戴爾科技集團（NYSE: DELL）在 Dell AI Factory with NVIDIA 推出滿兩週年之際，宣布其 AI 資料平台（Dell AI Data Platform）、端到端 AI 基礎架構，以及 AI 解決方案與服務產品組合的多項最新進展，協助企業將 AI 從試點階段擴展至大規模正式部署。隨著超過 4,000 家客戶導入 Dell AI Factory，而早期採用者在第一年內即實現最高達 2.6 倍的投資報酬率（ROI）[1]，戴爾科技證明端到端的方法能夠帶來可量化的商業成果。
企業 AI 發展正經歷根本性的轉變。隨著 AI 程式碼助理與代理式工作流程大幅降低開發客製化應用的成本與時間，越來越多 CIO 選擇在企業內部與本地部署環境中建立 AI 能力，進而帶動對自有基礎架構的需求。
然而，不明確的投資報酬率是阻礙 AI 大規模部署的主要挑戰。過去兩年 Dell AI Factory with NVIDIA 的應用經驗顯示，實現可量化回報需要三個關鍵要素：能夠讓企業資料具備 AI 就緒能力的資料平台、可將最新技術從試點順利擴展至正式部署的基礎架構，以及透過簡化部署與加速 ROI 來縮短價值實現時間的解決方案與服務。戴爾科技是以 NVIDIA 技術為核心，同時提供上述三項能力的領先供應商，為企業建立從 AI 投資到實際商業成果的可驗證路徑。
定義企業AI領導力的三項關鍵能力
作為領先的 AI 基礎架構供應商[2]，戴爾科技提供業界完整的 AI 基礎架構產品組合[3]，整合資料、基礎架構、解決方案與服務等多層面能力。
· 將企業知識轉化為 AI 動能的資料平台
AI 正迅速從輔助型工具演進為自主、具代理能力的系統，但其成效仍受限於可存取、可信任並可加以運用的資料。Dell AI Data Platform with NVIDIA 透過統一的 AI 平台來應對此挑戰，整合戴爾科技的高效能儲存、模組化資料引擎，以及 NVIDIA 的加速運算、網路、軟體與 CUDA-X 函式庫。作為 Dell AI Factory with NVIDIA 的資料基礎平台，它可支援從檢索增強生成（RAG）與多模態搜尋，到代理式工作流程與大規模資料處理等多種工作負載。最新進展將使企業能更快速、輕鬆地將資料轉化為實際 AI 成果。
· 支援從桌面到資料中心 AI 工作流程的基礎架構
戴爾科技的新一代基礎架構可在 AI 發展的各個階段提供支援，從快速原型開發到大規模部署，全面支援 AI 工作流程。
用於桌面端 AI 開發與自主代理：
● Dell Pro Max with GB10 與 Dell Pro Max with GB300– 專為 AI 打造的桌面型 AI 超級電腦，可用於建構與執行 AI，提供代理式 AI 工作流程與自主代理開發所需的運算能力、記憶體容量與全天候可靠性。透過 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA OpenShell，企業可在桌面端利用本地 AI 建立安全、可自主運作且長時間執行的代理，同時確保資料安全與隱私。戴爾科技也是首家推出搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 桌面系統的 OEM 廠商，可提供最高 20 petaFLOPS 的 FP4 運算效能與 748GB 一致性記憶體（coherent memory），支援在兆參數規模下開發與部署自主 AI 代理。
● Dell Pro Precision 工作站 – 提供 AI 開發者與資料科學家所需的運算效能與擴充能力。塔式（Tower）機型最高可搭載五張 NVIDIA RTX PRO Blackwell Desktop Generation GPU，而配備 NVIDIA RTX PRO Blackwell Generation Laptop GPU 的行動工作站，則在更纖薄流線的設計中提供更強大的效能。
用於大規模 AI 生產部署：
● PowerEdge XE9812 為戴爾科技旗艦級液冷伺服器，採用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台，可支援大規模即時訓練與推論。
● PowerEdge XE9880L、XE9882L 與 XE9885L 為液冷伺服器，搭載 NVIDIA HGX™ Rubin NVL8，專為在既有資料中心空間與電力限制下加速經驗證的 AI 效能而設計。
用於資料中心的企業級工作負載：
● PowerEdge R770、R7715 與 R7725 搭載全新 NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU，使團隊能在通用型基礎架構中加入 AI 加速器。
● PowerEdge R9822 與 M9822 首度導入 NVIDIA Vera CPU，為企業在應對高需求企業級工作負載時提供更多選擇。
用於高效能網路與新興技術：
● Dell PowerSwitch SN6000 系列採用 NVIDIA Spectrum-6 架構的乙太網路交換器，提供 1.6Tbs 傳輸能力，並支援液冷設計與共同封裝光學（co-packaged optics）選項，專為基於 Vera Rubin 架構的 Dell 平台打造。
