戴爾科技集團（NYSE: DELL）推出 Dell 桌邊現代化智慧解決方案，作為 Dell AI Factory with NVIDIA 的全新方案，協助企業團隊於本地端部署並擴展現代化智慧工作流程，降低純雲端架構所帶來的成本、延遲與資料主權限制。隨著 NVIDIA OpenShell 執行環境現已全面支援 Dell AI Factory with NVIDIA，企業可從桌邊工作站到 Dell PowerEdge XE 伺服器，透過單一安全與政策執行層統一管理 AI 環境。
隨著 AI 工作流程逐步朝向現代化智慧架構發展，Token 使用量也持續快速成長，即使 Token 價格下降，雲端成本仍可能迅速增長而難以負擔。對大規模 AI 應用而言，純雲端策略已難以兼顧成本效益、安全性與資料主權。企業在部署現代化智慧時，需要可同時滿足上述需求，且能隨工作負載成長而擴展，無須於每次升級時重新建置環境的基礎架構。
Dell AI Factory with NVIDIA 提供從決策端桌面環境到可大規模擴展資料中心的企業級 AI 部署路徑。針對不同規模的現代化智慧工作負載，企業透過 Dell 桌邊現代化智慧解決方案，相較公有雲 API 可獲得顯著的成本優勢。[1]桌邊系統可將推論（inferencing）維持於本地端執行，讓成本更具可預測性，同時提升資料安全與企業對 AI 環境的掌控能力。
此外，NVIDIA OpenShell 為開發者與 IT 團隊提供安全的沙盒環境，可於 Dell AI Factory with NVIDIA 架構中，從工作站到伺服器建構、部署與管理現代化智慧。企業團隊可更靈活進行開發與迭代，同時降低不可預測的雲端推論成本、頻寬支出與智慧財產風險。
打造適用於生產就緒的桌邊現代化智慧完整解決方案
Dell 桌邊現代化智慧解決方案的設計核心，來自目前超過 50% 現代化智慧工作流程皆運行於開放權重模型（open-weight models）的產業趨勢。[2]此類介於 300 億至 2,840 億參數規模的模型，可有效執行大量推理工作，推動企業營運效率。從程式碼助理、研究代理，到高度監管產業所需的高安全性私有 AI 助理，Dell 桌邊現代化智慧解決方案提供多款高效能工作站，可依不同工作負載與預算需求進行配置。
上述方案結合 NVIDIA NemoClaw reference stack 與 Dell Services，可於最具成本效益的環境中執行高需求 AI 工作負載。戴爾科技表示，企業長期而言相較雲端 API 可大幅降低支出成本。[3]
- ● Dell Pro Max with GB10：精巧且具高能源效率的系統，適合小規模、個人化代理式 AI 原型開發，可支援自 300 億至 2000 億參數規模模型。
- ● Dell Pro Precision 9：企業級工作站，搭載 Intel Xeon™ 600 工作站處理器，並支援最高五張 NVIDIA RTX™ PRO Blackwell Workstation Edition GPU 配置，可針對主力級 GPU 工作負載提供可擴展效能，並支援 300 億至 5,000 億參數模型。
- ● Dell Pro Max with GB300：搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 與 Dell 專屬 MaxCool 散熱技術，兼顧高效能與能源效率，專為前沿 AI 模型推論打造，可支援從 1,200 億至 1 兆參數規模模型。
- ● NVIDIA NemoClaw Reference Stack：基於 OpenClaw 所打造的開源基礎架構，可安全管理持續運行（always-on）的現代化智慧。OpenClaw 為支援本地端硬體持續運作、自主多步驟 AI 工作流程的代理式 AI 框架。此軟體堆疊整合 Nemotron 高效能開源推理與程式碼模型、OpenShell 執行階段政策型安全防護機制，以及可建構與協調長時間運作代理的 Agent Toolkit。此軟體堆疊整合 NVIDIA Nemotron 高效能開源推理與程式碼模型，以及納入 NVIDIA Agent Toolkit 的 OpenShell 安全執行環境，可用於建構與編排長時間運作 AI agents。
