業界動態

廣泛且開放的HPC+AI產品組合，為效能和科學用生成式AI注入動力

News 05/26/2023

從嚴苛要求記憶體再到生成式AI等各類高效能運算（HPC）和人工智慧（AI）工作負載
英特爾在2023年國際超級電腦大會詳細介紹其具競爭力的產品效能，並推出新的科學LLM計畫，藉此達成AI民主化

英特爾公司副總裁暨超級運算事業部總經理 Jeff McVeigh 表示：「英特爾致力為 HPC 和 AI 社群提供產品服務，協助客戶和終端使用者能夠更快達成突破性的發展。我們的產品組合橫跨 Intel Xeon CPU Max 系列、Intel Data Center GPU Max 系列、第 4 代 Intel Xeon 可擴充處理器和 Habana Gaudi 2，於多項工作負載表現均優於競爭對手，提供能源和總擁有成本優勢，讓 AI 民主化的同時，還提供選擇性、開放性和靈活性。」

20230525 NEWS 2 75 — ▲德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾說明Intel Xeon CPU Max系列、Intel Data Center GPU Max系列極具競爭力的效能成果。（圖片來源：英特爾公司）

大規模硬體效能提升

20230526 intel04 1 — ▲在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾和美國阿貢國家實驗室說明Aurora超級電腦的安裝進度、系統規格和早期效能成果。（圖片來源：英特爾公司）

在英特爾的特別演說中，McVeigh 聚焦於橫跨硬體範疇的最新、具競爭力的效能結果，並與客戶分享強勁的態勢。

Intel Data Center GPU Max系列在多樣化的工作負載表現，比NVIDIA H100 PCIe卡平均高出30％¹，獨立軟體供應商Ansys則展示在AI加速HPC應用上，Max系列GPU相較H100更快50％。²
Xeon Max系列CPU是唯一具備高頻寬記憶體的x86處理器，在High Performance Conjugate Gradients（HPCG）基準測試當中，比AMD的Genoa處理器提升65％¹，且耗電量更少。高頻寬記憶體已被視為HPC客戶最需要的功能之一。³
在HPC當中應用最廣的第4代Intel Xeon可擴充處理器，比AMD的Milan平均速度提升50％⁴，能源公司BP的最新第4代Intel Xeon HPC叢集，比起前一代處理器的效能提升8倍，並改善了能源效率。²
Gaudi2深度學習加速器在深度學習訓練和推論方面的表現頗具競爭力，其效能比NVIDIA A100快2.4倍。¹

20230526 intel05 — ▲德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾分享強化後的oneAPI和AI工具細節，協助開發者加速HPC和AI工作負載，並提升程式碼橫跨多種架構的可攜性。（圖片來源：英特爾公

英特爾客戶近日公開使用第 4 代 Intel Xeon 和 Max 系列處理器的新安裝部署：

日本京都大學正在為Laurel 3和Cinnamon 3部署第4代Xeon，並為Camphor 3部署Xeon Max系列處理器。
義大利Cineca部署使用第4代Intel Xeon處理器的Leonardo。
美國羅徹斯特大學－雷射能量學實驗室正在部署使用第4代Xeon處理器的叢集。
阿根廷國家氣象局將部署一款同時包含Max系列CPU和GPU的系統。

此外，英國劍橋大學的 Cambridge Open Zettascale 實驗室已在英國部署首個 Max GPU 測試平台，並於分子動力學和生物成像應用方面看到正向的早期成果。日本理化學研究所（RIKEN）也宣布與英特爾簽屬合作備忘錄（MOU），將專注於 AI、HPC 和量子運算等先進運算技術領域，加速聯合研究與開發。作為合作備忘錄的其中一項內容，理化學研究所還將與英特爾晶圓代工服務合作，打造這些全新解決方案的原型。

20230526 intel06 — ▲在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾分享Intel Data Center GPU Max系列在HPC和AI工作負載上極具競爭力的效能細節。（圖片來源：英特爾公司）

為各項工作負載提供具有競爭力的處理器

動態、新興的 HPC 和 AI 工作負載需要一個完整的硬體與軟體解決方案產品組合。McVeigh 綜述英特爾的各項資料中心產品，這些產品為 HPC 社群提供許多選擇和解決方案，協助實現 AI 民主化。

McVeigh 在演說中介紹英特爾的次世代處理器，將能夠滿足高記憶體頻寬需求。英特爾所引領的生態系為Granite Rapids開發一款新型 DIMM－Multiplexer Combined Ranks（MCR）。MCR 在 DDR5 的基礎上達成 8,800MT/s 速度，在雙插槽系統中實現大於 1.5TB/s 的記憶體頻寬能力。提升此類的記憶體頻寬，對於滿足現代 CPU 快速成長的核心數量，以及實現效率和靈活性而言十分重要。

英特爾還公開 Supermicro 推出的新款、針對 AI 最佳化的 x8 Max 系列 GPU 子系統，專為加速深度學習訓練而設計。除了今年稍晚可透過 Intel Developer Cloud beta 使用該系統之外⁵，多家 OEM 將提供包含 Max 系列 GPU x4 和 x8 OAM 子系統和 PCIe 卡的解決方案，這些解決方案預計於今夏上市。

英特爾的次世代 Max 系列 GPU－Falcon Shores，能夠為客戶提供靈活性，實現系統級的 CPU 和獨立 GPU 組合，以因應未來新興且快速變化的工作負載。Falcon Shores 使用模組化、晶片磚架構，其特色如下：

