從自駕車到城市，移動運輸的下個時代將由能在真實世界中感知、推理並安全採取行動的人工智慧（AI）系統所定義。Toyota 與 NVIDIA 正共同打造這樣的未來，串聯車輛、基礎設施與工業營運中的 AI。
此次消息延續雙方去年宣布的合作計畫，Toyota 將以 NVIDIA DRIVE AGX 為基礎，開發具備先進駕駛輔助功能（L2++）的下一代車款，並運行通過安全認證的 NVIDIA DriveOS 作業系統。
NVIDIA 協助 Toyota 利用 NVIDIA 加速運算、AI 軟體與模擬技術，開發更安全、更智慧的車輛、最佳化汽車工程工作流程、精進工廠營運，並驅動城市智慧系統，以支持 Toyota 打造更安全的移動運輸願景。
NVIDIA 汽車業務副總裁 Rishi Dhall 表示：「物理 AI 將為所有會移動的機器帶來智慧，從汽車、機器人、卡車，到其所運作的城市與工廠。Toyota 與 NVIDIA 正共同打造嶄新移動運輸時代所需的 AI 基礎設施，讓車輛更加自主、製造業將更加由 AI主導，而城市環境則將變得更智慧、即時回應且安全。」
NVIDIA 與 Toyota 的最新合作涵蓋：
● 加速推動安全的智慧車輛：Toyota 正透過運行具安全認證之 NVIDIA DriveOS 作業系統的 NVIDIA DRIVE AGX，打造具備先進駕駛輔助功能的下一代車款。這些車輛將提供 L2++ 級別的功能，在維持 Toyota 嚴格安全標準的同時，實現更智慧且具情境感知能力的駕駛體驗。
● 軟體工程：隨著車輛日益由軟體定義，Toyota 正運用符合 MISRA 規範的 Code Assistant AI 模型來加速車輛軟體工程。該模型使用 NVIDIA Megatron-LM 進行訓練與微調，並參考包括 NVIDIA Nemotron 在內的多種資料集。透過客製化汽車 AI 模型改善汽車專用的程式碼生成與審查，Toyota 工程師能更高效生成、審查及驗證安全關鍵程式碼，在遵循嚴格汽車合規要求的同時，加速開發流程。
● 工廠模擬：Toyota 正運用 NVIDIA Omniverse 函式庫與 NVIDIA Isaac Sim 開放框架，將模擬技術導入製造現場，用於工廠與機器人工作流程、機器人動作模擬及更廣泛的數位孿生環境，藉此最佳化製造營運。這項模擬優先的方法可減少停機時間、提升效率、降低成本，並持續最佳化各類生產環境。
● 多模態視覺語言模型：Toyota 子公司 Woven by Toyota 已採用 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 與 Megatron-Core，開發用於城市交通智慧的多模態視覺語言模型 Woven City AI Vision Engine。該模型旨在協助解讀真實世界的狀況、預測後續發展，並支援移動運輸與基礎設施系統的回應與決策。
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