AWS 使用者現可透過 MySQL，使用單一服務執行交易處理、即時分析和機器學習
甲骨文公司今日宣布在 Amazon Web Services (AWS) 上提供 MySQL HeatWave。該方案能夠在單一 MySQL 資料庫中結合 OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能。AWS 使用者可以在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載，不需在個別資料庫之間進行耗時的 ETL 複製，例如用於交易處理的 Amazon Aurora 和在 AWS 上用於分析的 Amazon Redshift 或 Snowflake，以及用於機器學習的 SageMaker。
甲骨文公司企業架構長 Edward Screven 表示：「甲骨文公司堅持為客戶提供選擇。我們的許多 MySQL HeatWave 客戶從 AWS 轉移過來，有些客戶希望在 AWS 上繼續執行部分應用程式，但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰，包括需要支付 AWS 的高額資料輸出費，以及面臨存取 Oracle 雲端上執行資料庫服務的高延遲性。然而我們不僅為客戶解決了這些問題，還在交易、分析和機器學習方面提供更高的效能及更出色的價格效能比，甚至比在 AWS 上執行的 Amazon 資料庫更有優勢。我們希望為 AWS 客戶提供此選項，讓他們從 MySQL HeatWave 創新中受益，且無需從 AWS 移轉資料，同時開發人員也不需要學習如何使用新的平台。」
Johnny Bytes 是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長 Thomas Henz 表示：「MySQL HeatWave on AWS 服務透過用於交易處理和分析的統一資料庫，簡化我們的資料平台。與 AWS RDS 和 Aurora 相比，其複雜查詢的速度提高了，可以產生有針對性、多通路行銷活動所需的即時分析。現在，我們可以在不增加 IT 管理的情況下獲得更高的可擴展性，並載入更多資料以及實現為各種規模的新客戶上線的目標。」
此外，甲骨文公司還為 MySQL HeatWave on AWS 推出了多項新功能和基準測試。
- 出色的價格效能比： MySQL HeatWave on AWS 針對 AWS 進行優化。如產業標準基準測試所示，它具有出色的價格優勢，可以更低的成本獲得更高的性能。
- 原生 AWS 體驗：MySQL HeatWave on AWS 透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台，為 AWS 客戶提供真正的原生體驗。它可協助進行資料庫物件與資料管理，並從控制台以互動方式執行查詢。使用者不僅可以監控其查詢效能，還能夠監控所佈建資源的使用率。此外，MySQL Autopilot 也與互動式控制台整合，更加易於使用。
- 進階安全功能：MySQL HeatWave 服務現在提供多項全方位的安全功能，比 Amazon Aurora 更具優勢，其中包括伺服器端資料遮罩和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和 DBA 加强保護機密資料，並透過實施數位簽名來確認簽署文件的人員身分；資料庫防火牆可針對資料庫特定攻擊 （例如 SQL 資料隱碼）提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供了超高安全性，也比將安全方法置於資料庫之上的 Aurora 更具有優勢。
- MySQL Autopilot：Autopilot 為應用程式生命週期的各個方面（包括佈建、資料管理、查詢執行和故障處理）提供工作負載感知和機器學習型自動化功能，擁有自動佈建、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本，以及減少手動管理資料庫的需求。此外，甲骨文公司推出了更多專為 OLTP 工作負載而打造 Autopilot 功能。自動緒池可藉由確定應執行的最佳交易數目，在高平行處理的情況下提供更高、更可持續的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置，為 OLTP 工作負載提供最佳價格效能比。針對執行中的系統，我們建議可以使用價格效能比以達到最佳的資源配置，包括繼續使用現有資源配置、升級至較大的資源配置來提高效能，或降級至較小的資源配置來降低成本。