● PowerSwitch SN5610 與 SN2201 現提供更多網路作業系統選擇，包括 Cumulus Linux 與戴爾科技的 Enterprise SONiC Distribution。
● NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand Q3300-LD 為液冷交換器，可為 AI 與雲原生工作負載提供高頻寬網路功能。
● 戴爾整合式機架可擴充系統（IRSS） 擴展納入 Dell PowerSwitch 與 NVIDIA 液冷交換設備，為 AI 基礎架構提供整合式機櫃層級的電力與散熱管理能力。
NVIDIA NVQLink 與 CUDA-Q 支援 – 戴爾科技是首家 OEM 在搭載 NVIDIA AI 基礎架構 的 PowerEdge 伺服器上整合 NVIDIA NVQLink with CUDA-Q 的供應商，使企業與研究機構能探索新興的量子與古典複合式運算（quantum-classical computing）應用情境。
這些能力透過將量子處理器（Quantum Processing Units, QPU） 的運算能力與 NVIDIA 加速運算結合，用於量子系統控制與錯誤校正，並建立於可信賴的 Dell PowerEdge 伺服器平台之上，進而加速在先進藥物研發與材料科學模擬等領域的突破性研究。
加速部署並驗證ROI的解決方案與服務
更新的 Dell AI Solutions 結合全新模組化架構、Dell Automation Platform 藍圖以及 NVIDIA AI Enterprise 軟體，在簡化營運與降低部署複雜度的同時，協助企業實現實際業務成果。全新服務亦可補足企業技術能力落差，支援 AI 從實驗階段擴展至正式生產環境。
加速企業 AI 工作負載：
● Knowledge Assistant 為設計、部署與管理智慧助理提供基礎架構，並與 Aible、 Cohere’s North 與 NVIDIA等產業領導者合作。
● ClearML 藍圖透過安全且高效率的 GPU 叢集管理與工作負載排程機制，提升企業代理式 AI（Agentic AI）環境的運作效率。
● 代理式 AI 平台與 Cohere’s North、DataRobot 及 NVIDIA 合作，讓企業能透過協調、治理與可觀測性機制，安全地部署並管理 AI 代理。
● Dell Accelerator Services for Agentic AI 提供整合式能力，支援企業在任何階段推動 AI 發展，從實驗與驗證到企業級整合，協助縮小技能缺口並降低技術複雜度。
簡化 AI 基礎架構部署：
● Dell AI Factory with NVIDIA 模組化架構透過降低部署複雜度、因應快速演進的技術變化並支援持續導入，為企業 AI 提供清晰且簡化的發展路徑。整合式自動化機制使企業能以適當規模開始部署，並隨需求變化靈活擴展。
戴爾科技集團董事長暨執行長 Michael Dell 表示：「兩年前，企業關心的是如何取得 AI 技術；而今天，他們關心的是如何讓資料具備 AI 就緒能力、如何大規模落實 AI 應用，以及如何證明 ROI。Dell AI Factory with NVIDIA 正是為了回應這三個問題而生。我們從一開始就以值得信賴的顧問角色參與其中，協助客戶規劃並推動完整的 AI 旅程——從將原始資料轉化為 AI 動能、完成部署，到最終實現可量化的商業成果。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 基礎架構正在各地快速建設——每一間企業都將以 AI 為動力，每一個國家也都將打造自己的 AI 基礎架構——而這需要整合式資料平台、可擴展的基礎架構以及部署專業能力。戴爾科技正是以 NVIDIA 技術為核心，可同時提供這三項能力的供應商。Dell AI Factory with NVIDIA 為 AI 各個階段提供經驗證的基礎架構藍圖，為下一個產業時代提供發展動能。」
[1] 根據戴爾科技委託 Enterprise Strategy Group 發布的研究報告《Analyzing the Economic Benefits of the Dell AI Factory with NVIDIA》（2025 年 8 月），比較在地部署的 Dell 與 NVIDIA 解決方案所帶來的投資報酬率（ROI）。成本估算以企業在 4 年期間使用 Llama 3 70B 大型語言模型（LLM）進行推論與模型微調工作負載為基礎進行建模。所使用的伺服器型號為 XE9680s，搭載 8 張 H100 GPU。實際結果可能視情況有所不同。
[2] 根據 IDC《Worldwide Quarterly Trackers》2025 年第三季（Q3 2025）針對伺服器、外部儲存系統、PBBA（專用備份設備）與 AI 基礎架構的統計資料，顯示戴爾科技在全球 AI 基礎架構、伺服器、外部儲存系統及專用備份設備市場均排名第一。
[3] 根據 Prowess Consulting 受戴爾科技委託撰寫的研究報告《Which Vendor Offers the Broadest AI Portfolio for Scalable Innovation?》，2025 年 10 月。
