隨著人工智慧從洞察走向行動，城市及其內部空間有機會變得更加靈活、更有韌性、更加以人為本
想像六萬名球迷正離開球場。攝影機可以看到一個出口處人群聚集，但僅僅看到人群並不能清空出口。必須有人決定要打開另一個出口、引導球迷還是調配工作人員，而且必須及時完成。十字路口、醫院和商店都面臨同樣的挑戰：人流不斷，情況瞬息萬變，安全至關重要，而營運又不能中斷。
多年來，「智慧」城市或空間主要關注的是互聯互通。感測器偵測正在發生的事情，攝影機提供可視性，儀表板提供更多資訊。人工智慧的出現創造了更進一步的機會，它可以幫助場所理解環境，確定下一步行動，並將智慧轉化為行動。這標誌著智慧城市向認知城市的轉變。
認知系統將洞察力與行動連結起來
我認為這個演進可以用一個簡單的循環來解釋：知覺、理解、決策、行動、學習。
互聯系統可以告知操作員交通壅塞狀況。認知系統可以將這些情況置於具體情境中，幫助確定適當的因應措施。同樣的原則也適用於公用事業公司應對壓力下降、醫院協調資源或體育場管理不斷變化的人流。
英特爾認為有三個互補的層面促成了這個轉變：
- 邊緣人工智慧在資料產生的地方進行資料處理。
- 智能體人工智慧將智慧轉化為決策。
- 物理人工智慧將這些決策應用到機器和基礎設施中。
這並非要將人排除在外，而是要幫助人們在日益複雜的環境中運作，並在關鍵方面進行人為監督。
城市正在開始轉型
大多數地方尚未完成這種轉變。根據 ThoughtLab 的《建構以人為本、人工智慧驅動的城市》報告。 研究顯示，僅 17% 的城市符合人工智慧領導者的標準。研究報告指出，這些領導者在高階人工智慧能力（包括智能體人工智慧、實體人工智慧和數位孿生）方面得分 64 分，而其他城市的得分僅為 37 分。
研究也預測，人工智慧領導者對智慧體人工智慧的使用率將在三年內從 42% 上升至 84%，而實體人工智慧的使用率將從 47% 上升至 79%。這些發現共同表明，那些開始將智慧與行動結合的城市與那些仍在建立基礎能力的城市之間，差距正在日益擴大。
智慧技術的運作地點也至關重要。在佛羅裡達州薩拉索塔市，利用現有交通攝影機的電腦視覺技術與交通管理系統連結。英特爾和 Derq 公司報告稱，交通事故減少了 33%，其中一個路口的事故率甚至降低了 90%。這只是一個案例，並不能保證在其他地區也能取得同樣的效果，但它說明了一種模式：本地檢測及時與現有系統連接，以便採取行動，同時雲端持續訓練模型並分析跨站點的信息。
在城市現有系統的基礎上進行建設
人工智慧普及應用面臨的障礙確實存在。 ThoughtLab 的報告顯示，84% 的城市擔心意外成本，82% 的城市缺乏人工智慧技能，81% 的城市無法證明投資回報率，76% 的城市受到數據孤島和解決方案重疊的限制。
請將這份清單視為產品規格：降低總成本，提供整合式解決方案而非創建新的資訊孤島，使用現有員工可以使用的工具，並明確展示投資回報的路徑。各城市已在攝影機、感測器和營運系統方面投入大量資金。下一步應該在此基礎上進行拓展，而不是自動替換現有投資。
先建立共同的基礎，然後在此基礎上進行創新
城市不能將每一次人工智慧應用視為一套全新的技術架構。交通出行、安全保障、公共事業、醫療保健、永續發展和公共服務等各領域雖然使命不同，但它們對核心能力的需求卻日益趨同：本地智慧、可信任資料、安全與治理，以及能夠與其他系統互聯互通的基礎設施。如果每個應用案例都催生出一個又一個科技孤島，人工智慧反而可能加劇科技碎片化。
這就是英特爾「認知城市」方案背後的理念：一個旨在實現以下目標的通用邊緣人工智慧基礎架構：
- 開放，以保留選擇權。
- 本地化，以滿足治理需求。
- 高效率管理能源和成本。
- 經過驗證，具備從試點到部署的完整路徑。
英特爾提供涵蓋晶片、系統和軟體的平台，包括開放邊緣平台和都市人工智慧套件，使城市能夠分層部署邊緣人工智慧、智慧體人工智慧和實體人工智慧功能，而合作夥伴則可以在其基礎上建立服務。英特爾的角色並非建設城市本身，而是提供一個基礎，讓其他企業在此基礎上發展並實現差異化。英特爾廣泛開放的生態系統為城市提供了豐富的供應商選擇，使其能夠快速實現目標。
以人為本
隨著人工智慧在現實世界的影響日益加深，信任的重要性也與日俱增。 ThoughtLab 的報告顯示，78% 的城市認為過度監控和隱私外洩是人工智慧發展的一大障礙。該研究還發現，79% 的人工智慧領導者制定了正式的透明度準則，而其他城市的比例僅為 34%。此外，68% 的領導者限制了資料收集和保留的範圍，而其他城市的比例為 49%。
這些發現表明，防護措施應被視為產品特性，而非附加功能。認知系統需要明確的權限層級、稽核追蹤、本地控制，並且在關鍵時刻需要人為介入。
一座認知型城市不應僅僅因為科技使行動成為可能就採取行動。它應該幫助人們做出更明智的決策，自動化適當的任務，並在最關鍵的地方保留人類的判斷力。
從一個地方和一個有意義的問題開始
城市無需等待完全自動化的未來。可以從一個空間、一個應用場景和一個合作夥伴入手，以此為基礎，讓下一個應用場景無需從頭開始就能順利推進。
認知型城市的承諾並非指一座能夠自我運轉的城市，而是指一座能夠幫助人們更早洞察情勢、更明智決策並在關鍵時刻採取行動的城市。
(作者：Renu Navale，英特爾副總裁兼健康與城市事業部總經理)
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