Google Cloud擴大模型選擇與彈性：正式為企業客戶帶來OpenAI模型

提供多元選擇、企業級治理與領先業界的性價比，一直是 Google Cloud 的核心價值。為了落實開放與選擇的承諾，我們致力於賦予企業客戶高度的彈性，讓企業能自由選擇模型與基礎架構，來執行 AI 代理工作負載（agentic workloads），以達到成本、承載力與效能的最佳平衡。今天，我們將進一步擴展這項基礎，正式在 Google Cloud 的 model garden 中推出 OpenAI 模型。

Google Cloud 現在是唯一一家能在統一的企業級 AI 平台上，同時提供三大領先閉源大型語言模型（LLM），以及超過 200 個第一方、第三方與開放模型（open models）的超大規模雲端服務供應商。

為每項工作負載提供最合適的模型

現代企業 AI 需要為不同的工作負載搭配最適合的模型，而非仰賴單一模型來處理所有任務。透過將 OpenAI 的最新模型加入 model garden 中，我們為團隊提供了能滿足所有企業工作負載的多樣選擇。本次加入的 OpenAI 模型，包含如下：

• GPT Astra：專為程式設計、電腦操作（computer use）、專業任務與科學研究等高難度工作而設計。

• GPT 6.1 Sol：以較低的成本提供 Astra 等級的智慧能力，能夠處理代理式程式設計（agentic coding）、電腦操作與各項專業任務。

• GPT 6.0 Luna：一款快速且具成本效益的模型，適合大規模處理日常工作。

透過我們的平台，客戶能根據效能、延遲與成本效益，針對任何應用情境動態選擇與切換最佳模型，不再受限於單一架構或簽署分散的供應商合約。對於開發者而言，他們將能在 model garden 中自由運用數百種選項進行開發。此外，由於 OpenAI 模型是直接透過 Google Cloud Marketplace 進行交易，所有用量皆會顯示於單一的 Google Cloud 帳單上，可抵扣現有的雲端承諾額度（cloud commitments），並計入跨模型供應商的彈性節省方案（Flexible Savings Plans，FSPs）。

 

內建的資料治理與企業級安全

擴展生成式 AI 的規模，絕不該以在法規遵循或安全性上妥協為代價。為企業治理而打造的 Gemini 平台，如今已深獲全球頂尖企業的信賴。我們也會確保執行任何第三方或 OpenAI 工作負載，皆能符合最嚴格的企業標準：

• 嚴格的資料邊界（Strict Data Perimeters）：客戶的提示詞、情境脈絡與生成結果，皆完全保留在指定的資料邊界內，絕不用於訓練基礎模型；我們也將於近期推出零資料保留（Zero Data Retention，ZDR）選項。

• 隔離的存取邊界（Isolated Access Boundaries）：OpenAI 模型運行於專屬的 Google Cloud 基礎架構上，且即將支援機密運算（Confidential Compute）。所有查詢皆會透過經安全強化的隔離閘道進行路由，確保資料傳輸嚴格限制在 Google Cloud 的安全環境內，第三方模型供應商無法未經授權存取你的雲端環境。

• 統一稽核與身分驗證（Unified Auditing & Identity）：每個 AI 代理與模型的互動皆在經過驗證的身分下運作，賦予 IT 管理員端到端的可視性、VPC Service Controls 保護，以及橫跨整個企業環境的統一稽核紀錄（logging）。

 

開始體驗

OpenAI 的 GPT Astra、GPT 6.1 Sol 與 GPT 6.0 Luna 模型目前已在 Google Cloud 的 model garden 針對特定企業客戶推出私人預覽，未來也將提供更多選擇。即日起，企業客戶不僅能透過我們的 API 運用這些模型進行開發，還能將本機端的 Codex CLI 與桌面工作流程直接串接至我們的 Gemini 平台進行推論。

歡迎填寫此表單，讓我們知道您有興趣了解更多。

OpenAI 模型近期也將在 Google Cloud 的 Gemini for business 與 Google Antigravity 中推出，為企業客戶與開發者提供模型選擇的彈性，以及應對每項任務的最佳模型。

 

_{(本文作者：Google Cloud Gemini 產品管理副總裁 Michael Gerstenhaber)}

 

 

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