Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）於 HPE Discover Barcelona 2023 大會上發佈全新系列的 AI 原生和混合雲解決方案，可應用於機器學習開發、資料分析、AI 最佳化檔案儲存、AI 調校和推論和專業服務。這些解決方案結合 HPE 於混合雲、超級運算和 AI/ML 軟體方面的領先技術，協助企業組織成為以 AI 為基礎的企業。HPE 透過開放式、全堆疊的 AI 原生架構提供這些技術，並整合專為加速 AI 生命週期而精心設計的軟體和基礎架構組合。此款新的全堆疊 AI 原生解決方案可減少 IT 障礙，協助企業組織在邊緣至雲端之間更有效地訓練、調校和推論 AI 模型。
「隨著生成式 AI 的崛起，企業迅速意識到需要對資料和運算需求採取全截然不同的技術方法，以更有效運行 AI 模型」HPE 總裁暨執行長 Antonio Neri 表示。「HPE 將為企業提供更廣泛且市場領先的混合雲、超級運算和 AI 專業技術，讓客戶安全使用其專有資料開發 AI 模型，進而利用 AI 技術推動轉型。透過 HPE 的 AI 原生和混合雲解決方案，企業組織將能充分利用從資料獲得的洞察，以利創新產品改革和提升客戶參與度，並徹底運用生成式 AI 技術來實現業務和產業轉型。」
專為生成式AI打造的全新AI原生架構和混合雲解決方案
生成式 AI 的工作負載需要密集運算以及高效率地處理大量資料。為能有效將生成式 AI、深度學習、電腦視覺或傳統的機器學習模型整合至業務，企業需擴展其雲端原生環境，以導入 AI 原生方法。HPE GreenLake 雲端平台採用業界領先的開放式且全堆疊 AI 原生架構，在此 IT 轉型過程中別具策略意義。該架構具備以下特點：
- 利用資料優先的流程，管理跨世代 IT 設備的公有和專有資料
- 加速訓練、調校和推論工作流程的 AI 生命週期管理軟體
- 採用混合設計，在邊緣至雲端的任何地方運行 AI 應用程式，並提供資料保護功能
- 為大型叢集提供智慧連線和流量管理的高效能互連
- 內建於整個產品組合且採用永續設計的超級運算 DNA，可訓練全球最大模型
- 透過開放式生態系統，賦予客戶自主權，避免被限制
HPE 已於 HPE Discover Barcelona 2023 大會上發佈最新系列的 AI 原生架構解決方案：
HPE與NVIDIA合作提供AI原生解決方案堆疊以加速價值創造時間
HPE攜手NVIDIA提供企業級的全堆疊生成式AI解決方案：HPE宣布與NVIDIA擴大策略合作，共同打造適用於生成式AI的企業運算解決方案。透過此共同開發並預先配置的AI調校和推論解決方案，所有企業皆能迅速使用私有資料自訂基礎模型，並在邊緣至雲端的任何地方部署生產力應用程式。其採用HPE和NVIDIA的全堆疊AI調校和推論解決方案可以降低開發和部署生成式AI基礎架構的複雜性。
HPE攜手NVIDIA提供加速AI訓練的全新整合方案：HPE近期發佈專為大型企業、研究機構和政府機構生成式AI所設計的超級運算解決方案，協助其訓練和調校模型，並開發AI應用程式。此整合解決方案提供超級運算技術和軟體工具，能更快速建置AI應用程式和ML模型，提高價值創造時間，並使用私有資料集加速AI模型的訓練和調校。生成式 AI 激發企業使用自己的資料來推動業務轉型，NVIDIA 企業運算副總裁 Manuvir Das 表示。「透過與 HPE 擴大合作，我們協助世界各地的企業利用 NVIDIA 所提供的全堆疊、加速運算和軟體，充分發揮生成式 AI 的潛力。」
專用於AI模型開發和部署的的AI原生基礎架構、軟體和服務
HPE GreenLake for File Storage為嚴苛的AI工作負載提供更高的效能密度和吞吐量：HPE GreenLake for File Storage是高效率的全快閃非結構化資料平台，具備雲端操作體驗，並能依客戶大規模AI工作負載的增長和發展持續提供支援。其新功能不僅能提高AI模型訓練和調校速度，包括生成式AI和大型語言模型（LLM），還能加速資料彙整和準備。目前已開放訂購以GPU為中心的運算解決方案，其支援30TB的NVMe SSDs，並可連結新的NVIDIA Quantum-2 InfiniBand。而即將於2024年上半年推出的新功能可以將容量密度和吞吐量提高七倍*。
