電信業巨頭AT&T採用NVIDIA的人工智慧技術，以更有效率的方式處理龐大資料、優化服務車輛最佳行駛路線、建立數位孿生及虛擬化身
AT&T 與 NVIDIA 宣布將展開合作，AT&T 將使用 NVIDIA 的人工智慧平台處理龐大資料、優化服務車輛最佳行駛路線及建立用於員工支援和訓練的對話式人工智慧數位虛擬分身，以繼續進行營運轉型與強化永續經營。
AT&T 是首個採用整套 NVIDIA AI 產品的電信業者。這包括利用 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件來增加 AT&T 處理資料的能力，其中有 用於 Apache Spark 的 NVIDIA RAPIDS 加速器；利用 NVIDIA cuOpt 來即時規劃出最佳的車輛行駛路線；利用 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine 引擎及 NVIDIA Tokkio 來建立數位分身；還有利用 NVIDIA Riva 來發展對話式人工智慧。
AT&T 資料長 Andy Markus表示：「我們每天致力於提供最高效的全球網路，以及達到營運零碳排的目標。我們與 NVIDIA 合作，在所有業務推動人工智慧解決方案，此將有助於提升員工和客戶的體驗。」
NVIDIA 企業運算部門副總裁 Manuvir Das 表示：「各行各業正在迎來一個新時代，聊天機器人、推薦引擎及用於資料優化的加速函式庫有助於發展人以工智慧驅動的創新。我們與 AT&T 合作將能協助他們更好地運用資料，並為這個以人工智慧驅動的電信公司進而推動新的服務和解決方案。」
資料困境
AT&T 承諾在 2035 年達到碳中和的目標，已經制訂多項提高營運效率的計畫。其中的一大挑戰便是改善能源消耗情況，同時提供高速傳輸數據的網路基礎設施。
AT&T 平均每天要處理超過 590PB 的資料量。這相當於約 650 萬部 4K 畫質電影，或是將美國國會圖書館的所有館藏進行數位化後八倍以上的內容
電信公司致力於減少能耗，但各項營運活動都面臨著挑戰。根據行動通訊產業貿易組織 GSMA 的資料，網路內部的無線存取網路（RAN）消耗 73% 的能源，核心網路服務、資料中心和營運活動分別使用 13%、9% 和 5% 的能源。
AT&T 率先採用用於 Apache Spark 的 NVIDIA RAPIDS 加速器，以便在其人工智慧和資料科學管道中利用具節能表現的 GPU。AT&T 表示此舉有助於提高營運效率，包括訓練人工智慧模型、維護網路品質和最佳化，以及減少客戶流失和提升偵測詐欺活動率等。
AT&T 使用了 Spark-RAPIDS 提升了資料處理和人工智慧運算流程, 相較於原來流程僅需要使用原來一半的雲端運算資源, 然而得到更好的效能並減少了碳足跡。
強化現場派遣服務
AT&T 有著業界其中一支最大規模的現場派遣團隊來服務客戶，現正測試 NVIDIA cuOpt 軟體來提高現場派遣能力，以處理規劃技術人員最佳行駛路線這個更為複雜的問題。
規劃路線需要進行數兆次的運算，還要考慮各種因素，從路況和天氣條件到客戶改變計畫或技術人員的技能水準，一件複雜的工作可能需要技術人員再上門一次。
在早期測試中，cuOpt 用了不到十秒的時間便給出答案，然而在 x86 CPU 上進行同樣的運算則需要一千秒。 使用 cuOpt 得以降低 40% 的雲端運算的成本技術人員每天可以完成更多服務。NVIDIA cuOpt 將 NVIDIA RAPIDS 與本地搜尋啟發式演算法，以及 Tabu 搜尋這類的元啟發式演算法相結合，使得 AT&T 能夠以幾乎不中斷的方式運行軟體，取得最佳的調度結果。
滿足客戶並加快網路設計
AT&T 努力提高超過十五萬名員工的生產效率，著手採用 NVIDIA Omniverse ACE 和 NVIDIA Tokkio、雲端原生人工智慧微服務、工作流程和應用框架，以便開發人員輕鬆建立、自訂和部署能夠看到、感知、智慧交談及提供建議的互動數位分身，以提升客戶服務體驗。
AT&T 還使用了 NVIDIA Riva 軟體開發套件來開發對話式人工智慧，另外正在研究如何將數位孿生及生成式人工智慧用在其他客服和營運使用案例上。
AT&T 亦利用高速 5G 及光纖網路的優勢，提供 NVIDIA GeForce NOW 雲端遊戲服務，在行動裝置上可達每秒 120 個畫格，在家庭端則可達每秒 240 個畫格。
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