· Dell AI Factory 最新進展 — 業界首款 AI PC 到邊緣與資料中心升級，協助各規模企業簡化並加速 AI 部署。
· 強大的 AI 基礎架構與解決方案，以廣泛的合作夥伴生態系統與全球專業服務為後盾，支援企業從建立基礎模型到運行 Agentic AI 全面應用。
戴爾科技集團作為全球 AI 基礎架構領導品牌1 發表其 Dell AI Factory 最新進展，包含功能更強大且節能的 AI 基礎架構、整合式合作夥伴生態系統解決方案與專業服務，協助企業以更簡單快速的方式部署 AI。
AI 現已成為推動企業發展不可或缺的一環，有 75% 的企業表示 AI 是其策略的關鍵要素2，另有 65% 的企業已成功將 AI 專案導入實際應用的生產環境3。然而，資料品質、安全性疑慮及高昂成本等問題仍可能導致發展延緩。
Dell AI Factory 在本地端執行 LLM 推論的成本效益較公有雲可高出 62% 4，有助於企業安全且輕鬆部署各種規模的企業級 AI 工作負載。戴爾提供業界最完整的 AI 解決方案組合，涵蓋用戶端裝置、資料中心、邊緣據點及雲端等各場域部署。5 目前全球已有超過 3,000 家橫跨各產業的客戶運用 Dell AI Factory 加速其 AI 發展。6
戴爾基礎架構升級，助力企業在各規模下部署與管理AI
戴爾推出端對端 AI 基礎架構，全面支援從 AI PC 的邊緣推論作業，到管理資料中心的大規模企業級 AI 工作負載。
Dell Pro Max AI PC實現業界首款行動裝置型態的企業級獨立NPU7
搭載 Qualcomm® AI 100 PC 加速卡的 Dell Pro Max Plus 筆記型電腦，是全球首款配備企業級獨立 NPU 的行動工作站。8其可在邊緣裝置上快速且安全地執行大型 AI 模型的推論作業，例如現今達 1,090 億參數規模的模型，這類模型通常需在雲端上執行。
Qualcomm AI 100 PC 加速卡擁有 32 個 AI 核心與 64GB 記憶體，提供強大效能滿足 AI 工程師和資料科學家在邊緣端部署大型模型進行推論作業的需求。
戴爾以創新技術重新定義AI散熱，可節省高達60%的散熱能源成本9
業界首創的 Dell PowerCool Enclosed Rear Door Heat Exchanger（eRDHx）是由戴爾研發作為傳統節能背板冷卻器的替代方案。eRDHx 採用自成一體的氣流系統設計，能 100% 捕捉 IT 設備所產生的熱能，與現有解決方案相比，最高可降低 60%10 的冷卻能源成本。
透過採用未來趨勢的 eRDHx 技術的 Dell 整合式機架 7000 系列（IR7000），企業將能夠：
● eRDHx 可在相較高於傳統解決方案的水溫下運作（攝氏32 至 36度間），企業可大幅降低成本而無需依賴昂貴的冷卻機組。
● 在不增加耗電量的情況下，可部署增加 16% 的高密度運算機架11 ，最大化資料中心容量。
● 單一機架氣冷能力最高可達 80kW，支援密集 AI 與高效能運算部署。12
● 透過 Dell Integrated Rack Controller，實現進階漏液檢測、即時熱監控及所有機架層級元件的統一管理，有效降低風險。
搭載AMD GPU的Dell PowerEdge伺服器實現極致效能與效率
Dell PowerEdge XE9785 與 XE9785L 伺服器將支援 AMD Instinct™ MI350x 系列GPU，每顆 GPU 配備 288 GB HBM3e 記憶體13，且推論效能最高可提升 35 倍14。伺服器提供液冷與氣冷兩種配置選擇，有助企業降低機房冷卻能源成本。
戴爾創新項目驅動高效且安全的AI部署與工作流程
AI 的表現取決於對其灌輸的資料品質，因此企業需要一個具備效能與可擴充性的平台。Dell AI Data Platform 更新項目可提升在整個 AI 生命週期中對結構化、半結構化和非結構化資料的存取。
● 根據最新測試結果，Dell Project Lightning 為全球最快的平行檔案系統，吞吐量可較競品高出兩倍。15 Project Lightning 將縮短大規模及複雜 AI 工作流程的訓練時間。
● Dell Data Lakehouse 的升級功能可簡化 AI 工作流程，並且透過建立和查詢 AI 就緒資料集，加速實現推薦引擎、語意搜尋、客戶意圖偵測等應用案例。
劍橋大學 Cambridge Open Zettascale Lab 與研究運算服務部門主任 Paul Calleja 博士表示：「很榮幸能與戴爾合作推動我們最先進的 AI 發展計畫，我們預期 Project Lightning 將成為推動我們 AI 創新技術的關鍵儲存技術。」
藉由進一步發展，企業將能夠：
● 採用 Dell Linear Pluggable Optics，降低高效能運算與 AI 網路架構的耗電量、減少延遲，並提升整體成本效益。
● 採用 Dell AI Security and Resilience Services，提升企業對其 AI 基礎架構與解決方案安全性的信任，提供涵蓋 AI 基礎結構、數據、應用程式與模型的全方位安全防護。
