NVIDIA 800 VDC幫助現有和未來的AI工廠將運算效能擴展到傳統配電的限制之外
每一代新的加速運算技術都對底層基礎設施提出了更高的要求——更高的運算效能、更高的機架密度以及更有效率、可擴展的電力分配。瓶頸不僅在於功率，還在於電力如何從電網輸送到 GPU。
在傳統的電力傳輸方式中，電力以交流電 (AC) 的形式從電網傳輸，並經過多次轉換，每次轉換都會增加開銷和複雜性，尤其是在機架密度不斷增加的情況下。對於下一代人工智慧運算所需的高功率等級而言，即使是微小的效率損失也會迅速累積。
800V 直流電簡化了這條路徑。透過直流電以更高的電壓分配電力，電網和加速器之間的轉換級數減少，這意味著更多可用電力可以到達計算節點。 NVIDIA DSX 參考設計旨在指導 AI 工廠從目前的交流電基礎設施過渡到混合架構，最終完全過渡到原生 800V 直流電設施。
NVIDIA、Google 和微軟透過開放運算專案（OCP）共同開發了 800VDC 架構，並於 2026 年 3 月共同發布了白皮書，於 2026 年 7 月發布了LVDC 固態變壓器規格 v0.3。目前已有 80 多家設備製造商和基礎設施公司正在按照該規範生產產品。
現有設施無需等待
目前大多數人工智慧工廠的設計都是基於交流電配電。 NVIDIA MGX 相容的 800V 直流電源機架將於 2026 年下半年上市，它打造了一種混合架構，可為已建成並投入營運的設施帶來新一代機架級運算效能。該機架可直接連接現有的交流電基礎設施，並為同一排的電腦架提供 800V 直流電源——無需對建築物的電氣系統進行任何改動。
「800VDC 能夠釋放大規模人工智慧所需的運算效能和功率密度，」NVIDIA 資料中心基礎設施副總裁 Vladimir Troy 表示。“透過 OCP，NVIDIA 正與 80 多家生態系統公司合作，為人工智慧工廠提供切實可行的發展路徑，而不僅僅是未來的願景。”
對於網站所有者而言這至關重要，因為現有的投資不必付諸東流。土地、電力權、建築基礎設施－這種混合模式既能保留所有這些資源，又能為更高的運算密度打開大門。
每個成長階段的路線圖
800 VDC 為 AI 工廠提供了擴展路線圖，並在每個成長階段都提供了入口。
大多數營運商將從電源機架入手——這是一條近期即可實現高密度運算的混合相容路徑。對於正在建造專用人工智慧工廠環境的營運商而言，機架電源中心（一個為整排機架供電的集中式電源站）採用架空 800VDC 母線槽，可跨多個機架排進行電力分配，每排最高支援 2 兆瓦，預計將於 2027 年投入使用。而對於正在設計的新設施，直流電源模組（一個可將電網電源一步轉換為 800VDC 的設施級單元）將實現大規模的直接中壓轉換：這是未來十年人工智慧基礎設施的架構規劃。
開放標準意味著真正的供應鏈
800VDC 架構規範定義了通用接口，使得不同廠商的電源硬體能夠在同一800VDC 設施內協同工作。目前已有 80 多家公司依照該規範進行生產，圍繞著這項開放標準正在建構供應鏈。
這些建置模組被納入 NVIDIA DSX 參考設計中，為營運商提供了一個系統級藍圖，以便在擴展 AI 工廠時連接電源架構、機架級運算和設施基礎設施。
Wood Mackenzie 預測，到 2040 年，全球人工智慧和數據基礎設施投資將達到 9 兆美元。能夠吸收這些投資的設施，將是那些在運算需求超過其基礎設施承載能力之前就解決了電力架構問題的設施。NVIDIA、Google 和微軟正與更廣泛的生態系統合作，確保營運商需要時能夠使用 800 伏直流電，並確保現有設施現在就能實現這一目標。
閱讀 800VDC OCP 部落格和 NVIDIA 800VDC 白皮書。了解更多關於 NVIDIA DSX 參考架構指南的資訊。
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