- NVIDIA 透過重新架構的 NVIDIA PhysicsNeMo 庫和更新的 NVIDIA CUDA-X 庫擴展了 NVIDIA Agent Toolkit，使軟體開發人員能夠建立具有 AI 物理技能、加速求解器和量子化學能力的自主 AI 工程師。
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 NVIDIA Research 的 ACE-RTL 代理的代理暫存器傳輸級編碼方面處於領先地位，幫助企業建立可自訂的 AI 代理，用於晶片設計和驗證。
- Cadence、西門子、Synopsys 和其他行業領導者正在使用 NVIDIA 加速運算和智慧 AI 技術來推進晶片設計、驗證、封裝和系統等各個環節的自主工程工作流程。
NVIDIA 今天宣布擴展其面向工程領域的 NVIDIA Agent Toolkit，新增 NVIDIA PhysicsNeMo ™ 和 CUDA-X ™ 庫，作為可供代理使用的工具和技能，旨在改變世界設計和開發產品的方式。
建構下一代晶片和系統需要團隊在日益複雜的設計週期中整合物理學、模擬和效能分析。一種新型的自主人工智慧工程師正在湧現，他們利用專用工具、運行模擬並產生高保真數據，幫助應對這種複雜性，從而擴展晶片設計、驗證、封裝和系統。
NVIDIA 已將 PhysicsNeMo 重新架構為一套對智慧體友善的函式庫，並將其納入 NVIDIA Agent Toolkit。此外，NVIDIA 還新增了新的和更新的 CUDA-X 庫，以支援複雜的工程工作。 PhysicsNeMo 提供用於訓練和部署模型的 AI 物理技能，而 CUDA-X 庫則將加速求解器和量子化學功能引入智能體工程工作流程。
「工程技術已經到了一個轉捩點。人工智慧現在可以與實體、模擬和設計工具協同工作，」NVIDIA 運算工程副總裁兼總經理 Timothy Costa 表示。 “借助 NVIDIA Agent Toolkit，開發人員可以建立智慧工程師，這些工程師能夠運用物理原理進行推理，運行複雜的仿真，並生成高保真數據，從而成為晶片和系統設計領域創新的新引擎。”
NVIDIA Agent Toolkit為工程智能體新增AI物理和加速運算功能
NVIDIA Agent Toolkit 協助開發者建立與特定領域工具、模型和資料連結的專用工程 AI 助理。透過新增 NVIDIA PhysicsNeMo 和 CUDA-X 函式庫，這些智慧體現在可以利用 AI 物理功能、加速求解器和量子化學能力，應用於晶片、系統和工業工程領域。
主要功能包括：
- AI 物理技能：NVIDIA PhysicsNeMo 函式庫可協助代理訓練和部署可自訂的 AI 實體模型，以執行複雜的設計和模擬任務，將模型架構轉化為工程工作流程中可呼叫的工具。
- 迭代稀疏解算器： NVIDIA 全新 cuISS（CUDA 迭代稀疏解算器）函式庫可加速基於物理和工程模擬中的大型稀疏線性系統。該程式庫專為 GPU 的靈活性和高效能而設計，其現代化的可組合求解器和預處理器可協助開發人員建立可擴展的生產級模擬引擎，以支援智慧工程工作流程。
- 直接稀疏解算器：NVIDIA cuDSS（CUDA 直接稀疏解算器）可加速大型複雜稀疏線性系統的解，這對於電子設計自動化 (EDA) 和科學模擬至關重要。它為裝置、電路和系統模擬等關鍵工作負載提供高效能和數值穩健性，並可擴展至生產環境中的多 GPU 和多節點部署。
- 量子化學：NVIDIA cuEST（CUDA 電子結構理論）將高精度量子化學模擬擴展到設備適用的規模，使密度泛函理論 (DFT) 和後 DFT 方法能夠大規模整合到生產工作流程中。 cuEST支援各種現代泛函，並使 NVIDIA GPU 能夠處理日益龐大的基態和激發態模擬，為客戶帶來生產價值。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra開放式模型推進晶片設計的智慧編碼
晶片設計依賴於專門的暫存器傳輸級 (RTL) 編碼，這需要高精度、深厚的領域專業知識和部署靈活性。
透過ACE-RTL （ NVIDIA Research的硬體設計代理程式），NVIDIA Nemotron ™ 3 Ultra 在 RTL 編碼任務的綜合 Verilog 設計問題基準測試中，在代理 RTL 編碼的開放模型中處於領先地位。
