作者：英特爾網路與邊緣運算事業群副總裁暨無線接取網路事業部總經理Cristina Rodriguez
在過去 10 年中，英特爾已向世界證明，相較於傳統網路架構，以通用處理器為主的虛擬化無線接取網路（vRAN）在功耗和效能方面均具備競爭力。隨著英特爾宣布最新、整合度最高的 vRAN 解決方案－具備Intel vRAN Boost的第4代Intel Xeon可擴充處理器正式投入商用，也在此樹立新的里程碑。
此系列處理器於 MWC 2023 首次發表，為 vRAN 提供高效能、高能源效率等特色。藉由將 vRAN 加速直接全面整合至 CPU 當中，消彌對於外部加速卡的需求。Intel vRAN Boost 獨特的創新設計，更是在 vRAN 市場上首見。
去除加速卡不僅減少系統的複雜性，更大幅降低功率消耗。具備 Intel vRAN Boost 的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器與前一代相較之下，可提供最高 2 倍的 vRAN 容量，並額外節省約 20％ 的運算功耗1。對於網路營運商而言，每瓦效能提升幅度翻倍成長1。這些新款處理器還包含能夠最佳化封包和訊號處理工作負載效能的強大功能，以及整合人工智慧和機器學習應用的加速功能。
集結創新處理和功能整合於一身，英特爾預期具備 Intel vRAN Boost 的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器之每瓦效能，能夠媲美甚至是超越市場上最佳的 Layer 1 SoC。
英特爾與眾多生態系合作夥伴在工程方面努力超過 1 年，才有今日投身商業市場的成果，包含：AWS、Canonical、Capgemini、Dell Technologies、Ericsson、Google Cloud、Hewlett Packard Enterprise、Mavenir、Microsoft Azure、Quanta Cloud Technology、Radisys、Rakuten Symphony、Red Hat、Samsung、Supermicro、Wind River以及VMware（以英文字母排序）。
此外，英特爾還根據數個大型行動營運商的回饋意見，整合眾多產品設計功能。
Deutsche Telekom AG 網路試驗和整合實驗室副總裁暨接取解構架構主任 Petr Ledl 表示：「Deutsche Telekom 近期在我們的實驗室中，對具備 Intel vRAN Boost 的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器進行效能評估，成果令人滿意。在特定場景的測試顯示，相較於第 3 代 Intel Xeon 可擴充處理器，提升容量達 2 倍、功耗降低約 20％，我們預計這也將帶來縮減網路基礎設施佔地面積等其它優勢。新一代處理技術的改良，對於 vRAN 的長期發展至關重要，我們期待與英特爾和生態系相互合作，推動此一市場發展。」
Rakuten Symphony 代理總裁，Rakuten Mobile 共同執行長暨技術長 Sharad Sriwastawa 表示：「自從Rakuten Mobile 網路在日本推出以來，我們一直與英特爾合作。具備 Intel vRAN Boost 的第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器的推出，代表著我們合作的下個階段，透過整合加速和提升能源效率來簡化電信商營運並降低成本。」
為了滿足全球營運商高度多樣化的需求，英特爾提供可擴展的產品型號組合，支援 Massive MIMO 到小型基地台廣泛的頻譜頻帶和部署組態，以及室內外的耐高、低溫環境。強化定時的 Intel Ethernet 800 Series Network Adapter 在主流網路卡中提供關鍵的 vRAN 網路同步功能，進一步降低解決方案的複雜性和總擁有成本。
隨著以硬體為中心的網路遷移至全面軟體可程式化架構，虛擬化 RAN 已是無法回頭的轉型旅程。
如同英特爾近期與 Ericsson 和 Samsung 的合作宣示，英特爾正與領先業界的 RAN 供應商密切合作，確保網路營運商擁有市場就緒的解決方案，滿足他們獨特的網路需求。英特爾還將根據產品規劃推出多代處理器，專注提供更高水準的 vRAN 效能、能源效率以及功能整合。
接下來的幾個月，英特爾將會推出更多有關具備 Intel vRAN Boost 處理器的資訊，以及更多關於英特爾生態系合作的消息，協助網路營運商在今日、明天和未來的網路世代中拓展 vRAN 服務。
更多產品細節和訂購資訊可前往 Intel ARK 網頁查詢。
1 Workloads & Configurations
SPR-EE 6443N on 4th Generation Platform: 1-node, 1x SPR-EE 6443N (14 cores used, the remaining cores in C6, 59.98% CPU Utilization) on Intel reference platform with 256GB (8 slots/ 32GB/ 4800Mhz[run at 4400Mhz]) total DDR5 memory, microcode 0xfd010420, HT ON, Turbo ON, Ubuntu 22.04, Kernel: 5.15.0-1009-realtime, 1x <WDS100T2B0A 1000GB SSD>, FlexRAN v23.07, ICX: 2023.0.0.20221201 GCC: 11.4.0, test by Intel on 08/09/2023.
ICX-SP 6338N on 3rd Generation Platform with ACC100 card: 1-node, 1x ICX-SP 6338N (14 cores used, the remaining cores in C6, 52.46% CPU Utilization) and 1x ACC100 card on Intel reference platform with 128GB (8 slots/ 16GB/ 2933Mhz[run at 2666Mhz]) total DDR4 memory, microcode 0xd000389, HT ON, Turbo ON, Ubuntu 22.04, Kernel: 5.15.0-1009-realtime, 1x <SA400S3 960GB SSD>, FlexRAN v23.07, ICX: 2023.0.0.20221201 GCC: 11.4.0, test by Intel on 08/09/2023
