下肢受傷無法站立或行走的人通常需要進行強化臨床復健和專家指導的物理治療。這種醫療照護可以重新訓練肢體，並支持大腦重新學習運動的能力，其目標是恢復更大的活動能力，並最終幫助患者再次行走。
但如今的傳統康復方法有其限制——它容易使人疲勞，不夠精確，而且需要專家全程親自監督康復過程，而康復過程可能會持續數小時。
Onyx Healthcare、Intel® Core™ Ultra CPU和Intel® OpenVINO™為AI驅動的Free Bionics外骨骼提供強大支持
成立於 2010 年的安能醫療（Onyx Healthcare）是一家總部位於台灣的領先醫療器材製造商，該公司與英特爾和 FREE Bionics 合作設計了一款人工智慧驅動的外骨骼機器人，旨在提升臨床復健體驗。
FREE Walk 是一款基於機器人技術的 AI 解決方案，它利用了兩個獨特的基於英特爾的硬體和軟體組件—— 英特爾® 酷睿™ Ultra 系列 CPU 和 英特爾® OpenVINO™軟體堆疊——集成到一個輕便的可穿戴外骨骼中，供患者佩戴。
這些技術共同作用，透過引導患者進行安全、一致和重複的以肢體為中心的運動，來重新激活大腦的神經通路並促進神經可塑性，從而加快康復過程。
基於英特爾的技術幫助患者重新行走
Onyx Healthcare 總裁 John Chuang 簡而言之表示，這項技術可以幫助患者重新學習我們常常習以為常的技能：走路。
「在過去的 16 年裡，我們利用英特爾的技術改變了醫療設備護理的格局，這真正為人工智慧在該領域的廣泛應用奠定了基礎，」莊說。
他解釋了人工智慧演算法如何在人腦外骨骼內部的英特爾® 酷睿™ 超級處理器上運行，利用 CPU、整合 GPU 和 NPU 架構來優化工作負載和不同的軟體配置。
這些演算法還可以與壓力感測器、肌電圖 (EMG) 力感測器和慣性感測器協同工作，以提供步態穩定性，並快速將即時生物電肌肉訊號轉化為對下一階段運動的預測。
Onyx 也利用 OpenVINO 來幫助其工程團隊評估和部署適用於 CPU、NPU 和 GPU 資源的合適 AI 模型。
最終成果：更有效率的邊緣 AI 推理，最大限度地減少延遲，最大限度地提高效能，並使團隊能夠輕鬆擴展平台。
從試點到實踐：英特爾人工智慧正在推動智慧康復
莊表示：“英特爾高效、低功耗的NPU（神經處理單元）和OpenVINO軟體堆疊真正將智慧復健從紙上的概念展示轉變為如今在世界各地使用的醫療人工智慧解決方案。”
基於英特爾的平台支援在訓練過程中進行本地邊緣 AI 處理，而 OpenVINO 則有助於優化 AI 推理，以進行與運動相關的分析和人機互動。
莊解釋說，透過將對時間敏感的 AI 處理保持在設備附近，然後使用累積的訓練資料進行基於雲端的審查和產品改進，該解決方案可以更好地平衡必要的即時響應能力與長期產品學習和擴展能力。
英特爾賦能的復健外骨骼在全球佔據重要地位，擁有4萬筆病患訓練紀錄
如今，台灣約有三分之一的醫療中心級醫院使用由 Onyx Healthcare 專有解決方案和基於英特爾的硬體和軟體技術驅動的 FREE Walk 外骨骼。
在傳統的下肢復健治療中，一次療程可能需要多達四名治療師協助一名患者。而藉助人工智慧外骨骼，至少可以減少兩名治療師，從而使每次療程的人員配備效率提高約 50%。
它還在其他 22 個國家累積了超過 40,000 筆病患訓練記錄。
「與英特爾合作是一段美好的旅程，」莊說。
“我們很高興能繼續與英特爾合作，將更先進的人工智慧技術應用於可靠、安全、可長期部署的醫療級解決方案中，使其能夠在真實的臨床環境中有效運作。”
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實際成本和結果可能有所不同。英特爾技術可能需要啟用硬體、軟體或啟動服務。
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