業界動態

英特爾推出針對智慧視覺雲端所設計的Intel Data Center GPU Flex系列

News 08/25/2022

Flex 系列 GPU 能夠提供 5 倍的媒體轉碼吞吐量效能，並提供最高同時達 68 路的雲端遊戲串流，專為滿足智慧視覺雲端工作負載而設計

「我們身處由更多消費者、更多應用和更高解析度所驅動的像素爆炸之中。今日的資料中心基礎設施正面臨運算、編碼、解碼、搬移、儲存和顯示視覺資訊的龐大壓力。Intel Flex 系列 GPU 為一款突破性的設計，以獨到方式解決今日的運算需求，同時為明日的沉浸式體驗提供靈活性與可擴展性。」

—Jeff McVeigh，英特爾副總裁暨超級運算事業部總經理。

提供功能：Flex系列GPU 解決了品質、密度和延遲方面的要求。Flex 系列 GPU 在資料中心 GPU 中採用業界首款以硬體為基礎的 AV1 編碼器，提供 5 倍^註1媒體轉碼吞吐量效能和 2 倍^註2解碼吞吐量效能，且消耗功率僅有同類解決方案的一半。其提供超過 30％的頻寬改善^註3，顯著地降低總擁有成本（TCO），此外還廣泛支援熱門的媒體工具、API、框架和最新的編解碼器。

這些 GPU 由英特爾的 Xe-HPG 架構所驅動，並得到硬體供應商和軟體開發者廣泛生態系的支持，在 CPU 和 GPU 之間、從媒體分析到智慧城市再到醫學影像，這些 GPU 為 AI 推論工作負載提供靈活的擴展性，且無須讓開發者受限在專有的軟體中。

20220825 5 01 — ▲英特爾推出Intel Data Center GPU Flex系列。

為何重要：媒體處理、媒體遞送、AI 視覺推論、雲端遊戲和桌面虛擬化等應用在資料中心內大量湧現。因此預計到了 2026 年，用於視覺雲端的資料中心 GPU 晶片市場領域將成長至 150 億美元^註4。這種快速成長有很大的程度受限於專有、授權程式碼的產業，例如用於 GPU 程式設計的 CUDA。

Flex 系列 GPU 解決方案堆疊克服了這些限制，同時提供相對於其它解決方案更為顯著的優勢，提升靈活性、可擴展性並改善功耗。其透過使用較少的伺服器支援更多的訂戶，協助解決方案供應商提供較低的總擁有成本。

其軟體堆疊交由 oneAPI 實現，這是種能夠加速運算的高生產力方式，將開發者從專有程式設計模型的經濟和技術負擔中解放出來。它是一個取代專有語言鎖定的開放方案，藉由一套完整、經過驗證的工具，補充現有的語言和平行模型，實現硬體的完整效能。這讓使用者能夠開發開放、可移植的程式碼，進而汲取英特爾 CPU 和 GPU 各種組合間的最大優勢。

關於效能：Intel Data Center GPU Flex 系列初步將提供媒體處理和遞送，以及 Android 雲端遊戲功能。

媒體處理和遞送：視訊會議、串流和社交媒體等視訊處理需求，已改變了資料中心的運算資源需求。

Flex 系列 GPU 媒體架構多達 4 個 Xe Media Engine，在不影響品質的狀況下，可專注於現代資料中心的最高密度串流需求：

以一半的功耗提供 5 倍^註1媒體轉碼吞吐量、2倍^註2解碼吞吐量（Intel Flex 系列 140 GPU 和 NVIDIA A10 相互比較）
每張卡提供多達 36 路 1080p60 轉碼串流吞吐量^註5。
每張卡提供 8路4K60 轉碼串流吞吐量^註6。
於 4U 伺服器組態擴展至 10 張卡時，可支援多達 360 路 HEVC-HEVC 1080p60 轉碼串流吞吐量^註4。

Flex 系列 GPU 具備以硬體為基礎、開放原始碼的 AV1 編碼器，能夠節省 30％以上的頻寬^註6。Flex 系列 GPU 的媒體引擎還支援並改善 HEVC、AVC 和 VP9 在內，業界廣泛使用的編解碼器效能。

