AMD推出Tokenomics計算器，協助IT主管掌握大規模部署AI的經濟效益

IT 決策者正面臨大規模部署 AI 所帶來的經濟層面現實考量。為協助企業更深入掌握使用成本並最佳化預算配置，AMD 推出全新 AMD Client Tokenomics 計算器。

此計算器能協助企業 IT 主管直接比較在全雲端、本地及混合式部署環境下執行 AI 工作負載的成本，並進一步了解經濟效益如何根據企業的 AI 使用量與基礎設施策略而轉變。

使用者可自訂多項變數（包括團隊規模、Token 使用量、雲端 AI 模型及部署組合），以評估以下項目：

• 預期整體擁有成本，以及未來 5 年的累計支出比較
• 本地與混合式部署相較於全雲端部署的損益平衡時程
• 根據最低估算成本所提供的部署路徑建議
• 針對模擬工作負載的 AMD 硬體配置建議（涵蓋 AMD Ryzen™ AI 與 AMD Radeon™ 產品）

 

混合式模型結合本地與雲端 AI 服務，能對各項任務提供最適切的算力，同時維持員工對主要雲端工具的完整存取權。在中階工作負載層級下，由 500 台 AMD AI PC 組成的混合式配置（50% 本地、50% 雲端）相比全雲端部署，預計可在 3 年內節省 40% 至 60% 的成本，而全本地部署通常可在 24 個月內實現損益平衡。

歡迎至此連結使用 AMD Client Tokenomics 計算器，更多詳細資訊請參考AMD官方網站及部落格文章。

 

 

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