我很榮幸本週再次回到台北，帶領 Google 的研究團隊參加我們自 2018 年起與台灣大學共同舉辦的年度 AI 學術盛會「台灣 AI 學術論壇」（前稱「AI 創新研究營」）。今年的論壇，將有 6 位來自 Google 的同事，和我一起與台灣的學者及學子們討論當前 AI 發展的核心議題，例如大型語言模型的現狀與未來、多模態應用與個人化 AI 代理等。
除了學術論壇，我也很期待本週在台北舉行的世界資訊科技大會 (WITSA) 「全球 AI 高峰論壇」和人工智慧科技基金會 (AIF) 的「產業 AI 落地論壇」上，與大家分享我的觀察。我認為，台灣不僅位於 AI 硬體供應鏈的核心，未來幾年，AI 更能幫助台灣在軟體和服務領域，發展出更多元的新優勢。在這些交流中，我會更深入地分享我認為能深化合作的三個關鍵領域：透過公私協力投資建立活躍的 AI 生態系、促進 AI 在社會的廣泛應用，以及推動與全球一致且有助創新的 AI 治理框架。我相信，憑藉出色的科技實力、創新人才和穩固的數位基礎建設，台灣正立於把握這波 AI 浪潮的絕佳位置。
AI為台灣帶來的機遇
為了更深入了解 AI 能為台灣帶來的價值，Google 委託調研機構 Public First 研究，發布了最新的《抓住 AI 為台灣帶來的機遇》經濟影響力報告。報告指出，AI 的廣泛應用，預計能為台灣創造高達新台幣 1.9 兆元（約 580 億美元）的經濟價值，而且能深入台灣的關鍵產業，例如，為製造業帶來 1.5 兆元的增長，並為零售業創造超過 420 億元的產值。
AI 的價值不僅表現在經濟數字上，也將為台灣的就業市場帶來正向的改變。超過六成的台灣工作者表示，AI 相關培訓對他們是有吸引力的 。AI 將人們從重複性的工作中解放，讓每個人能專注於更有價值、更具創造力的任務，進而可能帶動整體薪資潛力成長超過 8%。
從前瞻研究到實際應用：Google長期深耕台灣的AI領域
Google 的使命是「匯整全球資訊，供大眾使用，使人人受惠」。我相信，要實現這個目標，最重要的方式之一就是透過開放、合作，將最先進的工具交給最頂尖的人才；而我們也透過對台灣學術界的長期支持實現這份承諾。
自 2018 年啟動「智慧台灣計畫」以來 ，我們便將培育研究人才視為核心，開啟了「台灣 AI 學術論壇」；2020 年，我們正式把「Google 大學交流計畫」引入台灣，系統性地投入資源支持學術研究 。截至今日，我們已經支持了超過 81 項研究計畫，涵蓋全台 10 所大專院校 ，研究領域橫跨 AI 與機器學習、半導體設計、硬體技術與醫療健康等 。而這些合作激盪出許多豐碩的成果：
- ● 拓展 AI 應用的可能：我們與台灣大學陳縕儂教授合作，開發具備歷史答案檢索能力的對話式問答系統 ，幫助研究人員更高效率的探索過去的文獻；與成功大學張亞寧教授合作，透過分析自發性語言，開發評估早期認知功能下降的 AI 模型 ，為早期失智症篩檢提供新的可能；更與中央大學蔡宗翰教授合作，利用 AI 進行數位人文研究，建構明朝官員的社交關係網絡 ，開拓 AI 在數位人文研究的應用。
- ● 加速生物科學突破： 中央研究院徐尚德教授的團隊，不僅利用 Google DeepMind 開發的 AlphaFold 2，成功解析了一個前所未見、拓撲結構極為複雜的「7₁ 結」蛋白質 Q9 PR55，更在另一篇研究中，解析協助細胞應對環境壓力的關鍵蛋白質 ZFAND1 的分子結構。這兩項研究都發表在國際頂尖期刊《Journal of Biological Chemistry》，其中 AlphaFold 2 的精準預測都為實驗提供了關鍵的初始假設，並後續透過國家同步輻射研究中心及中研院的設施獲得證實，證明 AI 在加速科學研究上的潛力。
「AlphaFold 已成為全球生物科技研究方法的核心技術之一，不僅在結構生物學開創了革命性的研究思維，也讓研究人員有更開闊的想像空間設計新蛋白質在生物科技、精準醫療與再生能源的應用。」——中央研究院生物化學所副所長徐尚德
一起打造開放、負責任的AI生態系
AI 的發展，無法單靠任何一家公司或一個組織；我們相信，一個開放、創新且負責任的環境，是釋放 AI 全部潛力的關鍵 ，而這需要政府、產業、學術界和公民社會的通力合作。我們樂見台灣的決策者，願意用深思熟慮而且均衡的方式為 AI 的發展奠定基礎，我們也期待透過長年來的交流活動，能與台灣各界夥伴建立更深的連結，在 AI 的時代繼續做台灣最堅實的夥伴。
本文作者：Google DeepMind 研究副總裁紀懷新
