- Bolt 與 Lucid、Mercedes-Benz、福斯商旅和 Einride 正在 NVIDIA Hyperion 運算平台上展示精選的自動駕駛應用案例，展現其在 Level 3、Level 4 車輛及未來自駕計程車車隊的潛在應用；Volvo Cars 亦採用 Hyperion 與 NVIDIA Alpamayo Stack，推進安全自動駕駛技術發展。
- NVIDIA 推出 Halos SAFE，這是 NVIDIA Halos 安全系統中的全新框架，結合模擬與實體測試，協助開發人員產生可測量且可追溯的自駕車安全驗證資料。
- NVIDIA 宣布推出 Alpamayo 2 Edge、Alpamayo Agentic Factory 及全新 Cosmos 3 Nano 模型變體，協助開發人員針對不同車型、行駛條件及地區，開發、客製化及評估自動駕駛系統。
NVIDIA 今日宣布，包括 Bolt 與 Lucid、Mercedes-Benz、福斯商旅及 Einride 在內的歐洲領先汽車製造商與交通運輸服務業者，正在 NVIDIA Hyperion 運算平台展示精選的自動駕駛應用案例，展現其在 Level 3、Level 4 車輛及未來自駕計程車車隊的潛在應用。
此外，Volvo Cars 亦採用 Hyperion 與 NVIDIA Alpamayo Stack 軟體，推進安全自動駕駛技術。NVIDIA 同時推出全新 AI 與安全技術，協助開發人員大規模開發、驗證及部署自駕車。
自動駕駛運輸市場蘊藏數兆美元的商機，其中自駕計程車正引領 Level 4 自動駕駛技術邁向商業化部署。NVIDIA Hyperion 與 NVIDIA Halos 全端安全系統，為汽車製造商與交通運輸服務業者提供所需的運算效能、安全基礎及長期支援，協助業者將自駕車與自駕計程車車隊大規模推向市場。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「自駕計程車是機器人技術與物理 AI 的首個大眾市場應用，正重新定義人員與貨物的移動方式。NVIDIA Hyperion 結合我們的 Halos 安全作業系統，為合作夥伴提供專為實現完全自動駕駛與最高安全標準而設計的全端自駕計程車平台，讓我們更接近一個所有移動中的事物皆能自主運行的未來。」
歐洲移動產業領導者採用NVIDIA Hyperion
歐洲汽車製造商與移動服務業者正透過不同方式推動自動駕駛技術發展，應用範圍涵蓋乘用車、自駕計程車車隊及自駕貨運卡車。NVIDIA Hyperion 的模組化架構支援各類自動駕駛計畫，並相容於 NVIDIA Alpamayo Stack 自動駕駛軟體，以及合作夥伴自行開發的自動駕駛軟體。
Bolt 已選擇採用 NVIDIA Alpamayo Stack於其歐洲無人駕駛計程車計畫，並以採用 Hyperion 打造的未來 Lucid 車款為起點。Bolt 與 NVIDIA 將共同針對歐洲道路環境調整軟體，並將其整合至不同製造商的車輛中，結合 NVIDIA 的自動駕駛與安全技術，以及 Bolt 的車隊管理系統、營運能力及在地市場專業知識。
Bolt 計畫於 2027 年在取得主管機關核准的前提下，始於馬德里蒐集真實世界的駕駛資料，以支援自動駕駛技術的開發與驗證，並將德國列為未來優先部署市場，這也是 Bolt 計畫在歐洲部署至少 25,000 輛搭載 NVIDIA Hyperion、具備 Level 4 自動駕駛能力之未來 Lucid 車款的整體規劃之一。
福斯商旅於 GTC Berlin 展示採用 Hyperion 的 ID. Buzz AD 自動駕駛車輛平台，以支援多種自動駕駛系統。Hyperion 提供共通的運算與感測器架構，旨在簡化整合與驗證流程，協助開發人員與移動服務營運商將自駕計程車與商用運輸服務推向市場。
Volvo Cars 將結合其業界領先的車輛安全系統與工程專業知識，以及 Hyperion、Halos OS 與 Alpamayo Stack，讓未來的 Volvo 車款能夠在複雜的真實環境中，安全地實現全程自動駕駛。
Mercedes-Benz 正擴大與 NVIDIA 在 Hyperion 與 Alpamayo Stack 方面的合作，支援其 Level 3 與 Level 4 自動駕駛能力的開發。Mercedes-Benz 同時宣布，與 NVIDIA 共同開發的 MB.DRIVE ASSIST PRO 即將在德國取得城市點對點駕駛輔助功能的核准，協助駕駛人應對複雜的城市交通環境。
