- ● 涵蓋NVIDIA Nemotron 3 全方位理解模型為 AI 代理提供可實現自然對話、複雜推理與進階視覺等能力。
- ● NVIDIA Isaac GR00T N1.7、NVIDIA Alpamayo 1.5 及 NVIDIA Cosmos 3 模型，持續突破物理 AI 在機器人與自駕車上的推理和行動能力。
- ● 作為 NVIDIA BioNeMo 平台的一部分，Proteina-Complexa 模型加速了蛋白質藥物研發。此外，NVIDIA、Google DeepMind、歐洲分子生物學實驗室（EMBL）旗下的歐洲生物資訊研究所，以及國立首爾大學，共同開發出一個全新開放式資料集，包含數百萬個由 AI 預測的蛋白質複合體結構。
- ● NVIDIA 的開放式模型已被 CodeRabbit、CrowdStrike、Cursor、Factory、ServiceNow 與 Perplexity 用於代理型 AI；LG 電子與 Milestone Systems 用於物理 AI；Novo Nordisk、Viva Biotech 與 Manifold Bio 則將其用於醫療 AI。
NVIDIA 今日宣布擴展其開放模型系列，以推動下一波代理型人工智慧（AI）、物理 AI 與醫療 AI 發展，並推出多款新模型，讓開發人員和科學家打造出能在數位和現實世界環境中進行推理與行動的智慧系統。
開放模型對於在推動全球規模化創新極為重要。NVIDIA 持續擴展的產品組合，包括用於代理型系統的 NVIDIA Nemotron™、用於物理 AI 的 NVIDIA Cosmos™、用於自駕車的 NVIDIA Alpamayo、用於機器人的 NVIDIA Isaac™ GR00T，以及用於生物醫學研究的 NVIDIA BioNeMo™，皆提供先進模型與架構，以協助各產業激發全新的動能。
NVIDIA 生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 表示：「開源 AI 已成為推動全球創新的關鍵所在。從生物學與科學探索、到機器人與自動化機器，NVIDIA 的開放模型系列將智慧能力延伸至語言之外，使全球開發人員能打造智慧代理，並在數位與實體產業中推動突破性進展。」
NVIDIA Nemotron 3 Ultra、Omni與VoiceChat模型為AI代理提供動能
NVIDIA Nemotron 模型系列正在擴展中，已推出涵蓋語言、視覺、語音與安全的全方位理解模型，將多模態智慧延伸至更多應用，協助開發人員打造專用的代理型 AI。
NVIDIA Nemotron 3 全方位理解模型為 AI 代理提供可實現自然對話、複雜推理與進階視覺等能力。
- ● Nemotron 3 Ultra 能以 5 倍輸送量效率提供前沿級的智慧能力，以及 NVIDIA Blackwell 平台上的 NVFP4 格式，與 支援程式碼助理、搜尋與複雜工作流程自動化等 AI 原生應用。
- ● Nemotron 3 Omni 整合音訊、視覺與語言理解能力，使 AI 代理能從影片與文件中高效率且高準確度地擷取洞察。
- ● Nemotron 3 VoiceChat 支援即時對話，使 AI 能同時聆聽並回應。該模型在單一系統中，整合自動語音辨識、大型語言模型處理與文字轉語音功能。
- ● Nemotron 安全模型與檢索流程，可透過偵測文字與影像中的不安全內容，強化多模態系統的可信度，同時代理型檢索流程也能提升輸出結果的相關性和準確度。
LangChain 已將 NVIDIA Nemotron 模型與其他 NVIDIA Agent Toolkit 軟體整合至其代理開發平台，使企業能在大規模環境下建置、部署與監控智慧 AI 助手，以自動化複雜任務。
包括 Automation Anywhere、CodeRabbit、CrowdStrike、Cursor、Factory、Distyl、Genspark、Perplexity 與 ServiceNow 在內等多家企業，正部署 NVIDIA Nemotron 模型以支援進階代理型 AI 應用。Edison Scientific 正將 NVIDIA Nemotron 作為 Kosmos 系統的核心組件之一。Kosmos 是一個自主 AI 科學家，目前已有超過 5 萬名研究人員使用，可同時執行數百項研究任務，並將原本需要數月的研究壓縮到一天內完成。
