在資安稽核的現場，資安負責人最常面對的挑戰之一，是如何即時、準確且有條理地回應稽核人員對資訊安全政策與程序落實情況的提問。例如：「請問貴組織如何確保資訊安全政策和程序的有效性及遵循？」
這類問題看似簡單，實則涵蓋政策制定、制度執行、教育宣導、風險控管等多個面向，若無完善的資訊管理與查詢機制，往往難以即時準確應對，進而影響稽核結果。
透過 QNAP 的 Qsirch RAG（Retrieval-Augmented Generation）搜尋解決方案，企業可結合自身存放於 NAS 上的資訊安全管理系統（ISMS）文件，打造出專屬的 AI 智能知識查詢平台，讓回應稽核提問變得系統化、數據化與即時化。
簡單介紹一下 Qsirch 是甚麼？Qsirch 是 QNAP NAS 專屬的強大搜尋引擎！
在全新的 Qsirch 5.6.0 中結合雲端大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 技術，將最新的生成式 AI 引入 NAS 資料搜尋中，透過 AI 分析式搜尋技術，Qsirch 不僅能理解內容語意，還能提供更準確、關聯性更高的搜尋結果，這使得 NAS 蛻變為高效的 AI 知識管理系統，全面提升企業組織、專業人士、個人用戶的資料檢索體驗。
而這項整合 RAG 架構的 AI 搜尋技術，不僅能提升資料搜尋的準確性與關聯性，更是最佳化企業搜尋與分析效率的關鍵之一，並具備三項操作特色：
- ● 直覺性：透過自然語言提問進行搜尋，讓資訊檢索變得輕鬆且直觀。
- ● 探索性：AI 搜尋會根據上下文理解和使用者意圖提供高度關聯的結果。
- ● 智能分析與彙整：不僅檢索相關文件，還能生成分析結果，如資料總結、比較表格等。
實務應用場景：從NAS文件中快速構建ISMS智能知識庫
企業遵循 ISO/IEC 27001 標準建立 ISMS 系統，相關文件如資訊安全政策、程序書、作業規範、表單清冊與紀錄，往往數量龐大且散落於不同資料夾與檔案格式中，不利於快速檢索。
透過 Qsirch 的 RAG 搜尋功能，使用者可以快速且便利地：
- ● 選擇指定資料夾進行目標檢索
- ● 選取需要分析的檔案格式（如 Word、Excel、PowerPoint、TXT、Email、PDF 等）
- ● 點擊搜尋欄旁的 RAG 圖示，輸入問題或關鍵字進行語意搜尋
RAG 模型會自動擷取與問題高度相關的段落，並整合至大型語言模型中，以生成具邏輯性與可追溯性的回應內容。例如，當稽核人員詢問關於資安政策執行的成效，系統可即時提供內部稽核紀錄、教育訓練記錄、管理審查紀要等文件摘要，作為答覆依據。
稽核成本為中小企業的隱性負擔
在實務上，資訊安全稽核對中小企業而言是一項不可忽視的隱性負擔。根據業界實務經驗，若未導入任何自動化工具，中小企業往往必須投入相當可觀的資源來應對每年的資訊安全稽核需求。通常需要動員約2至5位人員參與相關準備作業，而整體所耗費的時間平均落在 80 至 120 小時或是更多。更具挑戰性的是，企業所需整理與提交的 ISMS 相關文件數量常常超過 500 份。
這些成本在年度稽核週期中重複發生，不僅造成管理壓力，也增加錯誤與遺漏風險。在未事先導入系統工具的情況下，補文件、證據、記錄等更經常成為主要瓶頸。
Qsirch RAG 提供的是一種系統化、可重複使用的解決方案，顯著減少人力查詢與整理的時間，提升應對稽核的效率與準確度。
解決稽核壓力：從查找到回應只需數秒
在傳統情況下，資安人員需耗費大量時間翻閱歷年資料，人工彙整證據並撰寫應對文件。Qsirch 則在短短的幾秒內，利用 RAG 搜尋幫我們從內部稽核與矯正、管理審查、教育訓練與宣導、資訊安全風險管理及資源提供等面向切入，來確保資訊安全政策和程序的有效性及遵循。
讓企業能夠以系統化方式，有憑有據地回應稽核提問，並降低因人員臨場壓力導致的表達失誤或資料遺漏風險。
技術觀點：RAG解決LLM應用的關鍵限制
雖然大型語言模型（LLM）在自然語言生成上展現出強大能力，但其應用於企業領域時，仍面臨以下三項核心挑戰：
- 1. 知識過時：模型無法掌握訓練截止日期後的新資訊。
- 2. 虛構內容（Hallucination）：當模型資料不足時，可能產生不實或不準確的回應。
- 3. 無法讀取外部文件：LLM 無法直接存取企業內部文件或資料庫，無法應對私有領域的特定需求。
RAG 技術的出現有效彌補了這些限制。其核心做法是：在模型生成回應前，先從外部知識庫（如 NAS）中檢索相關內容，並將之作為提示提供給 LLM。此過程可確保回應內容來自最新、準確且可追溯的資料來源，並大幅降低虛構資訊產生的風險。
為何選擇NAS作為RAG的基礎架構
QNAP NAS 在 RAG 搜尋解決方案具備多項企業應用的優勢：
- ● 保障資料隱私：企業資料儲存在本地，不需上傳至外部雲端，提升資料隱私與控制權。
- ● 可自訂安全防護：QNAP NAS 支援存取權限控管、網路隔離、資料加密與實體防護等功能。
- ● 災難復原與備份支援：可彈性建立備援機制並完整備份，確保資料安全與營運不中斷。
這些特性讓企業能在落實生成式 AI 的同時，維持對敏感資訊的完整掌控，實現資安與效率的雙重平衡。
讓AI成為企業資安稽核的可信助手
QNAP Qsirch RAG 應用，為企業提供一套兼具即時性、準確性與安全性的資訊搜尋與輔助應答系統，特別適用於 ISMS 稽核這類高度依賴文件證據的場景。不僅能減輕人員負擔，更有助於建立一致且標準化的回應流程。
在生成式 AI 加速導入企業應用的今日，如何確保應用技術的可靠性與資料安全性，是每一位資安工作者的關鍵使命。QNAP 所提供的在地化 RAG 解決方案，正是推動 AI 實用化與資安合規並重的實踐典範。
了解更多 QNAP Qsirch RAG 搜尋，可至官網專頁上查詢： https://www.qnap.com/zh-tw/solution/rag-ai-search
