● 東京科學大學、軟銀集團旗下 SB Intuitions 與 Stockmark 正採用 NVIDIA Nemotron,打造專為日本用戶、企業及機構服務的在地開發 AI 模型,以因應日本當前的人口結構與勞動力轉型。
● avatarin、ENEOS Holdings、Hitachi 與 NTT DATA 等日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 打造日語 AI 應用,涵蓋範圍從遠端臨場機器人、企業代理,到專業醫療應用與客服中心。
● Sakana AI 正將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型路由平台,擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍,並針對各項任務動態選擇最適合的模型。
NVIDIA 今日宣布,日本領先企業、新創公司與研究機構正運用 NVIDIA Nemotron™ 開放式模型、資料與函式庫,打造產業專屬的人工智慧(AI)模型與應用,以加速開發針對日本語言、產業與勞動力需求量身打造的 AI。
開放式模型是國家 AI 生態系的基礎,讓組織能夠客製化、部署及管理其自主掌控的 AI。
隨著日本面臨人口高齡化與勞動力轉型,這些能力變得日益重要,並帶動為當地產業量身打造 AI 的需求,用於協助強化勞動力、維持生產力並加速創新。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示:「每個國家和每家企業都應擁有並掌控自身的智慧基礎設施,而開放模型讓這一切成為可能。開放模型讓各國、企業與研究人員得以根據自身需求來自由檢視、改善、調整、保護及部署 AI。我們正與日本的 AI 領導者攜手推動開放的 AI 生態系,以加速科學探索、強化國家能力,並確保每個社會都能參與 AI 革命並從中受益。」
運用NVIDIA Nemotron為日本打造專屬AI
日本各地的開發者正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與資料集打造專屬 AI,滿足日本產業與公共部門的需求。
東京科學大學運用 NVIDIA Nemotron 資料集與 NVIDIA NeMo™ 軟體堆疊進行持續的預訓練與後訓練,開發出 Swallow 系列開放式基礎模型。Swallow 模型提升日語能力與推理效能,同時保留基礎模型核心的英語、數學與程式設計能力。企業正針對特定應用情境對 Swallow 進行客製化和部署,包括金融文件翻譯與資產管理報告生成。
專注生成式 AI 研究的軟銀集團子公司 SB Intuitions Corp.,運用內含 NVIDIA NeMo RL 與 Megatron-LM 函式庫的 NVIDIA Nemotron,對其自主研發的 Sarashina 系列生成式 AI 模型進行訓練。其中 Sarashina3 mini 已獲日本數位廳選用,應用於特定 AI 使用情境。軟銀集團也運用 NVIDIA Nemotron 開發並部署大型電信模型,以實現電信網路的自主營運。
Stockmark 今日發布的日語文件專用理解模型,以 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型為基礎。該公司也正運用 NVIDIA NeMo Retriever™ 與 Nemotron-Persona-Japan 資料集,開發企業知識應用,並透過日本國家級專案 Generative AI Accelerator Challenge,服務日本的製造、能源與化學產業客戶。
運用NVIDIA Nemotron推動日本產業轉型
日本企業正運用 NVIDIA Nemotron 來現代化關鍵服務、提升生產力,並支援國內勞動力。
AI 與機器人新創公司 avatarin 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型與 NVIDIA NeMo,為企業 AI 代理開發日語語音與推理能力。NVIDIA HGX™ B300 系統提供私有 AI 基礎設施,讓這些代理能安全地分析客戶對話並存取企業知識,從而提供更準確的回應。NVIDIA Jetson™ 則驅動邊緣 AI 能力,包括目前在日本各地機場與其他場域部署的數位虛擬分身系統。
ENEOS Holdings 正運用 NVIDIA Nemotron 開放式模型,同時結合 NVIDIA AI-Q Blueprint 與 NVIDIA ALCHEMI NIM 微服務,推進能源與材料研發的代理型 AI 工作流程。研究人員透過這些技術,整合技術文件搜尋、視覺與語言理解,以及模擬支援的分子篩選,藉此加速針對浸沒式冷卻液與先進催化劑等應用所需的材料探索。
NTT 旗下營運子公司 NTT DATA 運用 NVIDIA Nemotron-Personas-Japan 擴增其專有模型 tsuzumi 2 的訓練資料,從而提升問答準確度,並強化對需要額外知識之問題的回應能力。該公司也計劃部署可擴展的多代理框架,運用涵蓋 NVIDIA Nemotron 在內的 NVIDIA Agent Toolkit,將任務分派至最適合的模型,推動準確、高效且自主的企業工作流程。
Hitachi 正運用 NVIDIA Nemotron 與 NVIDIA Cosmos™ 開放式模型,結合其專有的 IT 及 OT 領域知識,開發物理 AI 技術,以解決真實世界中的營運挑戰。作為多代理協調平台的一環,這些技術旨在連結並協調 IT 與 OT 營運,協助企業在複雜工作流程中推動大規模業務流程轉型。
Sakana AI 正與 NVIDIA 合作,將 NVIDIA Nemotron 整合至其 Fugu 模型協調平台,擴大 Fugu 可智慧協調的 AI 模型範圍,以便在代理型 AI 工作流程中,針對各項任務動態選擇最適合的模型。透過將每項請求導向最適合執行該任務的模型,Fugu 協助開發者在多個開放式與專有 AI 模型間平衡準確度、效能與成本。Fugu 演示了經過妥善設計的協調機制,如何釋放超越單一模型獨立運作所能達成的能力。在複雜的真實世界程式設計任務中,初步的效能結果印證協調機制可望成為打造更強大 AI 的途徑。
開放且可客製化,並可部署於任何環境
Nemotron 模型以開放權重、資料集與配方形式發布,為組織提供客製化模型所需的透明度與控制權,使其能針對特定領域工作流程進行調整,並在應用與資料所在的環境中部署。
開發者可運用 NVIDIA NeMo,針對自身應用情境客製化、評估及最佳化模型,並將模型部署於符合法規、主權與資料在地化要求的環境。
Nemotron 模型可於 Hugging Face、ModelScope、OpenRouter 與 build.nvidia.com 取得,並以 NVIDIA NIM™ 微服務形式提供,也可透過 NVIDIA 雲端合作夥伴、推論平台與雲端服務供應商使用。
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