全球 AI 開發人員正利用 Nemotron 模型、資料與框架打造主權模型，以母語溝通、並符合當地文化與價值觀，為數十億人提供服務。這些公司包括 AI Singapore、Bielik.ai、Indosat Ooredoo Hutchison, LINAGORA、SOOFI、Stockmark、Trillion Labs、Viettel 與 YTL AI Labs。
NVIDIA 也推出了 Nemotron-Personas，這是一組在保護隱私前提下建立的全合成資料集，並以各地人口普查與人口統計資料為基礎。與 Pleias 合作開發的法國資料集已於今日發布，並加入既有的美國、日本、印度、巴西與新加坡資料集。
全新開放模型推動物理AI推理能力
NVIDIA 正透過新的基礎模型與模擬工具，加速自主系統的發展，協助機器人與車輛在現實世界中進行感知、推理與行動。這些包括：
- ● NVIDIA Cosmos 3 是首個將合成世界生成、物理 AI 推理與行動模擬整合在一起的世界基礎模型，預計即將推出，將協助物理 AI 在複雜環境中運作。
- ● NVIDIA Isaac GR00T N1.7 是一款為人形機器人打造的開放推理型視覺語言動作（VLA）模型，目前已具備在現實世界部署的商業可行性。
- ● NVIDIA Alpamayo 1.5 是一款推理型視覺語言動作模型，透過導航引導、提示條件設定、彈性的多攝影機支援與可配置的攝影機參數，大幅提升自駕車的推理能力。
在 GTC 主題演講中，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳也搶先分享了 GR00T N2。這是一款基於 DreamZero 研究的次世代機器人基礎模型。基於全新的世界行動模型架構，GR00T N2 能讓機器人在全新環境中完成新任務的成功率比領先的視覺語言動作模型高出兩倍以上。GR00T N2 預計將於今年年底推出，目前在 MolmoSpaces 與 RoboArena 的通用機器人策略排行榜上排名第一。
HCLTech、Johnson & Johnson MedTech、Milestone Systems、mimic robotics、Skild AI、Tulip、The Toyota Research Institute 正利用 NVIDIA Cosmos 加速物理 AI 訓練與影片分析。Humanoid、LG 電子、NEURA 與 Noble Machines 正採用 NVIDIA Isaac GR00T N1.7 技術，以擴充人形機器人的部署規模。
開放模型將加速醫療與生命科學研究步伐
NVIDIA 正透過開放式多模態基礎模型與資料集，推進由AI 驅動的醫療與生命科學領域洞察，加速生物醫學研究、藥物研發、醫學影像分析以及對科學文獻的理解。
NVIDIA BioNeMo 正擴展為適用於醫療與生命科學的開放式 AI 開發平台，方便研究人員以大規模方式，對生物系統加以建模、設計與模擬。
Proteina-Complexa 是一種用於蛋白質結合體設計的生成式模型，可加速基於結構的藥物研發與治療方法開發。Novo Nordisk、Viva Biotech 與 Manifold Bio 正利用 Proteina-Complexa，打造能與目標蛋白質結合的蛋白質，並已對生成結果進行實驗測試。
NVIDIA 與歐洲分子生物實驗室（EMBL）的歐洲生物資訊研究所、Google DeepMind 以及國立首爾大學合作，大幅擴展 AlphaFold Protein Structure Database，計算約 3,000 萬個蛋白質複合體預測資料，並為 AlphaFold 資料庫新增 170 萬個高可信度預測，以加速新藥靶點與疾病生物學的研究發現。
NVIDIA 亦推出 nvQSP，這是一款由 GPU 加速的模擬引擎，讓製藥研究人員得以在臨床試驗開始前，先在電腦模型探索更多治療情境。在基準測試中，與傳統單執行緒 CPU 模擬相比，nvQSP 的效能最高可提升達 77 倍，使科學家能在過去僅能模擬少數幾種情況的時間內，分析數百種劑量水準與病患子群體。
上市時程
部分 NVIDIA 開放式模型、資料與架構可在 GitHub 與 Hugging Face 上取得，也可透過各種雲端、推論與 AI 基礎架構平台以及 build.nvidia.com 取得。
許多模型也以 NVIDIA NIM™ 微服務形式提供，可在任何 NVIDIA 加速基礎架構上進行安全且可擴展的部署，涵蓋從邊緣到雲端的環境。
