- 推動企業 AI 落地應用： 全球已有超過 6,500 家企業採用 Dell AI Factory with NVIDIA，推動 AI 專案從實驗階段邁向正式營運。
- 透過開放生態系實現成果： 全新解決方案與經驗證的架構藍圖，協助企業以更低風險，
在自有且可自主掌控的基礎架構上，將 AI 從概念驗證推進至正式營運。 - 擴展桌邊代理式 AI 應用： Dell Deskside Agentic AI 新增經驗證的參考範本，支援自主式 AI 從單一開發人員的應用，擴展至涵蓋 1,000 台以上系統的企業級部署。
- 部署專為 AI 打造的基礎架構： 全新模組化資料中心與運算平台，提供企業擴充 AI 運算能力所需的效能與彈性。
戴爾科技集團（NYSE: DELL）宣布 Dell AI Factory with NVIDIA 迎來多項重大進展，涵蓋 AI 解決方案與生態系創新、全新桌邊代理式 AI 解決方案，以及專為 AI 打造的基礎架構，協助企業在自有且可自主掌控的基礎架構上，
企業代理式 AI 預計將於 2028 年成為規模最大的單一工作負載，到 2030 年的成長速度更將接近生成式 AI 的三倍。[2] 然而，快速成長不代表必然能創造實際成果，
預計到 2030 年，AI 推論成本將下降逾 90%，但代理式 AI 預期將帶動 token 用量成長 24 倍。[3] 隨著企業重新評估資源配置、力求將投資效益最大化，
企業若擁有自有 AI 基礎架構，便能更自主地掌控成本、資料與營運，
Dell AI Factory with NVIDIA 正是為回應上述需求而打造，
經驗證的AI解決方案與服務，加速實現商業成果
要將代理式 AI 轉化為實際商業效益，單靠 AI 模型並不足夠。Dell AI Factory with NVIDIA 提供安全且高度整合的 AI 解決方案，結合戴爾科技設計的系統、軟體與自動化技術，
Reflection 的開放權重模型 Beam 現已通過 Dell AI Factory with NVIDIA 驗證，讓企業能在自主掌控的基礎架構上，部署採用 Apache 2.0 授權、專為軟體工程與長時間運作的代理式 AI 任務打造的前沿模型。戴爾科技亦透過 Dell AI Ecosystem Program，
為 AI 代理建立安全且可擴展的基礎至關重要。戴爾科技以 Dell AI Factory with NVIDIA 為基礎，推出分層式安全架構，整合經驗證、
部署合適的解決方案只是其中一環。Dell Managed Services for AI 協助企業在從試行階段邁向正式營運、持續擴展 AI 應用規模的過程中，最佳化資源配置、管理存取權限，並控管 AI 資源使用量與成本。開發團隊可透過安全的自助服務機制存取 AI 資源，同時讓 IT 部門維持所需的治理與財務控管能力。
代理式AI延伸至桌邊應用
AI 的實際進展始於日常工作場域。已有 81% 的企業正規劃、試行或部署 AI PC[8]，顯示桌邊運算正成為企業 AI 架構中的關鍵一環。為因應此需求，
在 Dell Deskside Agentic AI 硬體方面，Dell Pro Precision with GB10 將推出搭載 64GB 統一記憶體的配置，適合個人開發人員與小型團隊，為本地端代理式 AI 開發提供更容易入門的選擇，並具備執行領先開放權重模型的能力。
專為大規模AI應用打造的基礎架構
隨著代理式 AI 及其他 AI 工作負載持續成長，
- 貨櫃式、出廠整合的完整 AI 解決方案：隨著 AI 運算需求持續成長，縮短實現初步成果的時間已成為企業競爭優勢，
模組化基礎架構因此扮演關鍵角色。 憑藉戴爾科技在模組化資料中心領域長期累積的創新經驗，Dell Modular Data Center with NVIDIA DSX POD 採用參考設計，提供完整的 AI 基礎架構。此貨櫃式 Dell AI Factory 將整合運算、儲存、網路、機架級電力供應及液冷系統， 企業只需接入預先備妥的電力設施，即可降低現場整合的複雜度。 這些系統以戴爾科技逾 20 年的工程技術與專業經驗為後盾，涵蓋整合、測試、交付、 部署及完整生命週期管理。 - 以 CPU 執行代理式 AI：Dell PowerEdge M9882 伺服器可在單一 48U 機架中配置 256 顆 NVIDIA Vera CPU，專為執行代理式 AI 工作負載而打造，涵蓋代理協調與調度、工具使用、
