今天，AMD 正式發布對 Qwen3.8 27B 的 Day 0 支持，讓開發者能夠在該最先進的高密度模型發布之日起，就在 AMD 驅動的 PC 和工作站上本地運行它。
Qwen3.8 27B 將 Qwen 系列的最新一代產品帶到了更適合本地 AI 開發的機型尺寸。 Qwen 3.8 延續了對編碼、實際應用、研究和長期 AI 工作負載的關注，進一步加快了我們在開放 AI 領域看到的創新步伐。
使用者可透過llama.cpp 等開放式框架，將 Qwen3.8 27B 直接部署到搭載 AMD Ryzen™ AI Max+ 處理器或單塊 AMD Radeon™ AI PRO R9700 32 GB 顯示卡的系統上。此機型也可在配備超過 24 GB 記憶體 (VRAM) 的支援 AMD 硬體上運作。這意味著用戶可以在同一台機器上建立、測試和使用應用程序，並同時擁有強大的新模型。而且，它從發布之日起即可投入使用。
早期測試表明，Qwen3.8 27B 在 AMD 硬體上表現出色，在 AMD Ryzen™ AI Max+ 395 上最高可達每秒 24.5 個詞元，在單塊 AMD Radeon™ AI PRO R9700 上最高可達每秒 51.8 個詞元。作為一款 27 位元高密度晶片，Qwen3.8 27B 對記憶體容量和運算能力要求較高，因此強大的本地硬體配置至關重要。
這些初步結果是在 Windows 系統上使用流行的 llama.cpp 專案和 Vulkan 後端測得的，Ryzen AI Max+ 395 的 MTP 設定為 4，Radeon AI PRO R9700 的 MTP 設定為 2，採用至少三次執行的平均詞元產生吞吐量。隨著軟體和模型優化工作的持續進行，我們預計隨著 Day 0 支援的完善，效能將持續提升。
使用LM Studio運行
對於想要立即開始使用 Qwen3.8 27B 的高級使用者和愛好者來說，LM Studio 提供了一種在本地運行模型的直接方法。
在支援的 AMD 系統上，使用者可以透過熟悉的圖形介面發現、下載並開始使用該模型。 Qwen3.8 27B 可與 LM Studio 搭配使用，建議的 AMD 硬體包括基於 AMD Ryzen™ AI Max+ 處理器的系統和 AMD Radeon™ AI PRO R9700 32 GB 顯示卡。請注意，該型號需要大約 24GB 的顯示記憶體 (VRAM) 才能流暢運行，並且也可在 LM Studio 中運行於較舊的、受支援的 AMD 平台上。
這使得 LM Studio 成為探索模型、測試提示和工作流程以及了解 Qwen3.8 27B 在本地無需編寫任何應用程式程式碼即可執行哪些操作的便捷首選平台。對於 AMD 用戶而言，LM Studio 是圍繞開放模型和廣泛採用的推理技術（例如 llama.cpp）構建的、不斷發展的本地 AI 生態系統的一部分，為用戶提供了從模型下載到本地推理的便捷路徑。
與Lemonade整合
運行模型只是第一步。開發者更大的機會在於將本地人工智慧融入應用程式的原生功能中。
這就是 Lemonade 發揮作用的地方。
Lemonade 是 AMD 的本地優先開發者平台，旨在降低在 PC 上部署 AI 的複雜性。其多引擎架構提供統一的接口，同時能夠根據可用的 CPU、GPU 和 NPU 資源進行硬體感知的後端選擇和最佳化。 AMD 設計 Lemonade 的初衷正是為了解決開發者在不同硬體配置上建置本機 AI 應用時所面臨的部署挑戰。
對於應用程式開發人員來說，Lemonade 可以與應用程式一起打包為輕量級的本地推理層，使應用程式能夠透過熟悉的 API 模式與 Qwen3.8 27B 通信，而無需開發人員自己建置和維護特定於硬體的推理堆疊。
這樣一來，開發人員的工作就簡單多了：發布應用程序，啟動本地推理服務，連接到模型，然後讓 Lemonade 處理底層 AMD 平台整合。
透過對最先進本地模型的第一天支持，推動人工智慧發展
開放式人工智慧的發展速度並未放緩，用戶不應該每次有新模型出現時都必須等待他們的硬體和軟體生態系統跟上。
Qwen3.8 27B 是本地人工智慧向前邁出的又一個重要一步，它將新一代的功能引入用戶可以直接安裝在自己系統上的模型中。
AMD Ryzen AI Max+ 處理器和 AMD Radeon AI PRO R9700 顯示卡為開發者提供了強大的本地運行平台。 LM Studio 提供了一種快速體驗程式的方法。 Lemonade 則提供了一種將其轉化為應用程式的方法。
有了 AMD 的 Day 0 支持，您可以從第一天就開始建造。
● SHO-79：AMD 於 2026 年 8 月使用 Qwen 3.8 27B 版本在 Windows 系統上使用 Vulkan 後端和 MTP=4 進行測試，測試代碼為 llama.cpp。效能指標為至少三次運行的平均令牌產生吞吐量。系統配置：GMKtec EVO X2 AI 迷你電腦，搭載 AMD Ryzen™ AI Max+ 395 處理器，配備 128GB 系統記憶體（VGM 設定為 64GB），Windows 11 專業版 25H2，AMD 軟體：Adrenalin Edition 26.7.1，AMD 晶片組。所有數值均為最高值。實際性能可能有所不同。
● RPW-542：AMD 於 2026 年 8 月使用 Qwen 3.8 27B 版本在 Windows 系統上使用 Vulkan 後端和 MTP=2 進行測試，測試代碼為 llama.cpp。效能以三次或以上運行的平均令牌產生吞吐量衡量。系統配置：AMD Radeon™ AI PRO R9700 系統，配備 AMD Ryzen 9 9950X 16 核心處理器、64GB 系統記憶體、Windows 11 專業版 25H2、AMD 軟體：Adrenalin Edition 26.7.1、AMD 晶片組驅動程式 8.05.04.516。所有數值均為最高值。實際性能可能有所不同。
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