Agoda發布《2026 AI 開發者報告》 東南亞與印度Agentic AI採用速度超越企業準備程度

數位旅遊平台 Agoda 發布最新研究，指出東南亞與印度的軟體開發者正快速從使用 AI 助理處理個別任務，轉向在整個軟體開發生命週期中部署自主型 AI Agent。

《Agoda 2026 AI 開發者報告》深入探討這項轉變如何重塑開發者的工作方式、企業如何管理成本，以及人類在其中所承擔的責任與角色。

本報告廣泛蒐集來自印尼、馬來西亞、泰國、菲律賓、新加坡、越南及印度開發者社群的意見，分析這些市場在邁向下一階段 AI 發展時所面臨的機會與挑戰。

 

AI 創造更多價值，但開發者仍把關產出品質

開發者正從 AI 應用中獲得更顯著的生產力提升。超過半數（55%）的開發者目前每週可節省至少 7 小時，相較之下，2025 年僅有 18%。AI 生成程式碼的可用性也有所提升，62% 受訪者表示，AI 生成的程式碼經常或幾乎總是能在不需大幅修改的情況下直接使用。

AI 在開發工作中的應用範圍也持續擴大，包括程式碼審查、系統架構、除錯、學習及說明文件撰寫。然而，人類判斷仍不可或缺，86% 受訪者表示，他們總是或大多數時候仍會審查或驗證 AI 生成的內容。

 

AI Agent 加速導入，成本成為擴大應用的主要阻力

超過半數（53%）受訪者表示，AI Agent 已應用於部分正式工作流程，或已在組織內廣泛使用。然而，僅有 38% 認為其程式碼庫大致或完全準備好支援全自主 AI Agent。

成本已成為擴大採用的首要障礙，28% 受訪者將成本列為主要阻礙，高於整合複雜度（24%）與治理機制不足（19%）。報告指出，AI 成本不僅來自模型呼叫本身，也包括設計、整合、審查及驗證 AI Agent 所需投入的工作。五分之四的受訪者表示，目前使用 AI 時受到不同程度的限制，包括 Token 配額、使用上限或預算限制。

 

自主程度持續提升，但最終責任仍由人類承擔

對於文件撰寫等風險較低、且容易回復的工作，開發者較願意給予 AI Agent 更高程度的自主權；然而，當工作越接近正式生產環境，對人工監督的需求也隨之提高，79% 受訪者表示，正式部署至生產環境前仍需要人工核准。

AI 也正在改變開發者的角色。系統架構與設計、AI 素養以及 AI Agent 協作管理（agent orchestration），正逐漸成為未來的重要技能。然而，這項轉型對不同職級的影響並不一致：49% 初階開發者表示，對自身未來職涯發展的安全感降低；相較之下，在技術長（CTO）及工程副總裁（VP Engineering）層級的受訪者中，這一比例為 16.7%。

Agoda 技術長 Idan Zalzberg 表示：「人工智慧正在重塑東南亞與印度開發者建構產品、學習與協作的方式。AI 最初只是用來加速個別任務，如今正逐漸演變為軟體開發方式更全面的轉變。跨產業的開發者不僅感受到更顯著的生產力提升，也開始在更多開發生命週期環節中導入 AI Agent。

然而，能力越強，也意味著更多責任。AI 真正的成本不只是模型呼叫本身，而是讓 AI 能夠在正式環境中被信任所需投入的工作。下一階段能夠脫穎而出的企業，將是那些能審慎管理成本、建立適當防護機制，並在最關鍵的環節保留人類判斷的組織。」

本研究由 Agoda 委託，並與 Macramé Consulting 合作進行。作為亞洲的數位旅遊與科技公司，Agoda 致力於支持在地科技人才、推動創新，並分享相關洞察，協助開發者與企業建立負責任的 AI 實務。

Agoda 對創新的投入不僅止於 AI。目前 Agoda 提供全球超過 600 萬間住宿、13 萬條航班路線及 30 萬項活動體驗，並可於同一筆預訂中整合完成。

 

 

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