支援 HPC 和 AI 資料格式，從 FP64 到 BF16 再到 FP8。
支援最高達 288GB 的 HBM3 記憶體，總頻寬最高達 9.8TB/s，大幅度提升高速 I/O。
能夠使用 CXL 程式設計模型。
透過 oneAPI 提供統一的 GPU 程式設計介面。

20230525 NEWS 2 76 — ▲在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾與領先OEM廠商合作，推出適用於HPC和AI的Intel Data Center GPU Max子系統x8 UBB。（圖片來源：英特爾公司）

用於科學領域的生成式AI

美國阿貢國家實驗室與英特爾和 HPE 合作，宣布計畫為科學研究社群建立一系列生成式 AI 模型。

美國阿貢國家實驗室副實驗室主任 Rick Stevens 表示：「該計畫旨在充分汲取 Aurora 超級電腦的全部潛力，藉此產出可用於能源部實驗室以及與其它單位合作，以便進行後續科學研究的資源。」

這些用於科學的生成式 AI 模型，將使用一般文字、程式碼、科學文本，以及來自生物學、化學、材料科學、物理學、醫學和其它來源的結構化科學資料進行訓練。

由此產生的模型（多達 1 兆個參數）將被用在各式各樣的科學應用，其中包含分子和材料設計，並從數百萬個來源綜合知識，提出系統生物學、高分子化學與能源材料、氣候科學、宇宙學等領域的新奇實驗。該模型還會用於加速辨識癌症和其它疾病有關的生物過程（biological process），並提出藥物設計目標。

阿貢實驗室正在帶領國際合作、推進計畫，合作夥伴包含英特爾、HPE、美國能源部實驗室、美國與國際間的大學、非營利組織以及日本理化學研究所等國際合作夥伴。

此外，英特爾和阿貢實驗室亦說明 Aurora 的安裝進度、系統規格和早期效能結果：

英特爾已完成 Aurora 超級電腦的實體交機，共計超過 10,000 台刀鋒伺服器。
使用 HPE Cray EX 超級電腦建構完整的 Aurora 系統，將有 63,744 個 GPU、21,248 個 CPU 以及 1,024 個儲存節點。並且將使用 HPE Slingshot 高效能乙太網路。
早期測試結果顯示，於真實世界的科學和工程工作負載具有領先的效能表現，可高達 AMD MI250 GPU 效能的 2 倍，在 QMCPACK 量子力學應用比 H100 提升 20％；擴展至數百個節點時，其效能增加比例接近線性提升。²

Aurora 預計在今年推出時，可提供超過 2 exaFLOPS 的峰值雙精度運算效能。

20230525 NEWS 2 74 — ▲在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，英特爾和美國阿貢國家實驗室說明Aurora超級電腦的安裝進度。（圖片來源：阿貢國家實驗室）

oneAPI實現高生產力、開放的加速運算

全球約有 90％的開發者，使用或是受益於為英特爾開發或最佳化的軟體。⁶自 2020 年推出 oneAPI 程式設計模型以來，開發者已在來自多個硬體供應商，不同的 CPU、GPU、FPGA 和 AI 晶片上展示 oneAPI，解決單一供應商把持加速程式設計模型的挑戰。最新的 Intel oneAPI 透過 OpenMP GPU卸載進而加速 HPC 應用，延伸支援 OpenMP 和 Fortran，並透過最佳化框架來加速 AI 深度學習，包含 TensorFlow、PyTorch 以及相關 AI 工具，讓效能獲得數個量級的提升。

為了讓程式設計師更容易開發 oneAPI 多架構程式，oneAPI 實作 SYCL，並由 Codeplay 開發針對 NVIDIA 和 AMD 處理器的外掛程式，以及 Intel DPC++ 相容性工具（使用開放原始碼 SYCLomatic）；這款工具可以將 CUDA 轉換至 SYCL 和C++，一般而言可自動轉換 90％〜95％程式碼。⁷透過這種方式產生的 SYCL 程式碼，可比擬在 NVIDIA 和 AMD 原生系統語言上執行相同程式碼的效能。資料顯示，於 Max 系列 GPU 執行 DPEcho 天文物理學應用 SYCL 程式碼，其效能相較在 NVIDIA H100 執行同樣的 CUDA 程式碼更高出 48％。¹

擁抱 SYCL 的生態系正在蓬勃發展。Atos 旗下的 Eviden 宣布與英特爾合作推出 CEPP one+，這是一款使用 Eviden 卓越效能程式設計中心（CEPP）的 HPC∕AI 程式碼現代化服務。CEPP one+ 將專注接納 SYCL 和 OpenMP，為社群做好異質運算環境的準備，同時透過開放標準提供硬體選擇的自由。

20230526 intel07 — ▲在德國漢堡所舉行的2023年國際超級電腦大會，美國阿貢國家實驗室與英特爾和HPE合作，宣布計畫為科學研究社群建立一系列生成式AI模型。（圖片來源：英特爾公司）

^{1 Visit the International Supercomputing Conference (ISC’23) page on intel.com/performanceindex for workloads and configurations. Results may vary.
2 Intel does not control or audit third-party data. You should consult other sources to evaluate accuracy.
3 Hyperion Research HPC Market Update, Nov. 2022.
4 Intel® Xeon® 8480+ has 1.5x higher geomean HPC performance across 27 benchmarks and applications than AMD EPYC 7763. Results may vary.
5 The Intel Developer Cloud beta is currently available to select prequalified customers.
6 According to Intel estimates.
7 Intel estimates as of March 2023. Based on measurements on a set of 85 HPC benchmarks and samples, with examples like Rodinia, SHOC, PENNANT. Results may vary.}