AMD 於高效能運算使用者論壇（HPCUF）中，展現其在高效能運算（HPC）與人工智慧（AI）融合趨勢中的領導地位。HPCUF 於 5 月 5 日至 6 日在美國德州奧斯汀舉行，匯集來自國家實驗室、學術界及產業界的領袖，共同探討高效能運算的未來發展。
AMD Instinct™ MI430X GPU：定義全新FP64效能等級
AMD 揭示即將推出的 AMD Instinct™ MI430X GPU，旨在為未來 HPC 系統重新定義 GPU 所能達到的效能極限。Instinct MI430X 預計提供超過 200 TFLOPs 的原生 FP64 效能註1，為模擬、建模及 AI 科學研究帶來全新等級的加速運算能力。相比 NVIDIA 下一代 Rubin 架構，Instinct MI430X 預計帶來 6 倍以上的 FP64 效能，並有望成為史上效能最強大的 FP64 GPU註2、3。
針對將數值精確度與吞吐量視為核心使命的 AI 超級工廠（AI Gigafactories）與高效能運算中心，Instinct MI430X 設計旨在實現運算能力的跨越式進步。下一代人工智慧模型的訓練數據將建立在高逼真度（high fidelity）的模擬之上，除了傳統的模擬工作負載，此能力對於 AI 本身的未來日益重要。從氣候研究、材料科學到核子工程與流體力學，許多下一代 AI 模型皆仰賴高逼真科學模擬所產生的數據進行訓練。
隨著 AI 系統朝向代理模型（surrogate models）、自動化實驗室及閉環探索流程演進，用於訓練系統的數據品質已成為限制發展的關鍵因素。若使用低精度或數值不穩定的數據訓練模型，其結果將受限；反之，基於準確物理模擬訓練的模型，能捕捉科學底層的真實結構。隨著科學團隊邁向 AI 驅動的科學探索，核心問題在於未來的基礎設施是否仍能在大規模運算下提供可靠且正確的答案。
AMD Instinct™ MI430X 藉由在單一封裝中整合頂尖的 FP64 運算力與低精度AI處理能力，將成為新興「科學 AI」（AI-for-science）產業體系的堅實基礎。
推動下一代超級電腦浪潮
AMD 在 HPC 領域的領導地位已透過多項搭載 AMD Instinct GPU 的全球部署計畫實現。以下的下一代系統亦將採用 AMD Instinct MI430X GPU：
- ● Discovery（美國橡樹嶺國家實驗室）
預計於 2028 年與美國能源部（DOE）在橡樹嶺國家實驗室（ORNL）合作部署。該計畫隸屬於「Genesis Mission」國家專案，旨在擴大美國在 AI 與 HPC 領域的領導地位。Discovery 預計成為能源部下一代旗艦系統，推動能源、生物學、先進材料、國家安全及製造創新等領域的突破。Discovery 將結合 AMD Instinct MI430X GPU 與下一代 AMD EPYC™ CPU，支援大規模 AI 訓練、推論、代理式 AI 及科學模擬，預計成為美國首批「AI工廠」超級電腦之一。詳情請參閱此新聞稿。
- ● Alice Recoque（歐洲）
Alice Recoque 預計成為歐洲新一代超級電腦，將搭載 AMD Instinct MI430X GPU 與 AMD EPYC™ CPU。該系統由法國國家運算中心 GENCI 主導，並由法國原子能與替代能源委員會（CEA）負責營運。Alice Recoque 預計將提供超過 1 Exaflop 的 HPL 效能，旨在為 AI 與傳統 HPC 工作負載提供 Exascale 等級效能，並強調能源效率與科學運算吞吐量。該系統將結合大規模模擬、數據分析與 AI，解決歐洲面臨的社會、科學與工業挑戰。詳情請參閱此新聞稿。
上述部署彰顯了 AMD 在主權 AI 與 HPC 基礎設施領域不斷擴大的影響力，協助各國與研究機構建構開放且高效能的運算產業體系。
展望未來
AMD 在本次論壇傳遞了明確的技術願景與市場佈局：
· 精度至關重要－ FP64 是科學探索的基石。
· 融合時代已至－基礎設施必須同時支援 HPC 與科學 AI。
· 效能領導地位－AMD Instinct MI430X GPU 樹立全新效能標竿。
從 HPCUF 所展現的思維領導力，到為全球下一代超級電腦所挹注的頂尖效能，AMD 正在逐步形塑運算領域的未來，推動每一項技術突破。
註1：本文包含基於AMD截至2026年4月27日之工程推算或早期測量的初步效能估計，後續可能有所變動。GD-247a。
註2：根據AMD效能實驗室於2026年4月的工程推算，比較AMD Instinct™ MI430X GPU使用FP64 (Vector)資料類型的峰值理論精度，對比AMD Instinct MI300X GPU及截至2026年4月公開的Nvidia Rubin GPU規格。結果可能隨產品上市而變動。MI400-001。
註3：效能以FLOPs計。