除了乘用車與自駕計程車，Einride 也正採用 Hyperion 打造新一代 Einride Driver 自動駕駛系統，應用於自駕貨運卡車，並運用 Halos、Alpamayo 及 NVIDIA Cosmos™ 開放式世界模型，開發與驗證其自動駕駛系統。此外，TIER IV 與慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）計畫整合 Hyperion，開發及驗證適用於德國的自動駕駛大眾運輸系統。
NVIDIA 的技術與製造合作夥伴亦正協助拓展自動駕駛車生態系，包括 Aptiv、Valeo 與 Schaeffler 正打造以 Hyperion 為基礎的運算平台，供汽車製造商整合至 Level 4 自動駕駛車與無人駕駛計程車。
透過NVIDIA Halos擴大安全自動駕駛部署規模
Halos 為 NVIDIA 自駕車平台提供安全基礎，整合 AI 運算、安全軟體及驗證機制，涵蓋從開發到部署的各個階段。
為協助開發人員以可重複執行的方式評估駕駛行為與模擬準確性，NVIDIA 今日推出 Halos SAFE（Safety Assurance Framework for Evaluation，安全評估保證框架），並與 dSPACE、IVEX 及 TÜV Rheinland 合作開發評估流程。Halos SAFE 透過明確定義的情境、測試及可量化效能標準，串聯模擬、軟體迴路（Software-in-the-Loop）與硬體迴路（Hardware-in-the-Loop）評估、實際道路測試及車隊監控，產生可追溯的安全驗證資料，為自駕車部署提供依據。
Halos SAFE 生態系亦涵蓋捷豹路虎（JLR）、Mercedes-Benz、Volvo Cars、51Sim、aiMotive、AVL、Deepen AI、Foretellix 及新思科技。
加速自駕車開發
開發自駕車需要訓練 AI 因應真實世界中多樣化的駕駛情境，並將這些智慧能力導入車輛。NVIDIA 最新模型、工具及藍圖可協助開發人員準備駕駛資料、改善模型並評估效能：
- Alpamayo 2 Edge：這款具備 20 億個參數的推理模型，以 NVIDIA Cosmos 3 Edge 採用 NVIDIA Nemotron™ 技術的基礎模型為基礎打造，並針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 平台進行最佳化，設計以 10Hz 的頻率運作，支援車載場景理解與行駛路徑規劃。
- AlpaJudge：這款經人工評估標準校準的評估與獎勵模型，可針對駕駛決策的推理說明進行評分，以評估推理品質、篩除品質不佳的標註，並減少訓練資料的人工審查工作。
- Foundation4D：無須光達（LiDAR）輸入，即可為多攝影機影片進行標註，支援感知模型訓練及 NVIDIA Omniverse™ NuRec 場景重建。
- 全新 Cosmos 3 Nano 模型變體：透過同步生成多視角、多攝影機及光達資料，涵蓋各種駕駛情境，擴展自動駕駛所需的合成資料生成與閉環模擬能力。
- Cosmos Data Factory 自駕車資料集生成藍圖：將駕駛影片與車輛訊號轉換為經過整理、可搜尋且已標註的資料，並運用合成資料擴大情境涵蓋範圍。
- Alpamayo Agentic Factory：這項預計將於 2027 年初推出的開放式藍圖，運用 AI 代理串聯資料準備、模型後訓練及模擬評估流程，減少系統整合工作。
- 適用於 Alpamayo 1.5 與 NuRec Harmonizer 的 NVIDIA NIM™ 微服務：以最佳化推論容器的形式提供這兩款模型，簡化自駕車推理與場景一致化處理模型的部署流程。
Uber 與 NVIDIA 正共同開發由 Cosmos 驅動的資料工廠，用於彙整與處理自駕車開發所需的資料。這項計畫是雙方更廣泛合作的一環，涵蓋 AI 開發基礎架構、採用 Hyperion 的車輛，以及 Uber 全球叫車服務網路。
保時捷正透過 Voxel51 主導福斯集團旗下各品牌的資料飛輪工作流程開發，運用 Microsoft Azure 上的 NVIDIA Cosmos Data Factory 與 Omniverse NuRec，將車隊資料轉換為可用於評估自動駕駛模型的資料集與模擬情境。此工作流程預期可將重複進行實際道路測試的次數減少最多 90%，並將開發週期縮短最多 85%。
歡迎觀看 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 GTC Berlin 的主題演講，並探索更多議程。
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