Stellantis、Lucid與Mercedes-Benz加入Level 4自動駕駛生態系領導者行列，運用NVIDIA DRIVE AV平台與DRIVE AGX Hyperion 10架構加速自駕技術發展
NVIDIA 今日宣布與 Uber 合作，運用 Uber 旗下新一代自駕計程車與無人配送車隊，結合全新 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10 自駕車（AV）開發平台及專為 Level 4 自動駕駛打造的 NVIDIA DRIVE™ AV 軟體，擴展全球最大的 Level 4 移動網路。
透過加速 Level 4 生態系的發展，NVIDIA 將協助 Uber 逐步擴展其全球自動駕駛車隊，目標於 2027 年起達到 10 萬輛。這些車輛將由 NVIDIA 與其他 Uber 生態系夥伴使用 NVIDIA DRIVE 共同開發。NVIDIA 與 Uber 亦正共同合作開發由 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型開發平台加速的資料工廠，用於彙整與處理自駕車開發所需要的資料。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是一套量產級參考設計電腦與感測器組合架構，能讓任何車輛具備 Level 4 的自動駕駛能力。NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 使汽車製造商得以打造配備經驗證硬體與感測器的汽車、卡車與廂型車，並可支援任何相容的自動駕駛軟體，從而為安全、可擴展且以人工智慧（AI）定義的移動提供統一的基礎。
Uber 正將人類駕駛與自動駕駛的車輛整合至單一營運網路，打造涵蓋人類與機器人駕駛的統一叫車服務。此網路由 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 就緒支援的車輛與周圍的人工智慧（AI）生態系驅動，讓 Uber 能夠使目前人類駕駛的移動服務與未來的自駕車隊順暢銜接。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「自駕計程車象徵著全球移動革命的起點，讓交通更安全、更環保、更高效。我們正與 Uber 合作為產業打造框架，利用 NVIDIA AI 基礎設施實現自駕車隊的大規模部署。曾經的科幻情節，如今正迅速地成為日常的現實情境。」
Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 表示：「NVIDIA 是 AI 時代的支柱，如今正全面運用其創新能力，大規模推動 Level 4 自動駕駛，同時讓搭載 NVIDIA 技術的自駕車更容易部署於 Uber 平台。自駕移動服務將使我們的城市變得更加美好，我們很高興能與 NVIDIA 合作，助力實現這項願景。」
NVIDIA DRIVE Level 4生態系持續成長
全球頂尖汽車製造商、自駕計程車公司及一級供應商已與 NVIDIA 及 Uber 合作，推出搭載 NVIDIA AI 技術的 Level 4 車隊。
Stellantis 正在開發自動駕駛就緒平台（AV-Ready Platforms），專為支援 Level 4 自動駕駛功能並符合自駕計程車需求而進行最佳化。這些平台將整合 NVIDIA 全端 AI 技術，進一步擴展與 Uber 全球智慧移動生態系的連接。Stellantis 也正與鴻海科技集團合作進行硬體與系統整合。
Lucid 正在推進其下一代乘用車的 Level 4 自動駕駛能力，同時在即將於美國推出的車款上採用基於 DRIVE Hyperion 平台的全端 NVIDIA 自動駕駛軟體。
Mercedes-Benz 正透過其專有作業系統 MB.OS 及 DRIVE AGX Hyperion 平台，測試與業界領先夥伴的未來合作模式。全新 S-Class 承襲其創新傳統，提供卓越的 Level 4 自動駕駛體驗，將豪華、安全與尖端自動駕駛技術完美結合。
NVIDIA 與 Uber 將持續支援並加速全球 Level 4 生態系的共享夥伴，包括 Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve 以及 WeRide 等，在 NVIDIA DRIVE Level 4 平台上開發軟體堆疊。
在貨運領域，Aurora、Volvo Autonomous Solutions 與 Waabi 正在開發搭載 NVIDIA DRIVE 平台的 Level 4 自動駕駛貨車。其新一代系統基於 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台打造，將加速 Volvo 即將推出的 Level 4 車隊，並將端到端 NVIDIA AI 基礎設施的應用範圍，從乘客移動擴展至長途貨運。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10：針對L4級自駕車的通用平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 生產平台搭載 NVIDIA DRIVE AGX Thor 系統單晶片、具備安全認證的 NVIDIA DriveOS™ 作業系統、完全符合標準多模態感測器組合（內含14 顆高解析度攝影機、9 組雷達、1 顆光達、與 12 組超音波感測器），以及經過認證的電路板設計。
DRIVE AGX Hyperion 10 採用模組化與可客製化設計，讓製造商與自動駕駛開發人員能根據自身需求量身打造。該平台提供預先驗證的感測器組合架構，可加速開發、降低成本，並讓客戶得以充分利用 NVIDIA 在汽車工程與安全領域的專業技術與研發投資，從而快速起步。
DRIVE AGX Hyperion 10 的核心配置包含兩組基於 NVIDIA Blackwell 架構打造的高效能 DRIVE AGX Thor 車載平台。每個 DRIVE AGX Thor 平台均提供超過 2,000 FP4 teraflops（1,000 TOPS INT8）的即時運算能力，且融合各種 360 度感測器資料輸入，並針對變壓器、視覺-語言-動作（VLA）模型及生成式 AI 工作負載進行最佳化，在業界領先的安全認證與網路安全標準的助力下，實現安全的 Level 4 自動駕駛。
此外，DRIVE AGX 的可擴充性及對現有自駕軟體的相容性，讓企業能透過無線更新技術，在自駕計程車與自駕車隊中無縫整合並部署平台的未來升級版本。
生成式AI與基礎模型重塑自動駕駛
NVIDIA 的自駕方案運用基礎 AI 模型、大型語言模型及生成式 AI 技術，並以累積數兆英里的真實與模擬駕駛資料訓練而成。這些先進模型讓自駕系統得以運用有如人類般的推理與適應能力，解決高度複雜的城市駕駛情境。
全新的推理 VLA 模型結合視覺理解、自然語言推理與行動生成，讓自駕車具備接近人類的理解能力。透過在車內執行推理 VLA模型，自駕車可即時解讀複雜多變的真實路況，如突發性的車流變化、非結構化路口及難以預測的人類行為。自動駕駛工具鏈領導者 Foretellix 正與 NVIDIA 合作，將其 Foretify 物理 AI 工具鏈整合至 NVIDIA DRIVE 平台，用於測試與驗證這些模型。
為協助業界開發與評估這些用於自動駕駛的大型模型，NVIDIA 同時發佈全球最大的多模態自動駕駛資料集。這份資料集涵蓋 25 個國家和地區、總計 1,700 小時的真實車載影像、雷達與光達資料，目標為支援自動駕駛基礎模型的開發、後期訓練與驗證工作。
NVIDIA Halos樹立車輛安全與認證全新標準
NVIDIA Halos 系統提供從雲端到車載的頂尖安全防護，建立完整框架，實現安全、可擴展的自駕移動。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室，致力於汽車與機器人領域的 AI 安全與網路安全，負責執行獨立評估並監督全新的 Halos 認證計畫，協助確保產品與系統符合可信賴物理 AI 部署的嚴格標準。
AUMOVIO、Bosch、Nuro 與 Wayve 等公司是 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室的首批成員，該實驗室為業界首家獲得美國國家標準學會（ANSI）認證委員會認證的實驗室，目標是加速 Level 4 自動駕駛以及其他AI驅動系統的安全大規模部署。
