重磅發布Amazon Bedrock AgentCore，AWS Marketplace上架新產品並追加1億美金投資以加速Agentic AI發展
Amazon Web Services（AWS）在雲端運算領域樹立了安全、可靠與資料隱私標準。如今，AWS 將這些原則進一步引入 Agentic AI 領域，發布一系列全新的功能與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上建構 AI Agents。其中最重要的創新是 Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高效能的 AI Agents。
AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約高峰會上發表主題演講，闡述了公司的 Agentic AI 策略。他表示，AI Agents 借助 AI 進行推理、規劃、調整並完成的自主軟體系統，將顯著加快各產業的創新節奏，提升整體生產效率。
Swami Sivasubramanian 表示：「這是一場在多個面向上的深刻變革。它顛覆了軟體的建構方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟體與世界的對話模式，也重塑了我們與軟體的互動方式。」
借助Amazon Bedrock AgentCore，實現AI Agent大規模部署與運行
Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署並高效運行 AI Agents（可以使用任意框架和模型建構）的功能。
在企業加速擁抱 AI Agents 的過程中，他們面臨的關鍵挑戰是：建構的系統既能在數位邊界間自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。
Amazon Bedrock AgentCore 幫助開發者銜接 AI Agent 從概念驗證到生產部署之間的關鍵環節。透過一套可組合的功能體系，企業能夠將 Agent 從原型轉為應用，擴展至數百萬終端使用者。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon 與 Box 等客戶已率先開始使用 AgentCore 進行建構。
Amazon Bedrock AgentCore功能包括：
● AgentCore Runtime：Agents 需要一個既安全又具彈性、能夠應對多變任務負載的運行環境。AgentCore Runtime 支援低延遲的互動體驗，並可處理長達八個小時的複雜非同步工作負載，時長居業界領先。同時，它也是目前唯一支援跨各類開源和商業框架使用並實現完整對話隔離的運行環境。
● AgentCore Memory：正如人類需要依賴短期與長期記憶，Agents 同樣依賴複雜的記憶結構實現高效運行。AgentCore Memory 提供業界領先的長期和短期記憶精準度，使開發者輕鬆建構具備上下文感知能力的Agent。
● AgentCore Identity：Agents 在執行用戶請求時，需基於正確的授權方式安全存取各類工具與資源。AgentCore Identity 提供無縫、安全的 Agent 身分驗證功能，可與 Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta 等身分服務整合。
● AgentCore Gateway：AI Agents 需要存取多種工具以執行現實任務。AgentCore Gateway 為 Agent 提供安全路徑以發現與調用各類工具，並可輕鬆將 API、Lambda 函數及現有服務便捷轉換為 Agent 可相容的工具。
● AgentCore Code Interpreter：AI Agents 在執行複雜運算、驗證推理、處理資料或生成視覺化內容時，需要在安全的沙盒環境中編寫並執行程式碼。AgentCore Code Interpreter 允許開發者根據安全要求自訂執行環境的執行個體類型與對話參數。
● AgentCore Browser Tool：這是一款不依賴具體模型、快速且安全的雲端瀏覽器工具，讓 AI Agents 大規模的與網站進行互動，可用於填寫表單、網頁瀏覽等任務。
● AgentCore Observability：在生產環境中，全面追蹤 Agent 的每個動作對於效能表現至關重要。AgentCore Observability 基於 Amazon CloudWatch 建構，透過內建儀錶板和 telemetry 提供重要指標，並能與現有可觀測性系統整合，讓開發人員具有即時可觀測性。
AWS Marketplace新增AI Agent工具類別，簡化企業應用落地流程
在 AWS 紐約高峰會上，Swami Sivasubramanian 宣布「AI Agents 與工具」正式上架 AWS Marketplace，客戶可透過這個管道便捷地搜尋、採購、部署並管理來自領先供應商的 AI Agents 與相關工具。
透過 AWS Marketplace 中的「AI Agents 與工具」類別，客戶可簡化搜尋流程，在一站式商店中獲取 AI Agents 解決方案和工具，進而加快他們的 AI 計畫。這些隨插即用的解決方案將幫助客戶更高效地建構 AI 系統，並結合具備 Agent 建構、運維與擴展經驗的專業服務，推動 AI 策略快速落地。
加碼投入生成式AI創新中心，助力全球客戶持續創新
為加速客戶建構自主型 Agentic AI 系統，AWS 宣布將向其生成式AI創新中心（AWS Generative AI Innovation Center）追加 1 億美元投資。這項新投入建立在過去兩年的成果與基礎之上，該中心已幫助全球數千家客戶提升生產力、優化客戶體驗。
