英特爾酷睿和英特爾至強處理器以及英特爾Arc GPU使得LG Innotek位於韓國龜尾的工廠內部能夠進行全面的檢查流程
在精密零件製造領域——想想現代手機、汽車顯示器和其他智慧型裝置內部的微小零件——能夠以完美的精度和零缺陷複製同一零件數十萬次一直是一個遙不可及的目標。
與許多電子元件製造商一樣，總部位於韓國的材料和元件製造全球領導者 LG Innotek 也希望藉助創新技術實現這一目標。
在 LG Innotek 位於韓國龜尾的工廠，它將採用一系列英特爾技術來實現這一目標：英特爾® 酷睿™處理器、英特爾® 至強® 處理器和英特爾® Arc ™內置圖形處理單元(GPU)。所有這些都透過OpenVINO ™軟體工具包整合在一起。
LG Innotek 長期以來一直在生產線的特定終端使用基於規則的檢測和基於深度學習的系統來確保更高的產品質量，而 LG 的目標是透過在製造過程的每個階段廣泛使用人工智慧來構建一個完全自動化的系統，而不會出現任何性能下降。
英特爾利用英特爾CPU/GPU提供AI支援的偵測解決方案
2024 年，LG Innotek 開始與英特爾討論基於英特爾酷睿和至強處理器及其 Arc 獨立 GPU 的人工智慧自動偵測解決方案。
解決方案的工作原理如下：
- ● 生產線的資料流入由英特爾酷睿 CPU 驅動的連接 PC，其內建顯示卡為分析缺陷資料提供了經濟高效的解決方案。
- ● 更重的工作負載（例如在高解析度影像上運行多種演算法）由英特爾 Arc 獨立 GPU 管理。
- ● 隨著時間的推移，累積的資料集被傳送到由 Intel Xeon 驅動的預訓練伺服器。
在未來的合作中，聯合團隊計劃引入搭載英特爾® Gaudi® AI 加速器的伺服器，用於管理預訓練工作負載。這套基於英特爾技術的架構——以 CPU 為核心，並由英特爾內建和獨立 GPU 加速——大幅降低了建構 AI 偵測系統的成本。
提高成本效率，實現規模化
LG Innotek 決定在其主要製造工廠中使用基於 Arc 的獨立 GPU，與其他供應商提供的同等硬體效能相比，這提高了其成本效率。
成本節約為進一步實現規模經濟打開了大門。 LG Innotek 去年首次將英特爾 AI 視覺偵測解決方案應用於其行動相機模組生產線。
今年，該公司計劃分階段將該應用擴展到國內主要生產中心，例如生產 FC-BGA（倒裝晶片球柵陣列）的龜尾 4 工廠，以及海外生產線。
透過建造基於英特爾 AI 視覺檢測解決方案的智慧工廠，該公司計劃加速提升成本競爭力。
OpenVINO加速GPU整合和AI開發
LG Innotek 的工程師最初對採用內建 GPU 心存疑慮，因為該公司的技術環境已設定為在其深度學習環境中使用特定的獨立顯示卡。團隊擔心為了適應內建 GPU 而重寫和重新映射程式碼所帶來的挑戰。
當 LG Innotek 看到使用 OpenVINO 如此簡單時，這種擔憂就消除了。
自 2018 年 OpenVINO 推出以來，英特爾已協助全球開發者大幅加速 AI 開發。 OpenVINO 是一款開源 AI 工具包，讓開發者更容易編寫一次 AI 模型，並在任何地方部署。
最大化再訓練頻寬
LG Innotek 的工程師們也正在考慮使用英特爾至強 CPU（配備 AI 加速器，非常適合基於 AI 的工作負載），以便在大規模生產過程中隨著流程的變化或原材料的改變而重新訓練深度學習模型。
Xeon CPU 可以最大限度地提高平行運算速度，並支援英特爾® 高階矩陣擴展，這是一種專門的內建加速器，可提高深度學習訓練和推理的效能。
LG Innotek 計畫積極利用 Xeon CPU 來處理其運算工作負載，這與以往依賴 Xeon CPU 和獨立第三方 GPU 協同工作的傳統模式截然不同。透過僅依靠 CPU 來處理基於 AI 的微調任務，該公司有望最大限度地降低成本。
