全球伺服器技術領導者 MSI 微星科技今日宣布,搭載 NVIDIA DGX Station 架構的 XpertStation WS300 正式出貨。這款桌邊型 AI 超級電腦採用 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip,即日起可透過 ASI、D&H 及 Newegg 購買,讓企業能在桌邊部署資料中心等級 AI 運算能力,加速本地 AI 開發與部署。
「企業需要的不只是強大的 AI 運算系統,更需要能夠快速導入實際營運環境的部署方式。」MSI 微星科技企業平台解決方案總經理許言聞表示:「XpertStation WS300 正是針對企業實際部署需求而設計,系統到位後即可支援高負載 AI 工作,無需耗費數月進行額外的系統整合,協助企業縮短 AI 從開發到正式部署的時程。」
「AI 正從實驗階段邁向全天候運作的代理式 AI 應用,對高效能運算的需求也更加迫切,並需要讓運算資源更貼近開發者與企業資料所在位置。」NVIDIA 企業產品總監 Allen Bourgoyne 表示:「MSI XpertStation WS300 搭載 NVIDIA DGX Station 架構,將 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 運算能力延伸至桌邊,提供企業所需的效能與擴充能力,讓開發者能在本地端開發、客製化並執行進階 AI 模型與 AI 代理程式。」
企業級本地AI開發平台
XpertStation WS300 搭載 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip,整合最高 748GB 一致性記憶體,並透過 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 提供雙 400GbE 高速網路,可串聯兩台 XpertStation WS300,進一步擴充 AI 工作負載所需的運算能力。針對大規模AI開發、模型微調、多模態 AI 與高效能本地推論等應用,充足的一致性記憶體可容納更大型的基礎模型,減少 CPU 與 GPU 之間的資料搬移,進而提升推論效率。
隨著 AI 應用從聊天機器人逐步擴展至大型語言模型(LLM)與自主 AI 代理程式,企業面對的推論需求持續攀升,模型規模不斷擴大,同時也需要支援長時間持續運作的 AI 工作負載。這些需求正加速企業導入地端 AI 基礎架構,除了降低長期使用雲端推論服務所產生的成本,也能讓專有模型與企業資料維持在自有環境中,並依據實際業務需求持續微調與客製化 AI 模型。
除了 AI 模型開發,XpertStation WS300 亦支援 NVIDIA NemoClaw 與 NVIDIA OpenShell 執行環境,透過策略控管機制,讓自主 AI 代理程式能在企業環境中安全且持續運作,為企業從 AI 輔助應用邁向代理式 AI 部署提供完整的本地運算基礎。
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