HPE機器學習開發環境軟體（HPE Machine Learning Development Environment Software）以代管服務形式於AWS和其他雲端供應商平台上運作：HPE機器學習開發環境軟體現可作為代管服務，為AI/ML模型訓練提供完整、靈活的雲端管理體驗。
#透過可支援公司所有AI/ML階段的靈活代管服務，安全執行生成式AI計畫，並將執行時間縮短至數天
#使用AI/ML模型訓練代管服務降低複雜性和營運支出，從而加速模型開發
#提供可因應未來需求的AI/ML模型訓練基礎架構，以減輕管理人員配置的壓力與工作負擔
#透過全新的生成式AI工作室功能加速建立原型和測試模型，提高AI技術的採用率
HPE Ezmeral軟體為資料、分析和AI提供可因應未來需求的混合SaaS基礎： HPE Ezmeral軟體的新功能透過可在混合多雲環境中順暢運行的端對端整合平台，簡化並加速企業資料、分析和AI流程。
#利用混合型資料湖倉的強大功能，加速在分析生命週期中獲得洞察。此資料湖倉已針對GPU和CPU最佳化，可以管理、存取和分析與NFS或S3兼容之任何解決方案的資料
#與HPE機器學習開發環境深度整合，提升HPE Ezmeral Unified Analytics 軟體的模型訓練和調校效能
#透過HPE Ezmeral Unified Analytics 軟體中的GPU感知功能，將工作負載和使用者之間的NVIDIA GPU進行最佳化分配
#支援更多第三方整合功能，包括提供模型觀察性的Whylogs和加速GPU查詢的Voltron Data
適用於 HPE GreenLake Flex 解決方案：為生成式AI所打造的全新企業運算解決方案也適用於HPE GreenLake Flex 解決方案，其中包含搭配 Zerto Cyber Resilience Vault 軟體以保護AI模型和資料來源的 HPE GreenLake for File Storage，以及在多供應商、多雲環境中提供AI生命週期透明度和自動化的OpsRamp 軟體。
HPE Services助企業展開AI之旅： 如今HPE Services提供諮詢、人才培訓和解決方案部署等廣泛的服務。全新的AI服務會引導客戶完成從GenAI和LLM探索到執行的完整流程，讓客戶可以開發最佳的操作模型和混合雲資料策略，以建置、部署和擴展解決方案，進而創造革命性成果。HPE已在西班牙、美國、保加利亞、印度和突尼西亞開設全球人工智慧及資料卓越中心（Centers of Excellence）並支援這些全面性服務。Taiga Cloud與HPE合作為其生成式AI雲端服務提供支援
Taiga Cloud為Northern Data Group旗下公司，並與HPE合作使用HPE Cray XD超級電腦提供雲端服務。Taiga Cloud現已提供逾27,000個NVIDIA H100、A100和NVIDIA RTX A6000 GPUs的存取，並使用NVIDIA BlueField DPUs和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平台進行連接。
「生成式 AI 工作負載的資料密度需要採用不同的雲端運算方法，讓單一工作負載能夠處理大量資料。HPE 了解永續方法和新思維模式的重要性，因此我們選擇與 HPE 合作，建立歐洲首個 100% 碳中和的生成式 AI 雲端。其獨特的 AI 原生架構反映出在這個瞬息萬變的世界，透過開放式生態系統提供的超級運算必須兼顧永續性，以實現 AI 的民主化，讓更多創新想法得以實現，」Taiga Cloud 董事長 Karl Havard 表示。
上市時間
專為生成式 AI 打造的企業運算解決方案將於2024年第一季開放訂購。
HPE Services for AI、HPE 機器學習開發環境軟體的代管服務以及 HPE Ezmeral 軟體的更新已經正式上市。