- ● Dell Services：提供涵蓋現代化智慧完整生命週期的端到端支援服務，包括初期策略規劃、硬體部署、工作流程調整、代理優先級管理與後續優化，協助企業縮短正式部署時程，並補足內部 AI 技能缺口。
為各類工作負載提供穩定可靠的AI架構
企業若要將現代化智慧正式導入，需要具備一致且可靠的架構，以保護敏感資料、整合既有營運流程，並涵蓋完整基礎架構。現已全面支援 Dell AI Factory with NVIDIA 的 NVIDIA OpenShell，範圍涵蓋 Dell AI Factory with NVIDIA 架構中的 Dell 高效能工作站至 Dell PowerEdge XE 伺服器，並支援 Canonical Ubuntu 與 Red Hat AI 環境。透過更貼近資料來源部署與開發代理，企業可進一步提升治理能力、安全性與營運掌控度。
NVIDIA AI-Q 2.0 blueprint 則為企業提供經驗證的多代理工作流程部署基礎，可支援研究分析、決策與複雜任務處理，加速 AI 從試點邁向正式部署。目前該方案已以 Dell-NVIDIA AI-Q 2.0 Reference Architecture 形式推出，並由 Dell AI Data Platform 驅動，專為金融服務、公部門與製造業等高度監管產業的高需求本地端工作負載設計。
戴爾科技集團營運長 Jeff Clarke 表示：「最具效率的 Token，是在最接近資料來源的位置所產生的，而多數企業資料並不位於雲端。Dell 桌邊現代化智慧解決方案為各個企業團隊提供安全的本地端環境，可執行現代化智慧、維持成本可預測性，並確保企業智慧財產留存在內部環境中。從桌邊驗證成功的應用，可進一步擴展至資料中心。這將成為未來十年企業 AI 的部署模式。」
NVIDIA 企業 AI 平台副總裁 Justin Boitano 表示：「隨著企業透過現代化智慧重塑並擴展未來工作模式，市場對於基礎架構的需求，也從工作執行的桌邊一路延伸至可大規模擴展智慧能力的 AI Factory。透過全面支援 Dell AI Factory with NVIDIA 的 NVIDIA OpenShell，企業可於單一且一致的平台上完成本地端開發、安全擴展與現代化智慧部署。」
Signal 65 總裁 Ryan Shrout 表示：「隨著企業逐步從 AI 實驗階段邁向大規模部署，市場對安全、可擴展且具成本效益的基礎架構需求也持續提升。作為 Dell AI Factory 的一部分，Dell 桌邊現代化智慧解決方案可銜接本地端掌控能力與企業級規模化部署需求，同時保留持續優化與迭代的空間。這個從桌邊延伸至資料中心的部署能力相當獨特，可協助企業在維持資料主權與成本可預測性的同時，充分發揮代理式 AI 潛力。」
[1] 根據 Signal 65 與 Futurum Group 於 2026 年 5 月驗證分析之報告《The Economics of Agentic AI: On-premises Deployments with Dell AI Factory vs. Cloud》。分析係基於公開 API 定價，以及戴爾科技提供之解決方案定價與效能資料。節省效益係假設於多年期部署情境下，使用多款 Dell Pro Max 工作站與 PowerEdge 伺服器，於每週五天工作情境中支援一般知識應用、銷售及軟體開發等代理式 AI 工作負載。分析內容亦涵蓋預估雲端折扣、基礎架構託管、能源、基礎架構管理及戴爾科技支援服務成本。實際結果可能有所不同。
[2] 根據戴爾科技針對 OpenRouter《LLM Rankings》之內部分析顯示，超過 50% Token 使用量來自開源模型（open-weight models）。
[3] 根據 Signal 65 與 Futurum Group 於 2026 年 5 月驗證分析之報告《The Economics of Agentic AI: On-premises Deployments with Dell AI Factory vs. Cloud》。分析係基於公開 API 定價，以及戴爾科技提供之解決方案定價與效能資料。節省效益係假設於多年期部署情境下，使用多款 Dell Pro Max 工作站與 PowerEdge 伺服器，於每週五天工作情境中支援一般知識應用、銷售及軟體開發等代理式 AI 工作負載。分析內容亦涵蓋預估雲端折扣、基礎架構託管、能源、基礎架構管理及戴爾科技支援服務成本。實際結果可能有所不同。
