Arm Performix 透過整合 Arm 運算平台的效能資料洞察與最佳化能力，協助開發者規模化地拓展高效能、高能源效率的 AI 代理體驗。
繼搭載 Arm Neoverse 平台晶片的強勁發展動能，包括近期發佈的 Arm AGI CPU，Arm 控股公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）今日正式推出 Performix ——一款為開發者實現 AI 系統端到端最佳化的效能分析工具套件。該套件深度整合於現代開發工作流程，可提供持續、專業的效能分析與洞察，協助開發者加速開發流程。Arm Performix 的推出，也將 Arm 一貫的效能優勢，從晶片層延伸至完整軟體堆疊。
Arm AI 與開發者平台資深副總裁 Alex Spinelli 表示：「邁向代理式 AI 的轉變正帶來全新的效能挑戰。工作負載日趨複雜，涉及多個元件和層級，而傳統工具仍僅針對單體式、人工分析類應用程式設計。同時，效能工具必須能夠整合到自動化工作流程中，並可被 AI 代理直接調度使用，輸出結構化、可重複使用和可執行的分析結果。Arm Performix 正是為此而生。」
專為現代代理式AI開發打造
Arm Performix 開創了全新的效能工具類別，相較於傳統需人工操作且零散的工具方案，帶來顯著進展。做為一款針對軟體發展與現代 AI 研發的免費效能分析工具套件，Performix 為開發者與 AI 代理提供系統級的可視性，協助識別低效率環節並最佳化基於 Arm 平台基礎設施運行的工作負載，同時可直接嵌入由自動化、AI 代理驅動的工作流程。
Performix 可在運行時直接從基於 Arm 技術的晶片收集效能資料，將底層硬體運行狀態轉化為真實場景下具引導性且可執行的重要發現。此舉可讓開發者擺脫傳統手動分析模式，進而在基於 Arm 平台的基礎設施上（從雲端部署到包括 Arm AGI CPU 在內的次世代晶片平台），從容地完成工作負載的驗證、調校與規模化擴展。
將硬體資料轉化為可執行、高效率的效能洞察
Performix 是一款可擴展平台，能夠針對記憶體頻寬、延遲、快取效率及 CPU 利用率等核心指標，提供系統級的全面分析。以往這類工作高度依賴深厚的架構知識，如今開發者與 AI 代理皆可透過清晰、直覺的流程快速開展工作。依照指示和基於方案的分析模式，開發者可擺脫被動調校，轉而聚焦在關鍵部分，將底層硬體的運行資料轉化為清晰明確的最佳化路徑。
實現該成效的核心來自於 Arm MCP 伺服器。它支援開發者與 AI 助理直接透過 GitHub Copilot、Kiro、Gemini、Codex 等工具運行 Performix。開發者只需在開發環境中觸發分析任務，分析結果將與程式碼同步呈現。Arm MCP 伺服器內建專業知識與工具，可最佳化針對基於 Arm 技術系統的代理式 AI 開發工作流程，涵蓋從遷移到最佳化的全部流程。由此建構起一個緊密的回饋迴路，使效能評估成為開發流程中可持續且自動化的一環。
2025 年，出貨至領先的超大規模雲端服務提供者的 CPU 算力中，50% 是基於 Arm 架構 [1]。Arm 與雲端合作夥伴憑藉著這項技術優勢，精準識別效能瓶頸，並在真實工作負載中釋放算力峰值效能。此項成果進一步鞏固了 Arm 在生態系中的強勁發展態勢，基於 Arm 架構進行最佳化已逐漸成為企業的競爭優勢。
Performix 的研發廣泛採納了微軟、MongoDB、Redis 及 SAP 等合作夥伴與客戶的回饋。
為AI代理提供持續的效能洞察
效能不僅取決於硬體，更取決於開發者能否在複雜系統中高效地最佳化軟體、並實現規模化擴展。Performix 憑藉著易於使用且深入的效能分析，可充分釋放 Arm 平台的全部潛力，讓開發者縮短資料解析時間，以便將更多精力投入到關鍵環節的最佳化。
從超大規模雲端服務提供者的部署方案，到 Arm AGI CPU，基於 Arm 技術的平台與 Performix ，將進一步鞏固 Arm 在高效率和高效能 AI 系統中的技術基礎。這也是 Arm 為長期實踐生態承諾的又一項里程碑，Performix 將協助開發者在 Arm 平台上建構、最佳化並擴展次世代雲端與 AI 基礎設施。
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合作夥伴證言
「隨著開發者與雲端架構師日益尋求將現有的 x86 架構雲端工作負載遷移至 Arm 平台，他們需要清晰的指標和分析重要發現，以高效地識別效能瓶頸。Arm Performix 基於微軟團隊的大量回饋研發，可有效簡化遷移流程。我們非常期待客戶能夠利用 Arm Performix，針對 Cobalt 200 虛擬機器實現應用程式的最佳化。」
微軟 Azure 硬體系統與基礎設施副總裁 Pat Stemen
「身為 MongoDB 效能工程團隊的資深成員，Arm Performix 的分析深度令我印象深刻。這款工具操作簡單、部署與運行快捷有效率，可快速生成海量資料，精準找出程式碼中需要最佳化的重點。CPU 微架構分析可清晰呈現前端瓶頸，以及不同快取層級下效率最低的函數。基於 Performix 提供的可執行洞察方案，我們僅用數天就為其中一項關鍵工作負載找到了最佳化路徑，實現 10% 的效能提升。在效能調校的過程中，這款工具大幅地提升了開發者的工作效率。」
MongoDB 資深軟體工程師 Jawwad Asghar
「代理式 AI 工作負載正帶來前所未有的規模擴張與複雜度，瞭解全堆疊效能變得相當重要。我們正與 Arm 合作，在基於 Arm 架構的雲端基礎設施中最佳化 Redis 服務。Arm Performix 提供系統完整的視覺化與可執行洞察，幫助我們快速定位低效率的環節。在 AI 與資料密集型工作負載規模化部署的過程中，Performix 成為我們簡化流程、持續最佳化效能的核心協助。」
Redis 效能分析與最佳化主管 Filipe Oliveira
「Arm Performix 利用直覺的視覺化介面與預配置方案，簡化了效能分析流程。結合 SAP HANA 場景，Arm Performix 可幫助我們定位程式碼熱點、深入排查問題、快速對比系統，並獲取清晰的效能分析結果，進而大幅節省時間成本。」
SAP HANA 核心效能負責人 Lars Hoemke
[1] 基於 Arm 內部估算資料。
