借助AI製造技術推動企業於半導體、行動裝置和機器人領域的數位轉型
部署逾5萬顆NVIDIA GPU和NVIDIA Omniverse平台，擴展新世代AI製造基礎設施
以NVIDIA AI平台提升製造和人形機器人技術，實現更上層樓的智慧化與自主性
三星電子宣布與 NVIDIA 聯手打造一座 AI 超級工廠（AI Megafactory），為其引領全球邁向 AI 製造轉型的重要里程碑。三星藉由部署逾 5 萬顆 NVIDIA GPU，將 AI 全面導入製造流程，加速新世代半導體、行動裝置與機器人的研發與生產。
三星 AI Factory 將半導體製造的各個環節－從設計、製程到設備、營運與品質控管，全面整合為單一智慧網路，透過 AI 持續進行即時分析、預測並優化生產環境。
三星 AI Factory 超越傳統自動化範疇，化身為智慧製造平台，可串聯並解讀源自晶片設計、生產、設備運作的大量數據。
延續逾25年的合作關係，共組堅實的AI晶片聯盟
從早期 NVIDIA 顯卡搭載三星 DRAM 起，至近年於晶圓代工領域的合作，雙方已攜手走過 25 年的夥伴歷程。
除現有多項合作計畫外，三星與 NVIDIA 亦聯手開發 HBM4。憑藉卓越的高頻寬與能源效率，三星先進的 HBM 解決方案可望加速AI應用的未來發展，並為該等技術驅動的製造基礎設施奠定基石。
三星 HBM4 採用自家第六代 10 奈米 DRAM 與 4 奈米邏輯基礎晶片，處理速度可達每秒 11Gbps，大幅領先 JEDEC 標準的 8Gbps。
三星將持續提供涵蓋 HBM、GDDR 與 SOCAMM 等新世代記憶體方案及晶圓代工服務，推動全球 AI 價值鏈的創新與規模擴展。
加速朝智慧製造轉型
未來數年，三星計劃導入 NVIDIA 加速運算技術，進一步擴展 AI Factory 規模，並透過 NVIDIA Omniverse 函式庫加速數位孿生製造，應用於橫跨記憶體、邏輯晶片、晶圓代工及先進封裝等全球最完善的晶片製造基礎設施。
三星運用 NVIDIA cuLitho 與 CUDA-X 函式庫，來強化其光學鄰近修正（OPC）製程，使計算光刻效能大幅提升 20 倍。作為精準晶圓圖案化的關鍵步驟，強化後的 OPC 技術使 AI 能以更上層樓的速度與精準度，預測並修正電路圖形誤差，進而縮短開發週期。
在電子設計自動化（EDA）領域，三星與 NVIDIA 正與 EDA 夥伴聯手出擊，共同開發以新世代 GPU 加速的 EDA 工具與設計技術。
三星透過 NVIDIA Omniverse 函式庫，積極打造能虛擬化整座晶圓廠運作的數位孿生。這些虛擬環境可在實際變更前，預先偵測異常、執行預測性維護並優化生產流程。
三星計劃將其 AI Factory 基礎設施擴展至全球製造中樞，包括美國泰勒廠，為其全球半導體營運帶來更強大的智慧化與靈活性。
打造涵蓋生成式AI與機器人之AI生態圈
三星持續開發自有 AI 模型，支援旗下 4 億多部裝置的運作。該等模型亦被整合至內部製造系統，推動整體生產流程的智慧化與創新。
奠基於 NVIDIA 加速運算、Megatron 架構的三星 AI 模型，展現更強大的推理能力，能在即時翻譯、多國語言對話、智慧摘要等應用上，實現卓越的效能。
在智慧機器人領域，三星運用 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器平台，推動製造自動化與人形機器人的發展，同時加速新世代實體 AI 應用的普及、提升自主化能力。
三星亦與眾多 NVIDIA AI 平台合作，串聯虛擬模擬與真實世界的機器人數據，使機器人能夠理解環境、作出決策，並在現實場景中展現智慧運作能力。透過 NVIDIA Jetson Thor 模組，三星提升智慧機器人的即時 AI 推理、任務執行、安全操控能力。
三星計劃將這些技術的應用觸角，延伸至旗下 AI Factory 基礎設施及更廣泛的業務領域，打造結合 AI 與機器人的智慧製造生態圈。
以AI串聯消費端與產業端
三星亦與 NVIDIA、韓國電信業者、學術界和研究機構合作，匯聚多方力量推動 AI-RAN 技術的研發。
AI-RAN 為新世代通訊的關鍵技術之一，將 AI 運算能力整合至行動網路架構中。透過此技術使智慧體和實體AI－例如機器人、無人機、工業自動化設備等，得以在更靠近實體 AI 連網端的邊緣節點，進行即時且智慧的運作、感知、資料處理與推理。這個由人工智慧驅動的行動網路，可發揮神經網路的關鍵作用，為實體 AI 的普及化注入強勁動力。
去年，結合三星的軟體網路和 NVIDIA GPU，雙方圓滿完成 AI-RAN 概念驗證，這項新計畫也標誌著雙方合作關係的持續深化。展望未來，雙方將持續在 AI-RAN 領域深化合作。
