國家發展委員會葉俊顯主委致詞時表示，近年來，無人機已成為無人載具的重要發展方向。根據經濟部統計，114 年無人機產值達新臺幣 129 億元，今年更有望突破 200 億元，顯示無人載具正成為臺灣極具潛力的新興產業，展現「護國群山」態勢。政府已於「AI 新十大建設」及「13 項戰略產業」等政策中納入無人載具，持續推動軟硬體技術、關鍵零組件及應用服務發展，逐步建構臺灣自主、安全且可信賴的 AI 無人載具生態系。政府正透過智慧應用、關鍵技術及數位基盤三大主軸，加速推動無人載具在國防韌性、工業巡檢以及物流運輸等多元場景的應用落地，進一步達成全民智慧生活圈與百工百業智慧化的目標。
葉俊顯指出，臺灣擁有全球領先的資通訊及 AI 硬體產業基礎，因此在智慧無人載具的 AI 晶片、感測器、邊緣運算、資安防護以及系統整合等方面皆深具發展優勢，而全臺逾 260 家相關業者共同成立的台灣卓越無人機海外商機聯盟，更展現我國無人載具的豐沛能量。在全球非紅供應鏈趨勢下，臺灣將可結合民主夥伴打造自主、安全且可信賴的 AI 無人載具生態系，並成為國際無人載具的重要合作夥伴。
葉儀晧指出，系統核心為低功耗 AI SoC（包含 CPU 、GPU 與 NPU），搭配 GElanNet 演算法，只須開源碼三分之一的算力；AI 處理著重於「物件偵測」、「分類」與「追蹤」。強調從 Edge AI 走向 On-Device AI（直接將 AI 晶片整合於鏡頭端），可大幅降低傳送延遲，並節省頻寬與硬體成本。
為解決數據訓練不足與極端天候（如雨天、夜間、魚眼鏡頭畸變）問題，義隆利用生成式 AI 技術進行數據增強（Data Augmentation），成功模擬包含各類極端情境，優化模型訓練。無人機應用比智慧交通與 ADAS 更複雜，除了人車外還需識別建築、樹木與作物，且飛行速度極快，對 SoC 晶片與 AI 模型難度更高。葉儀晧特別呼籲，目前不少台灣無人機雖標榜國產，但關鍵晶片仍多屬非台製，義隆預計於今年底前將影像處理關鍵晶片全面實現在地化（A級），強化本土供應鏈韌性。
NexOS Architecture包含「感知、理解、決策、執行與管理」五大環節。「感知」要能整合多種感測器，包括 RGB 鏡頭、深度鏡頭、熱影像、光達、雷達等；「理解」涵蓋視覺智慧（物件識別與追蹤）、空間智慧（SLAM 導航與視覺定位）及認知智慧（多模態大模型 VLM/LLM），了解環境中發生的事件（如倒地、車禍等）；「決策」透過生成式 AI 與 Agentic AI 進行自主決策，減少人工干預；「執行」則能控制各種跨領域機器人或載具，並克服通訊協定差異；在「管理」，使用者更可直接透過自然語言向 AI Agent 下達指令，免去傳統複雜的系統操作。聰泰提供從 2 TOPS 到 2000 TOPS 算力的晶片核心板與軟體開發套件。林宏沛認為，台灣無人機產業不應僅停留在硬體製造或去紅供應鏈的思維，唯有建構強大的自主系統平台，才能邁向高度自主化的新紀元。
蘇聖傑：積極佈局AI無人機與無人艇，與各方國防創新AI積極合作，開拓國際市場
雷虎科技蘇聖傑總經理在「空海無人載具平台的實戰應用」專題演講中分享雷虎在海陸空無人載具的量產能量與國際合作成果，面對台海防衛與國際地緣政治需求，積極佈局無人機與無人艇。針對國軍及美軍對無人艇的龐大需求，蘇聖傑指出，傳統玻璃纖維造船極為耗時，率先引入澳洲「鋁合金沖壓」技術，比照 Tesla 汽車快速成型工法，並結合先進的自動焊接機器人，確保結構強度均勻，並達到標準化、規模化的工業級量產能力，實現「一天產出一艘艇」的產能。此外，雷虎與中華電信合作的「繫留式無人機」，可升空滯留高達 8 小時，並結合衛星通訊，大幅提升關鍵通訊韌性。
在國際市場方面，雷虎已通過美國國防部 DIU（國防創新單位）認證，從數十家競標業者中脫穎而出，晉級美軍 30 萬架小型無人機標案的前 11 強。在 FPV 無人機產品，與美國Auterion合作，共同開發無人機飛控模組整合技術，已完成群飛測試與時機驗證。近期更與美國國防 AI 獨角獸 Shields AI 達成合作，賦能自主偵察與群飛防衛能力。雷虎將持續結合各類國防科技創新 AI 技術，攜手台灣供應鏈跨足全球國防產業，成為台灣國防國造與非紅供應鏈的重要力量。
系統電王勝賢副處長在「無人載具系統整合與 Edge AI 關鍵技術發展」專題演講中，剖析無人機產業未來十年的發展關鍵，並分享系統電子與高通（Qualcomm）共同開發，將高效能邊緣運算（Edge AI）與低延遲通訊技術整合的新一代地面控制站（GCS），為專業及國防級無人系統（UxS）提供即時推論與控制能力。