Warner Bros. Discovery Sports Europe 基於 Amazon Bedrock、Anthropic 的 Claude 3.5 模型及其他 AWS 服務，建構出一套 AI 驅動的解決方案，幫助自行車賽事播報員更高效地搜尋資料。BMW 則在 AWS 上打造 AI 解決方案，徹底重塑其全球超過 2300 萬輛聯網汽車的網路故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯特捷利康（AstraZeneca）等企業也已在 Agentic AI 的創新實踐中取得顯著成效。
AWS 生成式 AI 創新中心由一支全球化的 AI 技術團隊組成，涵蓋科學家、策略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作夥伴緊密合作，共同克服 AI 落地過程中最具挑戰性的難題。
更多來自 AWS 紐約高峰會的發布
全新Amazon Nova客製化功能幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性
功能強大的Amazon Nova客製化套組已在 Amazon SageMaker AI 中可用，並支援 Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優化 Nova 模型。同時，Nova Act SDK 的功能強化將帶來額外的安全與存取控制，助力開發者將原型推向生產環境，建構能夠在網頁端可靠執行操作的 Agents。
Amazon S3 Vectors正式發布
Amazon S3 Vectors 是首個原生支援 AI 工作負載向量處理的雲端物件儲存服務。借助 Amazon S3 Vectors，客戶在儲存和查詢向量資料時可將成本最多降低 90%，相比傳統方法更具性價比。這使企業能夠以更低成本保留並利用大規模向量資料集，以強化 AI 效果以及 S3 資料的語義搜尋結果。該服務可與 Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon OpenSearch Service 整合，進一步簡化並降低 RAG 及向量搜尋操作的成本。
Kiro加速AI從原型到生產的程式碼開發
Kiro 是一款為開發者推出的全新 IDE（整合式開發環境），旨在簡化 AI Agent 參與軟體開發專案時的整體開發體驗。借助 Kiro，開發者不僅能進行氛圍程式設計（vibe code），更能基於 Specs 和 Hooks 功能，與 Agents 合作制定詳細計畫，並自動觸發 Agent 執行如測試、生成文件檔等工作流程任務。
全新MCP資源，助力更輕鬆建構Agentic世界
Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助 Agents 連接資料來源、工具、記憶模組等多種資源。本次新增的本地 AWS API MCP 伺服器，涵蓋了完整的 AWS API 介面內容，使開發者能夠與 AWS 共同進行程式設計，使任何軟體助理都能輕鬆成為 AWS 專家。另一項新資源是 AWS Knowledge MCP 伺服器，它提供一個始終保持最新的 MCP，包含全面的 AWS 文件檔知識。它是完全託管、持續更新的，並可以從客戶選擇的任何 MCP 用戶端遠端存取。
TwelveLabs AI模型現已在Amazon Bedrock可用
TwelveLabs AI 透過同步處理影片中的圖像、音訊與文本元素，將影片資源轉換為可搜尋、可執行的內容資產。客戶現在可透過自然語言提示快速搜尋並使用相關內容，所有操作均基於 AWS 提供的安全性、隱私保護與高效能。同時，AWS 是首個提供 TwelveLabs 模型的雲端服務供應商。
AWS與Meta合作支持新創企業
AWS 與 Meta 達成合作，支持新創企業基於 Llama 建構 AI 應用，該計畫將為 30 家北美新創企業分別提供高達 20 萬美元的 AWS 雲端資源額度，及來自 Meta 與 AWS 專家的技術支援。該為期 6 個月的專案現已開放申請，截止時間為 2025 年 8 月 6 日，旨在助力新創企業借助 Llama 模型加速 AI 創新。
發布Strands 1.0，輕鬆實現AI Agent間的共同工作
AWS 宣布推出開源 SDK Strands Agents 的更新版本，這是一款全新的開發者工具，能更輕鬆建構多 AI 系統，透過多個 AI Agent 合作解決複雜問題。這項技術將原本需耗時數月的整合與開發工作縮短至數小時內完成，使企業能快速打造 AI 助理團隊，負責客服回應、資料分析等複雜任務。
AWS AI League以挑戰賽的形式幫助開發者掌握關鍵AI技能
AWS 推出 AWS AI League 挑戰賽，開發者使用生成式 AI 解決現實世界的挑戰，同時幫助他們掌握推動企業創新所需的關鍵技能。該專案將為參賽者提供總額高達 200 萬美元的 AWS 雲端資源額度，讓開發者動手實作微調、模型客製化與提示詞工程。表現優異者還將獲得前往 AWS re:Invent 大會的全額差旅資助及獎金。
AWS助力初階人才迎接AI時代的技術職業變革
AWS 計畫為全球 6600 多所「AWS Academy」合作院校的學生提供免費的 AWS Skill Builder 高級訂閱內容及認證考試優惠券，幫助其掌握 AI 核心技能。非 Academy 體系的學生及應屆畢業生，也可透過 Skill Builder 獲取關於未來熱門崗位的調研報告及相應的免費學習計畫，引導他們的職業發展。AWS 的目標是在第一年觸達全球 270 萬名學生與初階技術人才。
《影片》Transform Your Development Workflow with Kiro
