企業導入 AI 失敗主因,往往在於過度迷信模型能力,卻忽略了內部的知識結構。墨宇創辦人薛名喻指出,「我們的任務在於協助業者拆解工作流程,將實務經驗整理成清楚的步驟與規則。」他強調,成功的 AI 落地必須建立在具備熱忱的員工,以及專業陪跑顧問的合作基礎上,透過「先人後 AI」的理念,人先釐清想解決的問題,並確認步驟與順序後,才能將繁雜資訊轉化為高效工作流,確保 AI 承接的是經過優化的正確任務,而非放大錯誤的流程。
針對業界痛點,墨宇總經理薛浚鴻進一步解釋,生成式 AI 競賽勝負不在模型大小,而是數據轉化為決策的速度。「真正的危險不是不會用 AI,而是無法定義自身價值。」他點出,台灣多數公司從不缺 AI 工具,缺的是將產業隱性知識變成數位生產力的方法,當經驗變成可直接照做的 SOP 邏輯,AI Agent 便能精準執行重複性任務,減少重複溝通與試錯。