英特爾委託進行的一項新研究發現，機器人技術的應用正在加速發展
但策略、技能、安全和基礎設施的差距威脅著企業的規模化能力
- 十分之六的高級商業和 IT 領導者、機器人專家、政府和醫療保健官員預計他們的組織將在五年內開始營運機器人車隊。
- 產業領袖預測，全面部署機器人技術可使營運產量增加一倍。
- 67% 的人認為，到 2030 年，他們將能夠管理人機混合勞動力。
- 74% 的人認為，到 2030 年，勞動力規劃和機器人策略將密不可分。
- 目前只有 40% 的企業制定了正式的人機協作工作策略。
機器人技術不再是對未來的押注，而是未來五年的規劃。但根據英特爾最新研究報告《機器人技術準備差距》，大多數組織的推進速度已經超過了其營運模式所能支援的速度。
研究發現存在一個明顯的脫節：十分之六的高層領導預計其所在機構將在五年內開始營運一支機器人隊伍，但目前只有十分之四的高層領導制定了管理人機混合辦公團隊的正式策略。這種雄心壯志與實際營運準備之間的差距是該報告的核心發現。
這項研究由 Man Bites Dog 和 Coleman Parkes Research 合作開展，調查對象包括來自美國、英國、德國、日本、中國和韓國的 800 位企業和 IT 高級領導者、機器人專家以及政府和醫療保健官員。受訪者所在機構的年收入均超過 5 億美元。
機器人技術準備差距報告證實，機器人技術已不再處於實驗階段。已部署機器人的組織報告稱，其生產力、服務品質和速度均有顯著提升，並且越來越傾向於將機器人技術視為保持競爭力的必要條件，而非試點計畫。
「下一階段的機器人技術應用將不再取決於企業能否部署機器人，而是取決於他們是否準備好大規模應用。那些將機器人技術和物理人工智慧融入核心運營，而不是僅僅將其疊加在現有系統之上的企業，才能充分把握這一轉變帶來的價值。”
——英特爾工業與機器人事業部副總裁兼總經理 John Healy
機器人技術準備度的五個要素
英特爾的研究指出了五個關鍵因素，這些因素將決定哪些組織能夠成功擴展機器人技術，哪些組織則停滯在試點階段：
- 策略：三分之二（67%）的領導者相信，到 2030 年，他們的組織將能夠管理人機混合辦公模式。然而，目前只有 40% 的組織制定了正式的人機混合辦公策略。
- 技能：三分之二的領導者認為機器人技術將提升而非降低員工的技能水準。同時，十分之四的領導者表示，技能和人才的匱乏阻礙了其組織大規模應用機器人技術。
- 安全： 31% 的領導者認為安全是機器人技術帶來最大價值的領域。同時，55% 的領導者表示安全問題延緩了機器人技術的部署，68% 的領導者認為更明確的全球安全標準將有助於加速機器人技術的普及應用。
- 外型： 77% 的領導者認為機器人的性能比外觀更重要。然而，近三分之二（65%）的人認為，目前機器人的「外形尺寸」是由技術限製而非實際需求決定的。
- 規模：超過四分之三的領導者表示，關鍵的機器人應用需要在 100 毫秒內做出決策，近四分之一的領導者要求在 10 毫秒內做出回應。目前，42% 的組織已經制定了明確的、獲得資金支持的邊緣或設備端人工智慧策略，而 39% 的組織正在積極制定此類策略。
機器人技術和物理人工智慧正在融合
機器人技術和實體人工智慧正迅速成為企業轉型的新前沿，將人工智慧驅動的感知、推理和決策能力引入動態的產業環境。隨著應用程式從試點階段走向規模化部署，英特爾的角色在於：將實驗室中的成功經驗轉化為整個市場可以賴以發展的基礎設施。
從邊緣人工智慧晶片到英特爾機器人人工智慧套件和 OpenVINO 實體人工智慧工具，英特爾正在建立企業所需的基礎架構，以彌合準備度差距——不僅參與機器人技術帶來的機遇，更要實現規模化應用。
更多資訊：intel.com/robotics |英特爾機器人人工智慧套件| OpenVINO 物理人工智慧
更多COMPUTEX 2026最新資訊就在 ioioTIME 專區中
現在就加入 ioioTIMES 臉書粉絲團 更多互動、更多好康攏抵加!!
我們有LINE TODAY頻道了，快來追踪我們吧!!--最新科技新聞 盡在你手
