、VMware 及大型主機工作負載進行大規模遷移與現代化的生成式 AI 助理，進而加速轉型進度並降低成本。
- 將 Windows .NET 應用程式現代化至 Linux，速度提升高達四倍，並減少多達 40% 的授權成本。
- 將 VMware 工作負載轉型為雲端原生架構，僅需數小時即可完成本地網路配置至 AWS 對應項的轉換，而不用花費數周。
- 透過精簡程式碼分析、文檔生成、規劃與應用程式重構等勞力密集的工作，加速大型主機現代化。
- Amdocs、Caylent、Cognizant、Compass UOL、HCLTech、Heirloom、Infosys、Mission Cloud、Signaturit Group、Slalom、SoftServe、Steamhaus、Tata Consultancy Services，以及 Toyota Motor North America 等客戶與合作夥伴，皆已使用 Amazon Q Developer 來更快速地遷移與現代化傳統工作負載。
AWS 技術副總裁 Mai-Lan Tomsen Bukovec 表示：「我們結合 Amazon Q Developer 與 AWS 近 20 年幫助企業遷移和現代化傳統工作負載的經驗，加速並簡化大規模轉型。對於希望跳脫 Windows .NET、VMware和大型主機的客戶與合作夥伴而言，這是一項革命性的改變。Amazon Q 現在能顯著加速應用程式轉型專案，透過代理完成最為勞力密集的任務，例如分析、規劃、程式碼生成與測試，為客戶節省時間與成本，同時幫助他們充分發揮雲端的價值。」
隨著創新改變員工的工作方式，客戶擴大使用Amazon Q Business
AWS 也宣布 Amazon Q Business 推出全新功能，為 Amazon Q Business 和 Amazon QuickSight 中的 Amazon Q 提供更深入的洞察，提升跨應用程式的生成式 AI 體驗，為熱門商業應用程式提供超過 50 種操作，並自動化複雜的工作流程，讓員工能更快速地完成更多工作。
- Amazon Q Business、Amazon QuickSight 中的 Amazon Q，以及 Asana 和 Zoom 等第三方應用程式中的生成式 AI 體驗，現在都能基於同一個企業資料的標準索引運作。這使員工能夠從企業資訊中獲得更深入的洞察，並在第三方應用程式中享受更個人化的生成式 AI 體驗。
- Amazon Q Business 新增超過 50 項操作，例如在 Asana 中建立任務或在 Teams 中發送私人訊息，涵蓋現今多款熱門的第三方應用程式，並推出運用代理執行複雜工作流程的新功能。這將幫助員工在不同應用程式中自動化簡單和複雜的任務。
- Asana、GE HealthCare、Kepler 和 Zoom 等客戶與合作夥伴正運用這些新功能來改變工作方式。
AWS Amazon Q Business 副總裁 Dilip Kumar 表示：「Amazon Q Business 代表員工和應用程式的互動從根本上發生變革。透過新功能，我們進一步強化 Amazon Q Business 的核心功能，例如幫助員工快速尋找資訊，並更高效地使用他們偏好的工具，同時也為其他生成式 AI 體驗奠定更智慧的基礎。我們還在創造全新的工作方式，藉由我們新的自動化功能，任何人都將能在幾分鐘內完成複雜流程的自動化，而不像過去需要數周甚至數個月的時間。這只是起點，我們迫不及待想看到客戶運用這些新功能達成的成就。」