- 機器學習：HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能，包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料，無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。此外，HeatWave ML 將 ML 生命週期完全自動化，並將所有經過訓練的模型儲存在 MySQL 資料庫中，無需將資料或模型移轉至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫，提供此類進階的 ML 功能，而 MySQL HeatWave 的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave 客戶現在可以更頻繁地訓練模型，並且持續更新模型以提高預測準確度。
適用於分散式雲端
現在，客戶可在多個雲端上使用 MySQL HeatWave，包括 OCI、AWS 和 Microsoft Azure。無法將資料庫工作負載移轉至公有雲的企業，則可將 MySQL HeatWave 作為Oracle Dedicated Region Cloud@Customer 進行内部部署。客戶也可以將資料從內部部署 MySQL OLTP 應用程式複製到 AWS 或 OCI 上的 MySQL HeatWave，以取得近乎即時的分析。MySQL HeatWave 始終執行最新版本的 MySQL 資料庫，然而許多其他以 MySQL 為基礎的服務未必能實現這一點。
Wikibon 資深分析師 Marc Staimer 表示：「AWS 提供專門針對每一種資料類型和功能的雲端資料庫服務，而 MySQL HeatWave on AWS 則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略，將交易、分析、ML 和 Autopilot 自動化集於一身。對 AWS 使用者來說，他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用；對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言，MySQL HeatWave on AWS 代表了一種全新的總體擁有成本計算方式，即無需支付AWS 上的附加服務費和資料輸出費。如果您重視價格效能比，那麽眼前的解決方案就是您的理想選擇。」
客戶評價
以下是其他客戶對 MySQL HeatWave on AWS 的評價：
6D Technologies 是一家印度電信業高科技解決方案供應商，客戶遍及 80 多個國家 / 地區。6D Technologies 副總裁 Anish Kumar 表示：「MySQL HeatWave on AWS 的複雜查詢速度比 Amazon RDS 和 Aurora 高 139 倍，為我們帶來在低於1秒的回應時間內就能簡化 OLTP 和 OLAP 資料基礎架構的巨大機會。此外，Web 控制台易於配置，並透過互動式報告提供與工作負載相關的效能指標。MySQL HeatWave 非常適合我們的微服務和雲端原生產品藍圖，能夠為客戶提供出色的體驗和效能。」
ITSP, Inc. 是一家總部位於加拿大的高科技解決方案供應商和甲骨文公司合作夥伴。ITSP, Inc. 技術長 Wenjin Zhou 博士表示：「MySQL HeatWave on AWS 引領業界改革。此產品的卓越效能讓我們感到十分驚喜，只要使用類似的資料庫配置就可以輕鬆將查詢速度提高 10 至30 倍，且無需進行複雜的資料庫調整和效能改善。藉助此適用於 OLTP 和 OLAP 工作負載的單一資料庫，我們不再需要創建和維護索引，從而可以更快地幫助客戶實現價值。」
總部位於美國的 Centroid Systems 是一家擁有 200 多家客戶的領先雲端服務和技術公司，同時也是甲骨文公司 20 多年的合作夥伴。Centroid 技術長 Ajay Arora 表示：「與 MariaDB on AWS RDS 相比，MySQL HeatWave on AWS 能夠將查詢效能提高 15 倍，且無需對應用程式進行變更。先前藉助 MariaDB 進行分析以及使用 Tableau 進行視覺化時，資料量和修正程式的數量影響了 SQL 查詢效能，因此發生了多次中斷。MySQL HeatWave 的效能提升讓我們有信心能夠擴展業務，並為市場推出更多產品。」
LeanTaaS 是一家預測分析和機器學習公司，透過 iQueue 平台為美國 490 多家醫院和 125 個醫療系統實現醫療照護業務轉型。LeanTaaS 資深工程經理 Gokhan Oner 表示：「MySQL HeatWave on AWS 對我們這種小團隊來說是一個絕佳解決方案。OLTP 和 OLAP 工作負載都在單一資料庫中執行，其效能比 AWS RDS 高 6 倍，可提供即時洞察力，協助我們持續強化 iQueue 平台、改善使用者體驗，並降低團隊的複雜性和管理成本。」
Bionime 是一家總部位於台灣的領先醫療裝置製造商，在 100 多個國家/地區提供糖尿病監控系統。Bionime 助理經理 Kyle Yang 表示：「MySQL HeatWave on AWS 的複雜查詢速度比 AWS RDS 高 50 倍，不僅為我們提供即時洞察力，加速應用程式開發，同時也協助我們改善病患的生活。」
