10/23開始，宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普和微星將提供新的配置
此外，NVIDIA Sync Cluster Assistant可無縫擴展專案和工作負載
本地人工智慧正變得越來越有用。
隨著人工智慧代理從實驗階段過渡到日常開發階段，功能日益強大的開放模型正在縮小體積以適應更多設備，從而為開發者提供更多本地運行的選項。
本月起，NVIDIA DGX Spark 將由頂級製造商合作夥伴（宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普和微星）提供 64GB 統一內存版本，為開發人員、研究人員和 AI 愛好者提供全新的配置，預裝 DGX 操作系統和 NVIDIA AI 軟體棧，可從第一天起即可使用。
這款新 SKU 可在裝置上運行功能強大的本地代理程序，實現私密運行，無需依賴雲端。當工作負載增加時，兩台裝置可以透過 NVIDIA Sync Cluster Assistant 進行叢集連接，無需任何額外設定。
個人人工智慧超級運算的新起點
DGX Spark 將 NVIDIA Grace Blackwell 運算、統一記憶體、NVIDIA ConnectX-7 網路和 NVIDIA CUDA 加速的 AI 軟體堆疊整合於一體。它是一個完整的本地 AI 平台，適用於智慧體、推理、微調、數據科學和邊緣開發。
這款緊湊型個人人工智慧超級電腦提供了一個試驗模型和開發者自身資料的地方，而無需為每個任務都求助於雲端實例。
這款全新的 64GB 配置僅透過廠商合作夥伴提供，在保持平台價格親民的同時，保留了 GB10 Grace Blackwell 超級晶片、DGX 作業系統和完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊——與 128GB 型號相同。它支援高達 1000 億參數的模型以及基於這些模型構建的智能體應用程序，所有功能均可在設備上完全實現。
兩塊 64GB 記憶體組成集群，不僅僅意味著記憶體容量翻倍。在 NVIDIA 的 Qwen 3.8 27B 測試中，兩套 64GB 記憶體叢集系統相比單套系統，效能提升高達 1.7 倍，並且還有足夠的擴充空間，可以根據工作負載需求繼續擴展。
DGX Spark 從發布之日起即可用於智能體開發——它開箱即用，支援 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 庫、Nemotron 開源模型以及 Ollama、vLLM 和 PyTorch with CUDA 等常用運行時環境。開發者只需幾分鐘即可完成從開機到運行模型的整個流程。
Blender 是首批支援該平台的主要創作應用程式供應商之一，預先建置的可下載安裝程式即將推出。
透過NVIDIA Sync叢集助理擴展規模
開發人員可以從專案目前所需的記憶體開始，並基於一個旨在隨著管道增長而無縫擴展多節點叢集以應對更大工作負載的平台進行建置。
每台 DGX Spark 都預先安裝了內建的 NVIDIA ConnectX-7 網路卡。此外，兩台裝置可透過 QSFP 線直接連接，將記憶體共享至 128GB ，並將模型支援擴展到高達 2000 億個參數，同時提供兩倍的記憶體頻寬和高達 1.7 倍的效能提升。
NVIDIA Sync應用可無縫配置此多節點叢集。叢集助理功能可偵測已連接的裝置、驗證裝置配置並配置 ConnectX-7 網絡，從而使開發人員能夠專注於自身工作，而無需關注基礎架構。每個節點都運行相同的 NVIDIA 軟體棧，因此從一台設備擴展到兩台設備時無需重新配置任何內容。
NVIDIA Sync 模型啟動器將於本月底發布，讓運行本地 AI 變得像點擊幾個按鈕一樣簡單。開發者可以在單一 DGX Spark 系統或叢集上下載並啟動 Qwen3.8 27B 模型，NVIDIA Sync 會配置模型以在連接的裝置上運行，並使使用者可以從筆記型電腦存取模型。該啟動器也會設定 OpenCode 以使用該模型，因此開發者可以直接在瀏覽器中開始編寫程式碼。
DGX Spark 的開發者用例
全新的 DGX Spark 64GB 配置可從第一天起就支援實際應用。它支援在設備內部運行高達 1000 億參數的模型，開發者和愛好者可以從單個系統開始運行內存容量較小的模型，或者使用 NVIDIA Sync Cluster Assistant 連接多個 DGX Spark 系統，以處理需要更多內存和計算能力的工作負載。
以下是三個工作流程範例：
- 全天候運行 AI 代理：讓編碼或研究代理在 DGX Spark 上持續運行，隨時準備審查程式碼、分析文件或執行多步驟任務。叢集可提供額外的容量，以支援更大的模型、更長的上下文視窗或多個代理同時工作。
- 在您的日常電腦上運行強大的 AI 應用：在筆記型電腦或桌上型電腦上使用智慧助理或創意應用的同時，在 DGX Spark 上運行語言或影像生成模型。 DGX Spark 會處理模型推理，從而釋放電腦資源用於其他工作。
- 當工作量成長時，系統會自動擴展：當單一任務超出單一單元的處理能力時——例如運行更大的模型、更長的上下文視窗或並發代理請求——兩台透過 NVIDIA Sync Cluster Assistant 連接到 200 GbE 網路的 DGX Spark 64GB 系統會將它們的記憶體池化，使其達到 128GB。原本在單一單元上運行的工作流程可以擴展到兩個單元，而無需重新配置軟體環境。
DGX Spark入門指南
DGX Spark 64GB將於 10 月 23 日星期五在 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 發售，起價為 4,999 美元。
開始使用：
- 下載受支援的推理框架—llama.cpp、Ollama、vLLM 或 LM Studio。
- 下載建議的本機工作流程模型。
- 若要擴展到兩個單元，請透過 NVIDIA ConnectX-7 連接埠連接它們，然後啟動 NVIDIA Sync Cluster Assistant — 它會自動配置網路並路由工作負載。
有關 DGX Spark 上的代理 AI 劇本，請造訪 build.nvidia.com 上的 NemoClaw 、 OpenClaw、Hermes Agent 和 OpenShell 頁面。
#ICYMI：NVIDIA本地AI的更多更新
請造訪 build.nvidia.com/spark 查看適用於 DGX Spark 的 playbook。以下 playbook 即將支援 64GB 裝置：
- 為法學碩士 (LLM) 提供虛擬法學碩士 (vLLM) 服務
- 使用本地 LLM 運行 OpenClaw
- 連接多個 DGX Spark 以處理分散式工作負載
搭載 NVIDIA RTX Spark 顯示卡的全新 Windows PC 將於本月陸續上市，廠商包括 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI。訂閱 RTX Spark 新聞郵件，即可取得最新資訊。
阿里巴巴的 Qwen-Image-2.1 將影像生成和編輯功能整合到一個輕量級、開源的模型中。它可在 NVIDIA RTX GPU、DGX Spark 和 DGX Station 等本地設備上運行，為創作者提供更多在自有硬體上創建和優化圖像的方式。
(作者：Allen Bourgoyne，NVIDIA 企業平台事業部工作站平台產品行銷總監)
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