這體現了 Nemotron 3 Ultra 如何提供業界領先的準確性和效率，並可使用專有資料進行後訓練——部署在本地或企業內部——從而為企業構建用於晶片設計的 AI 代理提供更大的控制權、定制權和資料隱私權。
開發人員可以使用 Cadence 的框架開始使用 Nemotron 3 Ultra；Synopsys 的完全自主、長時間運行的代理程序，用於設計驗證以及模擬和混合信號工作流程；西門子的 Questa One 智能驗證代理工具包；以及 Hugging Face。
軟體領導者利用NVIDIA建構自主AI工程師
工業工程領導者已經開始使用全新和擴展的 NVIDIA Agent Toolkit 元件來開發自主 AI 工程師。
Cadence 利用 NVIDIA Nemotron、加速運算和 CUDA-X 庫，結合近期發布的 Cadence AuraStack AI 超級代理程式和 Cadence Millennium M2000 平台，自主驅動從探索到最終驗收的先進封裝和印刷電路板 (PCB) 設計流程，實現高達 20 倍的多實體場效能提升。這進一步完善了 Cadence 的晶片設計超級代理產品組合，這些產品共同涵蓋了從架構到製造驗收的端到端晶片設計工作流程。
此外，此次 合作也從智慧體設計擴展到底層運算，Cadence 的 EDA 和系統設計自動化工具組合（包括形式驗證平台 Cadence Jasper）正在針對 NVIDIA Vera CPU 進行最佳化，以協助工程團隊更快驗證先進的晶片設計。
Synopsys 利用 NVIDIA Agent Toolkit、NVIDIA NIM™ 微服務、Nemotron 開放模型、NVIDIA NeMo™ Gym 函式庫和 NVIDIA NemoClaw™ 藍圖，結合 Synopsys AgentEngineer，建構安全、加速的晶片和系統設計代理工作流程。借助 Ansys Icepak，Synopsys 的代理工作流程能夠自主執行模擬設定以及複雜 GPU 散熱設計最佳化的預處理和後處理。 Synopsys 正在開發 NVIDIA cuISS 用例，以加速模擬工作負載。
此次合作從代理工作流程擴展到底層運算平台，Synopsys VCS 是一款高效能功能驗證解決方案，用於在製造之前模擬和驗證複雜的晶片設計，目前正在針對 NVIDIA Vera CPU 進行最佳化，以協助提高驗證吞吐量。
西門子利用 NVIDIA NeMo Gym、Nemotron 開放模型和 CUDA-X 庫，結合 Siemens Fuse EDA AI 代理，在半導體、3D-IC、PCB 和系統設計領域，從概念設計到最終驗收，協調多工具、多代理的工作流程。在 Siemens Solido Characterization Suite 中，這些代理式 AI 工作流程可將程式庫表徵速度提升 10 倍以上，同時將令牌成本降低 10 倍以上。
三星正在使用 NVIDIA cuLitho 和 CUDA-X 庫，以實現計算光刻性能提升高達 20 倍，並應用 NVIDIA PhysicsNeMo 對包含多達 100 億個單元的域進行晶片級熱應力分析，精度達到數值求解器級別。
ChipAgents 團隊正在使用 NVIDIA Agent Toolkit 建置用於晶片設計和驗證的特定領域 AI 代理程式。他們正在對 NVIDIA Nemotron 模型進行微調，以適應複雜的端對端半導體設計和驗證工作流程，包括調試、形式驗證、覆蓋率等。
Silvaco 利用 NVIDIA 加速運算技術，在 Silvaco Victory 設備中擴展了高精度 3D 光學模擬。該設備運行在 32 個透過 NVIDIA NVLink ™ 技術互連的 NVIDIA GPU 上，在不到 4 小時內完成了 32 億個網格節點的光子邊緣耦合器仿真，這項工作負載超出了基於 CPU 的仿真的實際極限。
Keysight 正在利用 NVIDIA cuDSS 將電磁模擬速度提升至 10 倍，而三星、Synopsys 和台積電正在將 NVIDIA cuEST 整合到其 GPU 加速管道中，以實現關鍵量子化學工作負載速度提升至 50 倍。
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