CloudMile萬里雲2026 AI MASTERS登場，攜手OpenAI、台達電子從AI試驗走向可衡量的回報

隨著 AI Agent 逐步走入企業核心營運，如何控管風險、管理成本並創造實際效益，成為企業擴大應用 AI 的關鍵課題。亞洲領先人工智慧科技集團 CloudMile 萬里雲與《天下》於（6）日共同舉辦「2026 AI MASTERS：AI 大師論壇暨企業實戰 Demo Day」，邀集 OpenAI、台達電子、威摩科技及奧義智慧等企業代表，從全球 AI 趨勢、風險與成本治理到企業實戰成果，探討 AI 規模化落地的關鍵。

 

CloudMile 萬里雲於會中發表旗下 AI 驅動 FinOps 平台 LumiTure.ai 的雲端投資價值指標 CVR（Cloud Value Realization），協助企業衡量雲端與 AI 支出是否值回票價、提升投資效益；同時提出 AI 資安雙軌治理做法，協助企業將 AI Agent 納入資安管理，在擴大應用的同時降低風險。

CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長劉永信指出，企業導入 AI 要面對兩大問題。一是自由現金流壓力，當 AI 投資越來越大，連科技巨頭的現金流都被吃掉；二是 AI 對齊風險，例如 OpenAI 今年 7 月的內部測試中，AI Agent 為了完成任務，突破測試環境，闖進了 Hugging Face 的系統。

劉永信表示：「OpenAI 願意公開這次測試，讓整個產業提早看到 AI Agent 的行為模式。AI Agent 是為了達成任務而行動，但過程中採取的方法，不一定在設計者的預期範圍內，我們看到很多企業，AI 已經用了一陣子，卻還不清楚誰要負責，等到帳單來了，才開始問這筆錢要算在哪個部門；AI Agent 到底碰過哪些資料，也常常沒人檢查過。」

 

匯聚產業領袖觀點，掌握企業AI布局與治理關鍵

2026 AI MASTERS 本次也邀請《天下》共同執行長暨內容長吳琬瑜、前科技部部長暨 CloudMile 萬里雲集團首席顧問陳良基、OpenAI 東南亞暨台灣大型企業客戶總監王曉凡，以及奧義智慧科技技術長暨共同創辦人邱銘彰分享觀點。

陳良基以「技術之上：台灣 AI 的下一個體質提升」為題指出，台灣已具備世界級的硬體與算力優勢，下一階段的競爭力，在於把這些優勢延伸到 AI 應用與營運。他也提出台灣 AI 發展的三個關鍵：「掌握數據、找夥伴、打群架」。

 

CloudMile萬里雲以LumiTure.ai與AEGIS檢測，落實企業AI成本與資安治理

CloudMile 萬里雲以 FinOps 顧問服務搭配自主研發的 LumiTure.ai 平台，將雲端用量和成本歸屬到各部門與專案，同時也是台灣首家取得 FinOps Foundation Certified Service Provider 認證的企業，LumiTure.ai 則獲得 Certified Platform 認證。CloudMile 萬里雲結合顧問專業與平台功能，協助企業掌握支出來源與資源使用狀況，作為預算規劃及成本優化的依據。

CloudMile 萬里雲資深產品經理 Jessie Lee 以「從成本黑盒到投資透明」為題指出，透明的帳單要能說清楚錢花在哪裡、屬於誰、帶來什麼價值。LumiTure.ai 作為透明帳單的 FinOps 作業系統，自動整合 Google Cloud、AWS 與 Azure 帳單，統一轉換為產業標準 FOCUS 格式；透過 LumiTag 建立一致的多雲標籤規範，持續監控並即時提醒貼標合規狀況，達成精準的成本分攤與預測。

此外，隨著 AI Agent 的應用擴大，企業在優化成本的同時，也須強化 AI 資安治理。CloudMile 萬里雲集團資安長 CY Huang 指出，傳統以「人」為管理對象的資安制度，已不足以因應具備自主判斷與執行能力的 AI Agent，企業應採取雙軌治理策略，一方面運用 AI 協助資安團隊分析大量告警，並由人員做出最終決策；另一方面將 AI 本身納入管理，針對員工私下使用的 AI 工具及企業的 AI 客服，進行檢測與稽核。

為落實雙軌治理，CloudMile 萬里雲推出 AEGIS 檢測服務與 AEGIS 治理平台。檢測服務針對 AI 基礎設施進行雲端資安健檢，檢測未加防護的推理端點、權限過大的服務帳戶等傳統弱點掃描容易遺漏的風險；治理平台則將企業內的 AI Agent、工作流程、決策紀錄與管理政策整合在同一個平台上，讓每個 Agent 的權限與行為都能追溯、稽核。

 

台達電子、威摩科技分享AI實戰經驗，聚焦營運效益與治理

在論壇座談中，台達電子 ESG 整合規劃辦公室資深處長李立仁指出，AI 應用應打破單點智慧瓶頸，邁向多 Agent 協作的全場景閉環。關鍵在於劃清人機分工：像是資料收集、跨系統比對與節能診斷等重複作業交由 AI Agent，場景設計與法遵、財務風險則由專家把關；同時確保對外揭露的數據可追溯、經得起確信。

威摩科技執行長劉于遜則表示，車輛調度與維運等即時決策，是較能直接觀察 AI 應用效益的場景。企業應將決策結果與具體營運成果連結，作為評估 AI 投資回報的依據。

CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長劉永信補充，企業在擴大部署 AI Agent 前，應先掌握各 Agent 的執行內容與成本，並建立停損機制。當風險或用量超出預設範圍時，系統須能即時收回權限；高風險操作則應由人員進行最終確認，以兼顧營運效率與風險控管。

CloudMile 萬里雲今年亦在多項評選中獲得肯定，包括集團創辦人暨董事長劉永信獲頒 2026 第六屆《哈佛商業評論》數位轉型鼎革獎首屆「年度 AI 領袖獎」，以及 CloudMile 萬里雲與旗下平台 LumiTure.ai 分別獲得第 23 屆國家品牌玉山獎傑出企業類與最佳產品類，展現其在企業 AI 轉型與自有產品研發上的成果。

展望未來，CloudMile 萬里雲將持續優化 LumiTure.ai 平台與 AI 資安治理服務，協助更多企業在掌握成本與風險的前提下，將 AI 從試驗階段帶進日常營運。

 

 

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