採用超過50,000顆 NVIDIA GPU的全新AI基礎設施,將加速晶片設計、數位孿生、機器人與AI代理的開發
NVIDIA 今日宣布正與 SK 集團合作建設人工智慧(AI)工廠,以推動半導體研發與生產,同時打造雲端基礎設施以支援數位孿生與 AI 代理開發。

SK 集團的 AI 工廠將搭載超過 50,000 顆 NVIDIA GPU,第一階段預計於 2027 年底前完工。完工後,該系統預期成為韓國最大規模的 AI 工廠之一。
這座新工廠將透過 GPU 即服務(GPU-as-a-Service)模式,服務 SK 集團旗下子公司 SK 海力士與 SK Telecom(SKT)以及外部機構,加速韓國產業的數位轉型與工業創新。
此外,NVIDIA 與 SK 集團將進一步擴大合作,開發 SK 海力士的高頻寬記憶體(HBM)及新一代先進記憶體解決方案,應用於 NVIDIA GPU、半導體製造與電信基礎設施。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「在 AI 時代,一種全新的製造工廠已誕生,即為 AI 工廠。SK 集團是關鍵的記憶體技術合作夥伴,協助 NVIDIA 打造全球最先進的 GPU 運算平台,進而推動全球 AI 發展。我們很高興與 SK 合作,透過 NVIDIA 的加速運算與軟體技術建立SK的 AI 基礎,同時打造 AI 工廠以推動 SK 轉型,並為韓國 AI 生態系注入強大動能。」
SK 集團會長崔泰源表示:「SK 集團正與 NVIDIA 攜手合作,讓 AI 成為推動深刻變革的核心引擎,協助韓國各產業突破在傳統規模、速度與精準度上的限制。SK 集團以 NVIDIA AI 工廠為基礎,將打造推動新世代記憶體、機器人、數位孿生與智慧 AI 代理的核心基礎設施。」
SK 集團的 AI 工廠基礎設施將開放給參與韓國政府主權 AI 基礎模型計畫的模型開發者使用。SKT 也將以模型開發者身分參與該計畫,為企業、產業與研究人員提供支援 AI 代理與應用開發的基礎模型。
SK Telecom運用NVIDIA Omniverse推進物理AI與機器人技術
NVIDIA 雲端供應商 SKT 計畫在亞洲建構採用 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 伺服器版 GPU 的產業 AI 雲,協助韓國製造領導業者推進物理 AI 與機器人研發。
第一階段部署將包含超過 2,000 顆 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU,並且執行 NVIDIA Omniverse™ 工作負載,以支援 SK 海力士的半導體製造、晶圓廠數位孿生與內部 AI 代理。
SK海力士以AI物理模擬、數位孿生、機器人與AI代理提升生產力
SK 海力士正運用 SKT 的加速雲端基礎設施擴展營運規模。
SK 海力士採用 NVIDIA CUDA-X™ 技術及 NVIDIA PhysicsNeMo™ 架構,運用 AI 物理加速晶片設計。這項技術進一步提升技術電腦輔助設計模擬效能,使 SK 海力士能以更快速度與高精度推出新一代半導體產品。SK 海力士也在測試以 NVIDIA Blackwell GPU 加速新思科技軟體的技術電腦輔助設計與電路模擬,以尋求更高效能的研發流程。
為提升效率,SK 海力士正運用 NVIDIA Omniverse 函式庫與搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的NVIDIA RTX PRO 伺服器建構自動化晶圓廠數位孿生。這些數位孿生支援可即時模擬、監控與最佳化晶圓廠運作,達成更快的量產啟動、更高的營運靈活性,並邁向完全自我最佳化的製造環境。
此外,SKT 正開發一項名為 A.X. 的基礎模型,將為 SK 海力士的 AI 代理提供運算核心。該模型是基於 NVIDIA NIM™ 微服務與 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台打造。這些 AI 代理將協助超過 40,000 名員工、製造人員與辦公人員加速協作與解決問題,全面提升晶片開發與製造生產力。
歡迎參加 11 月 3 日至 4 日舉行的 SK AI Summit 中 NVIDIA 主題演講與議程,了解上述合作內容。

 
                                             
                                             
                                             
                                             
                                             
                                             
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    