地端AI系統，實現AI Agent智慧模型路由
MSI 微星科技今日宣布，其 XpertStation WS300 與 EdgeXpert 平台現已支援 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning —專為Agentic AI打造的輕量化開源模型，以及 NeMo Switchyard —開源模型路由函式庫。
Switchyard 透過系統化模型調度，將每個工作流程步驟導向最適合的模型，例如將複雜推理交由前沿規模模型處理，並將大量、專門化任務交由 Nemotron 3.5 Lightning 等輕量模型處理，藉此提升準確度、降低延遲並控制成本。在此支援下，基於 NVIDIA DGX Station 平台打造的 XpertStation WS300，作為桌邊型 AI 超級電腦，可用於本地 AI 開發、模型微調及多模型 Agent 工作流程；而採用 NVIDIA DGX Spark 的 EdgeXpert，則將同樣的智慧路由能力應用於精巧機型，支援常駐運行的 AI Agent。
「AI Agent 的每個生命週期階段，都需要不同的系統來支撐，」MSI 微星科技行銷副總經理程惠正表示。「XpertStation WS300 與 EdgeXpert 同步導入 NVIDIA 最新路由與模型技術，讓客戶從模型訓練、微調到常駐部署，都能在同一套生態系統中完成。」
XpertStation WS300：以高容量節點擴展多模型工作流程
MSI XpertStation WS300 採用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，具備高達 748GB 的一致性記憶體（Coherent memory）。此容量讓 Switchyard 得以在本地端同時運行多個模型—包括前沿規模模型與 Nemotron 3.5 Lightning，無需將任何步驟外移至外部基礎設施處理。
透過 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC ，兩台 WS300 可直接連接以應對更大規模的工作負載，同時 PCIe Gen5/Gen6 NVMe 儲存則可確保資料流在持續性多模型工作負載下維持順暢供給。
EdgeXpert：跨多節點擴展Agentic AI
MSI EdgeXpert 基於 NVIDIA DGX Spark 平台打造，採用 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip，可提供高達 1 petaFLOP 的 AI 算力，並在精巧機型中搭載 128GB 一致性統一記憶體（Coherent unified memory）。這樣的容量足以讓 Nemotron 3.5 Lightning、甚至參數規模高達 2000 億的模型，在裝置端持續運行，讓專門化、大量的 Agent 任務都能留在本地處理，不必再繞經雲端。
透過 NVIDIA ConnectX-7 networking 網路技術，最多可將四台 EdgeXpert 串接成叢集，隨著 Agent 工作負載成長，進一步擴大 Switchyard 在本地端的模型調度範圍。
NVIDIA NeMo Switchyard與Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA NeMo Switchyard 是專為 AI Agent 設計的開源模型路由函式庫，能自動評估每個工作流程步驟，選出當下最適合的可用模型，不需要事先訓練或人工設定。隨著 Agent 運行次數增加，路由決策也會持續優化。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是輕量化開源模型，蒸餾自 NVIDIA 旗艦模型 Nemotron 3 Ultra，採用混合專家（Mixture-of-experts）架構，總參數量 300 億、活躍參數 30 億，能提供快速且高效的推論表現，並支援最高 100 萬 tokens 的上下文長度，適合與大型模型搭配，作為互補式模型系統長期協同運作。
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