程式碼執行及評估等任務，並可搭配 GPU 基礎架構進行模型推論。透過將 CPU 運算與 GPU 叢集分離，企業可部署 NVIDIA Vera CPU Rack，更有效運用資料中心的電力與散熱容量， 避免混合用途伺服器的過度資源配置，在降低複雜度的同時， 靈活擴展 AI 運算規模。 - 主流企業適用的代理式 AI：Dell PowerEdge R8822 伺服器將氣冷式雙插槽 NVIDIA Vera CPU 的運算效能導入標準 19 吋機架環境，針對代理協調與調度、沙箱隔離等代理式 AI 工作負載，以及強化學習、資料處理與分析進行最佳化。
此伺服器亦支援最多四張雙寬 GPU，可進一步加速 AI 及運算密集型任務。 - 支援大規模高吞吐量推論：Dell PowerEdge XE9810 伺服器將率先提供機架級推論能力，配備 16 組採用直接液冷技術的運算托盤，並搭載 Groq 3 語言處理單元（LPU）。以 NVIDIA LPU 為基礎的推論架構，可作為現有 GPU 叢集的理想分離式互補方案，專為滿足正式營運階段代理式 AI 的高吞吐量需求而打造。
- 延伸至網路邊緣的 AI：電信網路本身正逐步演變為 AI 網路。隨著行動 AI 流量持續成長，部署於 Dell PowerEdge 伺服器的全新 NVIDIA Aerial RAN Computer（ARC） 平台，為通訊服務供應商提供在網路邊緣處理 AI 工作負載的參考架構，讓無線接取網路（RAN）與 AI 工作負載共用相同的運算資源，而無須分別部署於獨立系統，
進而降低總體擁有成本並簡化營運管理。
戴爾科技集團董事長暨執行長 Michael Dell 表示：「過去，企業將 AI 基礎架構視為 IT 預算議題，如今已從成本中心轉變為價值創造的核心。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI 代理具備推理、使用工具及學習的能力，
Moor Insights & Strategy 副總裁暨首席分析師 Matt Kimball 表示：「市場正邁入新階段，企業關注焦點逐漸從建置 AI 基礎架構轉向創造可衡量的商業成果。Dell AI Factory with NVIDIA 持續擴展，展現結合經驗證解決方案、生態系整合、
[1] 根據戴爾科技於 2026 年 8 月針對客戶訂單資料進行的分析。
[2] Omdia，〈Omdia 評估數位服務集團在 2026 年代理式 AI 經濟中的轉型能力〉，2026 年 6 月。
[3] Goldman Sachs，〈AI 代理預期將隨使用量激增帶動科技業現金流成長〉，2026 年 5 月；Gartner，〈因應至 2030 年 Token 成本下降逾 90% 所帶來的商品化挑戰〉，2026 年 3 月。
[4] UBS《企業 AI 調查》，2025 年 12 月。
[5] 戴爾科技首席策略辦公室企業 AI 採用調查（美國調查結果），2024 年 11 月。樣本數為 1,661 人，包括 1,302 名 IT 決策者及 359 名 AI 實務工作者。
[6] 根據 Signal65 與 Futurum Group 於 2026 年 9 月發布的驗證分析報告〈代理式 AI 的經濟效益〉。成本節省估算以兩年部署期間為基礎，涵蓋採用 Dell 桌邊及資料中心解決方案，支援一般知識、銷售及軟體開發等代理式 AI 工作負載。分析納入預估雲端折扣，以及基礎架構託管、能源、
[7] 根據戴爾科技委託 Prowess Consulting 撰寫的報告〈哪家供應商提供最廣泛的 AI 產品組合，以支援可擴展的創新？〉，2025 年 10 月。
[8] IDC 白皮書，由 AMD 贊助：〈AI PC：滿足當前裝置端工作負載與未來以 AI 代理為核心的需求〉，文件編號 US54439326-WP，2026 年 4 月。
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