戴爾推出可自訂AI解決方案與應用程式，擴展AI合作夥伴生態系統
戴爾攜手 AI 生態系統業者推出可量身打造的解決方案，協助企業簡單快速地將其與既有 IT 環境整合。企業將可以：
● 利用業界首創的 Cohere North 本地端部署方案實現智慧且自動化的工作流程，整合多元資料來源，同時確保企業對營運的全面掌控。
● 藉由在 Dell PowerEdge XE9680 和 XE9780 伺服器上運行 Google Gemini 與本地端分散式雲端服務，實現在資料所在位置進行更新。
● 藉由搭載 Llama 的戴爾 AI 解決方案，運用 Meta 最新的 Llama Stack 發行版本和 Llama 4 模型，企業可打造以代理為基礎的企業級 AI 應用程式原型。
● 善用 Glean，在本地端安全執行可擴充的 AI 代理與企業搜尋功能。戴爾與 Glean 將合作推出 Glean Work AI 平台首個本地端部署架構。16
● 運用戴爾與 Mistral AI 共同打造的解決方案，建置並部署安全且可自訂的 AI 應用程式及知識管理工作流程。
Dell AI Factory 也擴展其規模，包含：
● Dell AI Platform with AMD 新增 200G 儲存網路並升級 AMD ROCm 開放式軟體堆疊，可協助企業簡化工作流程、支援 LLM ，以及高效管理複雜的工作負載。戴爾與 AMD 合作為 Llama 4 等 AI 模型提供 Day 0 支援與效能優化的容器。
● 全新 Dell AI Platform with Intel 搭載 Intel® Gaudi® 3 AI 加速器，協助企業部署高效能、可擴充的全堆疊 AI 基礎架構。
觀點分享
「對企業而言，這一年是不斷創新的一年，而我們的腳步不曾停歇。我們自去年以來已經為 Dell AI Factory 推出超過 200 項更新，」戴爾科技集團營運長 Jeff Clarke 表示。「從突破性的 AI PC 到最先進的資料中心解決方案，我們最新的 AI 進展，正是旨在為協助各種規模的企業順利導入 AI、加速洞察、提升效率並加快成果實現而設計。」
奧勒岡州立大學 地球、海洋與大氣科學學院研究與學術運算部主任 Christopher M. Sullivan 表示：「我們在奧勒岡州立大學的海洋研究中運用 Dell AI Factory帶來革新，並解決一些地球上最嚴峻的挑戰。透過先進的 AI 解決方案，我們得以加速洞察，協助全球決策者應對氣候變遷、保護海洋生態系統，為人類福祉帶來實質進展。」
1 IDC 《全球人工智慧基礎架構半年度追蹤報告》，2024 上半年（2025 年 2 月）。
2 資料來源：戴爾科技集團對美國、英國、德國、法國及日本的 750 位商業和 IT 決策者（涵蓋所有領域）進行調查，2025 年 2 月。
3 戴爾科技集團首席策略室企業 AI 採用情況調查（美國調查結果），2024 年 11 月（樣本數為 1,661 人，包括 1,302 名 ITDM 和 359 名 AI 從業者）。
4 根據戴爾委託 Enterprise Strategy Group 製作的白皮書《Understanding the total cost of inferencing large language models》（瞭解推斷大型語言模型的總成本），2025 年 4 月。分析模型顯示，對於擁有一萬名使用者的組織而言，有著 700 億個參數的 LLM 運用 RAG，四年的成本效益最高可達 52%，而對於擁有五萬名使用者的組織而言，四年的成本效益最高可達 62%。實際結果可能會有所不同。
5 根據戴爾的分析結果，2024 年 7 月。戴爾提供採用 NVIDIA 硬體與軟體的解決方案，以支援處理 AI 工作負載，從具備 AI 功能的個人電腦和工作站，到高效能運算伺服器、資料儲存、雲端原生軟體定義基礎架構、網路交換器、資料保護、HCI 和服務。
6 根據 2025 年 4 月戴爾分析客戶訂單資料的結果。
7-8 根據工作站供應商的內部分析結果，市場上沒有一家公司擁有「企業級」獨立 NPU。2025 年 5 月 1 日。
9-12 基於戴爾 2025年4月的分析結果。假設設施供水溫度為 36°C，符合 ASHRAE A3 規格的伺服器進氣條件，相較於傳統設施供水溫度為 20°C 及相同符合 ASHRAE A3 規格的伺服器進氣條件。實際節能效益可能有所不同。
13 根據採用 MI350 系列 GPU 的 PowerEdge XE9785 和 XE9785L，以及採用 MI300X 的上一代 XE9680 的內部分析，2025 年 4 月。
14 AMD 藉由擴展的 AMD Instinct GPU 藍圖，加速資料中心 AI 創新與領先地位。
15 根據戴爾初步測試結果，比較每個機架單位的隨機與連續吞吐量，2025 年 5 月。實際效能可能會有所不同。
16 根據戴爾內部分析，2025年5月。