利用 Intel Deep Link Hyper Encode 功能，Intel Data Center GPU Flex 系列 140 於單張卡上整合 2 個裝置，滿足業界 1 秒延遲的要求，並同時提供 80K60 即時轉碼^註7。這項功能可用於 AV1 和 HEVC HDR 格式。

20220825 5 02 — ▲英特爾推出Intel Data Center GPU Flex系列140，以75W、半高半長、單槽寬和被動式散熱打造最高部署密度

Android 雲端遊戲：雲端遊戲的爆炸性成長，創造對於更為靈活的解決方案需求，最大化同時上線的使用者遊戲串流數量。Flex 系列 GPU 專為高遊戲品質而打造，能夠在不同的裝置上提供無與倫比的遊戲體驗。它已獲得將近 90 款最熱門的 Google Play Android 遊戲^註8驗證。

單一 Flex 系列 170 GPU 能夠實現高達 68 路 720p30 串流，單一 Flex 系列 140 GPU 能夠實現高達 46 路 720p30 串流（以精選遊戲方式測量）^註9。
當擴展至 6 張 Flex 系列 140 GPU 卡時，能夠實現高達 216 路 720p30 串流。

20220825 5 03 — ▲英特爾推出Intel Data Center GPU Flex系列170，以150W打造最高效能。該GPU為全高、四分之三長、單槽寬和被動式散熱

關於開放軟體堆疊：開發者能夠存取結合開源元件和工具的全方位軟體堆疊，有效地實現 Flex 系列 GPU 的功能並使用於視覺雲端工作負載，其中包含 oneAPI 和 OpenVINO 的支援。英特爾的 oneAPI 工具讓開發者能夠提供加速後的應用與服務，包含 Intel oneAPI Video Processing Library（oneVPL）、Intel VTune Profiler……等。

上市資訊：搭載 Flex 系列 GPU 的系統將由全球供應商提供，包含 Dell Technologies、HPE、H3C、Inspur、Lenovo和Supermicro。採用 Flex 系列 GPU 的解決方案將於未來數個月內逐步推廣，首先是媒體遞送和 Android 雲端遊戲。緊接在後的將是 Windows 雲端遊戲、AI 和 VDI 工作負載^註10。

20220825 5 04 — ▲英特爾推出提供最高效能Intel Data Center GPU Flex系列170（上方），以及提供最高部署密度的Intel Data Center GPU Flex系列140

^{註1：The Intel® Data Center GPU Flex Series provides 5X media transcode throughput performance as measured by Intel Flex Series 140 GPU compared to NVIDIA A10. HEVC 1080p60 transcode throughput in performance mode.}
^{註2：2X based on testing with Intel® Data Center GPU Flex Series 140 1080p30 8-bit Decode Density compared to NVIDIA A10. Includes following codes: HEVC, AV1, AVC, VP9}
^{註3：AV1 delivers more than 30 percent bandwidth savings as measured on Intel® Data Center GPU Flex Series 140 and Flex Series 170 compared to AVC}
^{註4：Source: Intel estimates, incorporating data from IDC, ABI Research, Global Market Insights, Strategy Analytics, Hyperion Research}
^{註5：Measured on Intel Flex Series 140 GPU. HEVC-HEVC 1080p60 transcode throughput in performance mode.}
^{註6：Measured on Intel Flex Series 140 GPU. HEVC-HEVC 4Kp60 transcode throughput in performance mode.}
^{註7：8K Intel® Deep Link Hyper Encode as measured on Intel Flex Series 140 GPU}
^{註8：As measured by January 2022 and May 2022 snapshot based on Google Play’s top Android games.}
^{註9：Select Android game titles include:}
^{Flex Series 170 GPU: 68 streams with Honor of Kings 720p30}
^{Flex Series 140 GPU: 46 streams with Knives Out 720p30}
^{註10：Reflects capabilities of Intel Data Center GPU Flex Series that will be available when product is fully mature.}